【医療 統計学】の人気Q&Aランキング

1~20件(全955件)

  • 1位

    医療統計学

    看護学科の大学に通っている1年生です。 医療統計学の講義が始まりましたが、難しくて授業についていけません。 分からないところは、講義の後しっかり聞きに言っているのですが、教科書が堅苦しすぎていろいろと困るところが出てきてます。 なので、なにか参考書を買おうと思います。 初心者が読みやすい医療統計学の本を教えてください。 よろしくおねがいします。

    A
    ベストアンサー
    自分で問題を解きながら学ぶのだったら,

    医系の統計入門(森北出版)
    http://www.morikita.co.jp/shoshi/ISBN978-4-627-09190-0.html

    計算はソフトにまかせて,分析事例を学びたいのだったら

    数学を使わない医療福祉系の統計学 (共立出版)
    http://www.kyoritsu-pub.co.jp/texthp/igaku/01746-3.html

    となるでしょうか。

    いずれも学生向け,初心者向けです
  • 2位

    医療統計学の参考書

    看護学科に今年から通い始めた大学生です。 医療統計学の授業に苦しめられています。 基礎の基礎から勉強できる、初心者向けの分かりやすい本を教えてください

  • 3位

    疫学 医療統計学 医療倫理学 医療経済学 公衆衛生学等の教科書

    大学院受験にあたって、今まで大学で勉強したことのない医療疫学・薬剤疫学・社会疫学・医療統計学医療倫理学・医療経済学・公衆衛生学等の基礎的な知識が必要になりました。 現在学部3年で、来年の夏過ぎに受験を予定しています。 それまでにこれらの学問の基礎知識を身につけたいと考えています。 生命科学を大学では専攻しているのですが、これらの学問に関して...

    A
    ベストアンサー
    初めまして。

    院試の勉強用の参考書を探されているとのことですが、
    1冊の本を読むより、過去問からその科目の中でもどの部分が一番重要視して出題されているのか?
    をまずは調べてから勉強を始めることをおススメします。

    その上で「とりあえず」ということで全体の流れを見たいのならば
    疫学の分野では、URLに入れた本
    『疫学 基礎から学ぶために』を紹介させていただきます。
    これで院試レベルまで持っていけるのかは分かりませんが(過去問見てください)
    割と初心者でも読みやすく書いてあると思います。

    お役に立てなかったら申し訳ございません。

    参考URL:http://books.yahoo.co.jp/book_detail/19831612
    初めまして。

    院試の勉強用の参考書を探されているとのことですが、
    1冊の本を読むより、過去問からその科目の中でもどの部分が一番重要視して出題されているのか?
    をまずは調べてから勉強を始めることをおススメします。

    その上で「とりあえず」ということで全体の流れを見たいのならば
    疫学の分野では、URLに入れた本
    『疫学 基礎から学ぶために』を紹介させていただきます。
    これで院試レベルまで持っていける... 続きを読む
  • 4位

    医療統計学

    前回質問させていただいた論文の続きです。 「ある病気にどんな予後因子が関わっているのかがわかったため、そこから生存予測ノモグラムを作った」 と論文には記述され、スコアのつけられた予後因子の載ったノモグラムが記載されていました。 このノモグラムとは、一体どのようにして作られるのでしょうか。 全く手掛かりがなく、前に進むことができません。 よろし...

  • 5位

    医療統計学

    現在医療雑誌を読んでいますが、一部不明な点があり行き詰っています。 ある4種類の薬物があり、それぞれのメジアン生存時間と1年生存率について調べ、どの薬がよいのかを調べました。 以下がその結果です。 薬 患者数(人) 応答率(%) メジアン生存時間(月) 1年生存率(%) ーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーー A 200 12.4 7.6 31.8 B 201 27.7 10.1 40.3...

  • 6位

    統計分析の方法について。

    独立変数、従属変数ともに質的な変数である場合に、 複数の因子から結果を予測するための統計学的方法に はどのようなものがあるでしょうか? 統計学の素人で統計学の本を片手にSPSSなどで統計処 理を行いたいと考えているのですが、どの方法を用い て処理をすればよいのかわからずに困っています。 質的変数を扱うのでロジスティック回帰分析かとも考 えたのですが、...

