No.1ベストアンサー
- 回答日時:
それをきいちゃ~おしめ~だろ~
って言われそうな質問ですが。
重回帰分析とは多変量関数の線形回帰分析ですよね?
ダミー変数ってのは回帰を証明するための誤差吸収変数ですよね?
ってことは、そういうデータを引っ張ってきて、
てきと~な理論(モデル)を作れば、
レポートできるんじゃないでしょうか?
学部の講義だったら、
計量モデルを厳密に作れというレポートとは思えないのですが。
大学院だったら、
そんなのもできね~の?って感じです。
No.2
- 回答日時:
お!言うね~って感じです。
簡単な事例を言わなきゃ回答じゃね~って?
ではおひとつ。
ある年毎の体重は(身長の指数関数と身長)にある一定の増加比を掛け合わせたものである。
たとえば、
小学5年生の平均体重w1は
平均身長h1、前年の平均身長h0とすると
w1=c(h1-h0)(alogh1+bh1)
と表すことができる。
と言うシンプルな重回帰モデルがあるが、ある一定の増加比ってのが実はダミー変数ですよ~ってやつ。
こんなんなら、回答になるのか?
それとも、経済学の事例で無きゃいけない???
レポートそのものを書けって?
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