No.2ベストアンサー
- 回答日時:
少し旧い本になります。
これらは物理と情報理論の橋渡しにちょうど良いです。http://www.amazon.co.jp/ファインマン計算機科学-原-康夫/dp/4000059416/
http://www.amazon.co.jp/情報理論-基礎物理学選書-15-佐藤-洋/dp/4785321261/
No.5
- 回答日時:
「熱力学、統計力学と情報工学」
の接点でしたら、そのものずばりの、
ブリルアン著佐藤訳科学と情報理論(1969)みすず
を参照してください。アマゾンで発売しています。
No.4
- 回答日時:
マックスウェルの悪魔は気体分子の速度情報を使って、エントロピーを減少させる?
一般には、エントロピーは増大する。」ですが、情報は
負のエントロピー(ネゲントロピー)を与えるという考え方が
あります。
No.2の方の情報理論の本の中にも紹介されていると思います。
No.3
- 回答日時:
情報理論(Information Theory)のことでは?
http://ja.wikipedia.org/wiki/%E6%83%85%E5%A0%B1% …
上記記事の中にもエントロピーについての記述があります。
一つの記号i(たとえば文字とかモールス信号の・と-とブランク)の出現確率をwiとした時、記号当りの平均情報は比例定数をKとして
I/N=-KΣwiln(wi)
となりますが、エントロピーは
I/N=S/N
になり、K=kと対応します。因みにボルツマンのH定理では
H=Σwlnw
でS=-kHなるものを使っています。
初等的な説明しか出来ませんが、簡単な例で言えばサイコロの出る目の数字について、出るのは偶数です、という情報があれば
I_01=Kln(6/3)=Kln2
の情報が伝わったことになります。(1/6から1/3になった。)さらに次の追加情報で出る目は4ではないです、といわれたら
I_12=Kln(3/2)
の情報が伝わったことになります。
No.1
- 回答日時:
別にコンピュータとか直接に関係しなくてもいいんですよね。
"エントロピー"と言う用語が熱力学・統計力学と情報工学の両方で使われます。ここから掘り下げていくとよいのではないでしょうか。
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