    A
    ベストアンサー
    >独立変数、従属変数ともに質的な変数である場合に、
    複数の因子から結果を予測するための統計学的方法に
    はどのようなものがあるでしょうか

    この場合の予測方法は、数量化II類しかありません。ロジスティック回帰分析は、従属変数を対数化することで、負の値をとらないという制限をクリアしているので、もし従属変数に正の値が必要であれば、対数化するなどのモデルビルディングが必要です。
  • 7位

    統計学における分布の予測

    失礼します。 私は医学部大学院で研究を行っている者です。 現在、血中に存在するある因子の濃度を測定しているのですが、解析をしていて疑問に思ったことがあります。 一般的に医学データは正規分布に従うことが少ないと、医療統計学の本には書いてあり自分もそう認識しています。 しかしγ-GTPやALTなどの因子は対数正規分布を示すと言われています。 そこで、正規分...

  • 8位

    大学のレポートで・・・

    医療系の大学に通っている者です。 先日、レポートの宿題がでました。 内容が、「日本が世界一の長寿国になった原因を明らかにする疫学調査を実施したい。 調査計画書を作成せよ。」というものです。 この授業は[疫学・保健医療統計学]という授業なのですが、計画書をどう作成したらいいのかわかりません。 長寿国になった原因は自分なりに考えてみたのですが、どこか...

    A
    ベストアンサー
    こんにちは!
    最初に確認なんですけれども、「実際に統計を調査する」レポートなの?それとも「何をどのように調査するのかをプランニングする」レポートなの?それによって、書き方がだいぶ変わるよ。

    で、たぶん後者だと思うので、#3の方がおっしゃるとおり、自分の思いつきでいい。

    まず、日本が世界一の長寿国になった事実を裏付けるために、「過去50年の、世界の国別の平均寿命の変化」を調べる必要がある。これはWHOとか国連がいいかも。

    次に、この50年の間に何によって寿命が延びたのかを明らかにするために、
    ・予防接種の普及率
    ・食生活の変化
    ・生活スタイル全般の変化
    ・致命的な疾病で、絶滅したもの、激減したもの
    などなどを調べる。

    これらのグラフを並べてみて、グラフの変化が似ているものが”関連性が強い”と言え、似ていないものは”関連性が弱い”と言える。

    ・・・というふうに進めてみれば??

    ----

    「田舎の大学で、図書館が閉まってて、」というエクスキューズは このさいナシでいこうよ。ネットで頑張ろう!

    どんなキーワードで検索すればいいかは・・その授業のテキストの巻末に”参考文献”があるでしょ? そこで「これは」と思うものでガンガン検索してみなさい!!
    (図書館に行っても同じように検索するわけだからサ!)
    こんにちは!
    最初に確認なんですけれども、「実際に統計を調査する」レポートなの?それとも「何をどのように調査するのかをプランニングする」レポートなの?それによって、書き方がだいぶ変わるよ。

    で、たぶん後者だと思うので、#3の方がおっしゃるとおり、自分の思いつきでいい。

    まず、日本が世界一の長寿国になった事実を裏付けるために、「過去50年の、世界の国別の平均寿命の変化」を調べる必要がある。こ... 続きを読む
  • 9位

    重回帰分析の入門書

    医療統計を学んでおります。 データが手元にあり、重回帰分析をする必要がでてきたのですが、よく分かりません。 相関係数や回帰直線についてはなんとなく理解はしているつもりです。 統計ソフト(R)の使い方は周囲から教われるのですが、そもそも重回帰分析の結果の解釈等がよく分かっていないので、周囲に質問もできない状態です。 細かい計算式は必要ないのですが、...

    A
    ベストアンサー
    統計学は「間口が広く、奥も深い」ものなので、「全体を網羅した」参考書だとあっさりしすぎ、「その分野を詳述」したものは専門的すぎて難しすぎるという傾向があるようです。

    私は「重回帰分析」は詳しくないので、これという参考書をお勧めできる立場にはありませんが、検索してるとこんな本が出て来ます。これが「入門書」かどうかは分かりません。
    https://www.amazon.co.jp/%E7%AC%AC2%E7%89%88-%E9%87%8D%E5%9B%9E%E5%B8%B0%E5%88%86%E6%9E%90%E3%81%AE%E5%88%A9%E7%94%A8%E6%B3%95-%E7%B5%B1%E8%A8%88%E8%A7%A3%E8%AA%AC%E6%9B%B8%E3%82%B7%E3%83%AA%E3%83%BC%E3%82%BA-%E5%90%9B%E5%B1%B1-%E7%94%B1%E8%89%AF/dp/4925194143/ref=pd_lpo_sbs_14_t_1?_encoding=UTF8&psc=1&refRID=5TF92EHQDSPMQ08CVSP8

    もし、そこまでの専門的内容でなくてもよいということであれば、ネット上の解説サイト、例えば下記のよなものをのぞいてみてはいかがでしょうか。本を探すのはそれからでも遅くはないでしょう。

    ↓ Wikipedia「重回帰分析」
    https://ja.wikipedia.org/wiki/%E9%87%8D%E5%9B%9E%E5%B8%B0%E5%88%86%E6%9E%90

    ↓ いろいろな解説サイト
    http://xica.net/magellan/marketing-idea/stats/about-multiple-regression-analysis/
    https://istat.co.jp/ta_commentary/multiple
    https://www.cross-m.co.jp/solution/multipleregression/
    https://www.albert2005.co.jp/knowledge/statistics_analysis/multivariate_analysis/multiple_regression
    https://bellcurve.jp/statistics/course/9702.html
    統計学は「間口が広く、奥も深い」ものなので、「全体を網羅した」参考書だとあっさりしすぎ、「その分野を詳述」したものは専門的すぎて難しすぎるという傾向があるようです。

    私は「重回帰分析」は詳しくないので、これという参考書をお勧めできる立場にはありませんが、検索してるとこんな本が出て来ます。これが「入門書」かどうかは分かりません。
    https://www.amazon.co.jp/%E7%AC%AC2%E7%89%88-%E9%87%8D%E5%9B%9E%E5%B... 続きを読む
  • 10位

    統計で、2群間での数値を比較する際の検定方法

    どなたか、適切な統計方法についてご教授願えますでしょうか? 多分、簡単なのだとは思いますが・・・。 当方、医療機関勤務の統計学初心者です。 退院した時点で自力歩行できた群、介助があれば歩行できた群、介助があっても歩行できなかった群の3群に分けて、入院時の栄養検査値との関連性を検討したいと考えています。 栄養値はアルブミン、総タンパク、総コレステロ...

  • 11位

    ノンパラメトリック検定とパラメトリック検定

    統計学初心者です。 医療統計をはじめたばかりでどのような統計手法を使用すればいいかで迷っています。 以下のデータの平均の差の検定を行う場合には、ノンパラメトリック検定かパラメトリック検定のどちらを用いればいいのでしょうか? よろしくお願い致します。 A群のCTR 49.0% 41.5% 50.5% 64.0% 59.0% 64.0% 50.5% 46.0% 52.5% 51.5% 55.5% 52.5% 32.0% 52.0% 53.0% 59.3% 52.0% 52.3% B群のCTR 60.0...

    A
    ベストアンサー
    >正規分布している→パラメトリック検定
    バラメトリックな検定法では、データとなっている数字は絶対的です。10円とか、120cmとか、誰が測定しても同じです(測定技術の差による誤差は不問)。
     ところが、アンケートの満足度なんぞは、1満足、2普通、3不満の場合、1満足、2やや満足、・・・、と、2と評価してもアンケートによって異なります。また、他から見たら満足するべきでも、不満な人はいくらでもいます。すなわち、回答者によって、同じような状態と見えても、各人の値は異なる、相対評価なのです。満足な5人集まると5になって、不満になるわけではありません。このような場合は、ノンバラメトリックな検定法になるようです。

    >『正規性の検定』はどのような検定方法を行えばいいのでしょうか?
    私が知っているのは、正規確率紙にプロットしてねです。いまはパソコンで処理できると想いますか、知りません。

    >2群の比較する場合は、必ずデータの『正規性の検定』を行ったほうがいいのでしょうか?
    正規性が必要なt-検定については、行うのが基本です。しかし、ランダムサンプリングをしている、十分なデータ数がある、などの正規性が推定される場合はしなくても許されます。
     また、正規性が必要なのはt-検定だけで、F検定など、他の方法では不要です。
     
     初心者で、多重比較などはできませんが(賢いいなあ、と・・・。なにもわざわざ難しくしないでも、が本音です)、的は外していないと思っています。
    >正規分布している→パラメトリック検定
    バラメトリックな検定法では、データとなっている数字は絶対的です。10円とか、120cmとか、誰が測定しても同じです(測定技術の差による誤差は不問)。
     ところが、アンケートの満足度なんぞは、1満足、2普通、3不満の場合、1満足、2やや満足、・・・、と、2と評価してもアンケートによって異なります。また、他から見たら満足するべきでも、不満な人はいくらでもいます。すなわち、... 続きを読む
  • 12位

    多変量解析の理解はどれくら時間かかる?

    統計学は難関です。 医療統計で使う簡単ないくつかの検定などはだいたい理解できました。 実践もだいたいできると思います。 t検定や分散分析程度です。 しかし、もっと難関な重回帰分析? これを理解する必要があります。 重相関係数R? 決定係数R^2 ? 線形? まあ、勉強するつもりですが、これらを理解するのに今から始めたらどれくらいの時間と労力がかかりますか? 数学...

    A
    ベストアンサー
    > 多変量解析は毎日4~6時間勉強したとして2週間程度でだいたい理解することは可能でしょうか?

    1日にそれだけ統計学の勉強に時間をかけようとするだけの意欲があるのであれば十分に可能でしょう。

    例えば,重相関係数というのはいったいどの変数とどの変数との相関係数なのか,重相関係数を自乗したものが決定係数である,といったようなことを理解できていれば使用する際には特に問題はないと思われます。

    重要なのは「この数値はどうやって出てきたのか」とか「この数値はどのような性質を持っていて,どのような意味があるのか」ということを理解することです。単に「パソコンから出てきた」とか「とりあえずこの数値で判定すればよい」などという覚え方をしなければ大丈夫でしょう。
    > 多変量解析は毎日4~6時間勉強したとして2週間程度でだいたい理解することは可能でしょうか?

    1日にそれだけ統計学の勉強に時間をかけようとするだけの意欲があるのであれば十分に可能でしょう。

    例えば,重相関係数というのはいったいどの変数とどの変数との相関係数なのか,重相関係数を自乗したものが決定係数である,といったようなことを理解できていれば使用する際には特に問題はないと思われます。

    重要なのは... 続きを読む
  • 13位

    確率論と統計学について

    確率論と統計学は、よく確率統計としてひとまとめにされている気がします。 確率統計と聞くとどんな分野か分かるのですが、 確率論と統計学の違いが良く分かりません。 どなたか説明していただけないでしょうか?

    A
    ベストアンサー
    > よろしければどこで分離されているのか教えていただけませんか?

    「どこで」といわれても、特に境界線が引かれているわけでもないと思います。ただ私の範疇においては、理屈を述べるのが確率論で実際にデータをとって分析するのが統計学という線引きをしているというだけのことです。

    もしかしたら、数学の分野としてある程度、明確な区別がついているのかもしれませんが、私は大学で数学を勉強したわけではないので詳しくは分かりませんね(^_^;)
    > よろしければどこで分離されているのか教えていただけませんか?

    「どこで」といわれても、特に境界線が引かれているわけでもないと思います。ただ私の範疇においては、理屈を述べるのが確率論で実際にデータをとって分析するのが統計学という線引きをしているというだけのことです。

    もしかしたら、数学の分野としてある程度、明確な区別がついているのかもしれませんが、私は大学で数学を勉強したわけではないので詳... 続きを読む
  • 14位

    医学論文を書くために統計の勉強を・・・

    医学論文を書くために統計の勉強をしようと思っているのですが、統計に関してあまり知識が無いため、何から手をつけていいか困っています。 一応有意差やP値などを出していきたいのですが、何か分かりやすい本やHPは無いでしょうか? また、おすすめの勉強方法などがあれば教えていただけると幸いです。

    A
    ベストアンサー
    『はじめての統計学』鳥居泰彦著 日本経済新聞社
    私は数学の知識がまったくもって無いのですが,この本は理解するには最適の教科書でした。
    具体例と練習問題をこなせば統計の基礎が自然と身につきます。
    ただ,論文を書く方にとったら,簡単過ぎるかもしれませんし,他にも参考書を見られたほうが良いです。
    あくまで最初の一歩の本としてお勧めします。
  • 15位

    うつ病になりやすい性質?

    うつ病になりやすい性質? 確実に言えることは、『人様に手を挙げる(暴力を振るう) ことが“できない"』性質の方だとは、思いませんか? 人に暴力を振るえる方なら、うつ病には“ならない" かと。 どう思われますか?

    A
    ベストアンサー
    100%とは云えないかもしれないが、当たっていると思いますよ。
  • 16位

    この場合の有意確率って??

    統計について、ほとんど知識のない者です。 次の場合の有意確率(有意差?)をいう場合にはどのような計算をすれば良いのでしょうか? 普通にχ2乗検定でいいんでしょうか? 本当に解らなくて困っています。 あまりにもばかばかしすぎて答えてられないと思うようなことかもしれませんが、誰か教えてください!! (1)n=29の11(37.9%)とn=17の14(82.4%) (2)n=29の5(17.2%)とn=17の13(76.5%) こんなんで...

    A
    ベストアンサー
    「この先はできますよね?」じゃひどいかなと思い直しまして、最後まで面倒見ちゃいましょう。困り度3ですもんね。

    「『N個中K個のアタリが入っている』という集団からランダムにn個とったら、その中のアタリが丁度k個である。」という確率P(N,K,n,k) を計算する式は以下の通り。

    P(N,K,n,k) = (N-n)! n! (N-K)! K! /N! /(n-k)! /(N-K-n+k)! /k! /(K-k)!

    どひゃーと言うほどのものじゃありません。N,K,nが決まってるンですから、excelか何かでk=max(0,n-N+K),....,min(n,K)について計算するのはイトモ簡単です。(excelだと n! は fact(n)と書きますね。)
    なおここで 
    max(a,b)というのはaとbのうちの大きい方、
    min(a,b)というのはaとbのうちの小さい方、
    という意味です。例えばN=10個中K=9個がアタリのときにn=2個とったら、その中に含まれるアタリの数kが0ということはあり得ない。またアタリがn個以上ということもK個以上ということもない。それでk=max(0,n-N+K),....,min(n,K)の範囲だけ計算すれば良いわけですね。

    あとは、k個未満である確率(足し算すればよい。累積確率と言います)が有意水準(1%とか)に達するや否や、検定すれば良いわけです。やってみましょう。
    N= 29+17, K=11+14で、n=29の場合だと、
    k累積確率
    80.00000
    90.00000
    100.00003
    110.00042
    120.00381
    130.02159
    140.08207
    150.22031
    160.43755
    170.67514
    180.85684
    190.95374
    200.98944
    210.99837
    220.99984
    230.99999
    241.00000
    251.00000
    だから、帰無仮説が正しいとしたときにアタリがk=11個以下しかない確率は0.00003。あきらかに有意差ありと判定できます。
    N= 29+17, K=5+13で、n=29の場合にも同様に計算すると、帰無仮説が正しいとしたときにアタリがk=5個以下しかない確率は0.00011。これも有意差ありですね。
    「この先はできますよね?」じゃひどいかなと思い直しまして、最後まで面倒見ちゃいましょう。困り度3ですもんね。

    「『N個中K個のアタリが入っている』という集団からランダムにn個とったら、その中のアタリが丁度k個である。」という確率P(N,K,n,k) を計算する式は以下の通り。

    P(N,K,n,k) = (N-n)! n! (N-K)! K! /N! /(n-k)! /(N-K-n+k)! /k! /(K-k)!

    どひゃーと言うほどのものじゃありません。N,K,nが決まってるン... 続きを読む
  • 17位

    統計の勉強法について

    私は、食品関係の試験研究の仕事をしています。 データをまとめるにあたり、統計的手法の必要性は、ひし と感じているのですが、統計や数学がとても苦手です。 何か良い勉強方法や参考書があったら教えてください。

    A
    ベストアンサー
    本を見つけようとして.見つかりませんでした。
    統計を使う上での注意点をマンガ入りで書いた内容で.コロナ社から出している品質管理関係の本(たしかA5)です。

    この本の内容で.もっとも重要な点だけかきます。
    統計の計算は.今の世の中コンピューターがいくらでもやってくれる。だから計算方法など覚えていなくてもかまわない。
    重要なことは.数値の読み方である。
    計算で推定値が入ると.自由度が減る。しかし.自由度を減らさないで計算していないだろうか.
    今時の電卓では.相関係数をすぐ求められる。しかし.相関係数が成り立つための前提条件としての.誤差関数がランダムな分布になっていることを確かめないで報告する人は多い。あるいは.極端に自由度が低い(検定力が極端に低下する)値を使って有意であると報告したり.等分散でないにもかかわらす分散分析をしたり(等分散でない場合には.無条件に極めて有意という結果を得る.分散分析自体が意味を成さない)等.仮定条件を満足しないで単に計算している場合も多い。
    又.統計の悪用例として.宝くじ当選者の傾向なんてイエローペーパーな話題がある。統計を使う場合には.あらかじめ理論的に答えを導き出した場合でないと使えない。又.ランダムサンプリングで母集団を代表する値でなければ統計処理はできない。たとえば.僧侶は長生きする職業であると古くから言われている。確かに歴史書を紐解けは.平安時代ですら80歳を越える人もいる。しかし.寺を注意してみてほしい。無縁仏として小坊主がやたら多く葬られている。あらかじめ死にやすい傾向の人間を殺して.生き残った人間だけ比較するからこのように事になる。サンプル問題である。
    一般的な統計.特に初心者向け統計ではガウス分布であることを前提に書いてある。しかし.ガウス分布であるか.他の分布であるかをあらかじめ検定してから使えという内容を書いてある本は少ない(古い本を紹介した理由です。唯一適合度の検定について記載があります)。この点を注意しなければならない。
    統計処理は.確率でものを考える。だから.有意であるから差がある。といえるが.「有意ないから差がない」とはいえない。というのは「差がない」ことを検定していない。「有意ではなかった場合」には.「分からない」ということが正しい。報告書を書くときには注意すること。

    要点は.偏ったサンブリングをしていないか(ランダムサンプリング以外は統計処理自体が無効).
    等分散とかガウス分布とかの仮定条件を守って検定方法を選択しているか
    第1種・第2種の誤りを考えて.理論を構築しているか
    の3点にしぼられます。
    本を見つけようとして.見つかりませんでした。
    統計を使う上での注意点をマンガ入りで書いた内容で.コロナ社から出している品質管理関係の本(たしかA5)です。

    この本の内容で.もっとも重要な点だけかきます。
    統計の計算は.今の世の中コンピューターがいくらでもやってくれる。だから計算方法など覚えていなくてもかまわない。
    重要なことは.数値の読み方である。
    計算で推定値が入ると.自由度が減る。しかし... 続きを読む
  • 18位

    「interim analysis for futility」とは

    「interim analysis for futility」とはどういう分析でしょうか? 「無益の為の中間解析」では意味を成しません。 統計学の専門用語でしょうか? よろしくお願いします。

    A
    ベストアンサー
    ・interim analysisとは、医療および臨床統計学用語で、不利益を被る患者の数をできるだけ少なくするため、臨床試験の進行中途中の時点で行われるものです。ですから「中間解析」と言います。
    ・futilityとは、「これ以上続けても優越性・非劣性が検証できそうもないこと」という意味です。

    ですから両方合わせると
    「その治験や治療がこれ以上続けても優越性・非劣性が検証できそうもないかどうかをチェックする目的での中間解析」ということになります。
    ・interim analysisとは、医療および臨床統計学用語で、不利益を被る患者の数をできるだけ少なくするため、臨床試験の進行中途中の時点で行われるものです。ですから「中間解析」と言います。
    ・futilityとは、「これ以上続けても優越性・非劣性が検証できそうもないこと」という意味です。

    ですから両方合わせると
    「その治験や治療がこれ以上続けても優越性・非劣性が検証できそうもないかどうかをチェックする目的での... 続きを読む
  • 19位

    彼氏が包茎っぽいのですが。

    質問させていただきます。 私は21歳の女なのですが、彼氏(21)がどうやら包茎のようです。 それっぽいな、と思い、ネットで調べてみたのですが多分真性包茎なんじゃないかな、と思います。 包茎のせいなのか、彼のものは失礼ながら短小だったりします。 それは私からしたら別に構わないんです。 が、彼氏が包茎のせいなのかゴムをしたがらないんです。 それと「俺、勃た...

    A
    ベストアンサー
     真性かどうかはともかくとして、包茎かどうかはともかくとして、皮の余り具合次第ではうまくゴムが付けられないことは考えられると思います。ただ、我々男は基本的に自分のナニしか知りませんので、興味のない他の男のナニはわからないのが本音です(笑)。

     あなたからそれを指摘していいかどうかは、また難しいですね^^;。私的にはそういうのは男がどんなに恥ずかしくても、秘密裏に処理しておかないといけない問題だと思うんです(笑)。包茎はイケてない男の代名詞に思える今日ですが、実際には運が悪かっただけです。・・・っということをあなたから指摘して手術を受けて、二人で明るい未来を享受する・・・っという会話を男女でしてよいものやら^^;。

     とりあえず、たつたたないの問題じゃないので、避妊できないならおあずけですかねぇ。
     真性かどうかはともかくとして、包茎かどうかはともかくとして、皮の余り具合次第ではうまくゴムが付けられないことは考えられると思います。ただ、我々男は基本的に自分のナニしか知りませんので、興味のない他の男のナニはわからないのが本音です(笑)。

     あなたからそれを指摘していいかどうかは、また難しいですね^^;。私的にはそういうのは男がどんなに恥ずかしくても、秘密裏に処理しておかないといけない問題... 続きを読む
  • 20位

    数学のアマチュアについて

    私は現在数学系を専門としています。 元々数学をある程度先の方までやりたいと思っていて博士課程に行くことも考えていたのですが,最近いろいろとあって論文を書いたりして(大学の教員などのような研究者のように)研究をするのは難しいなと思い,とりあえずは修士課程で学校に行くのは終わりにしたいと思ってます。 もしいつか本当に研究をしたくなったら,そのときに博士...

    A
    ベストアンサー
    数学系といっても幅広いですが、どちらの分野でしょうか。
    私も、学生時代は数学の専門家を志しましたが、自分の非力を悟り
    ソフトウエア関連の業界に就職しました。
    就職した後も趣味で数学の本を読んでいましたが、ある日、本屋で
    組合せ理論の本を見つけて、その分野に嵌まることになりました。(学生時代の専攻とは別の分野です)

    ご存知かどうか分かりませんが、組合せ理論はN-クイーン問題や巡回セールスマン問題のような身近なことが題材で、大学レベルの問題でも、中学生がその意味を理解できるものも多少は有ると言う唯一の分野です。
    (ちなみに私のIDも組合せ理論に関係しています)

    仕事柄プログラミングは得意なので、組合せ論に関する数学的プログラムを作り、それを実行していろいろな思考実験を行っています。
    自分なりに新しいことも多少は見出すことができましたが、最先端の動向は無知であり、自分の発見が世界最初であるとの自惚れまでは持っておりません。
    数学系といっても幅広いですが、どちらの分野でしょうか。
    私も、学生時代は数学の専門家を志しましたが、自分の非力を悟り
    ソフトウエア関連の業界に就職しました。
    就職した後も趣味で数学の本を読んでいましたが、ある日、本屋で
    組合せ理論の本を見つけて、その分野に嵌まることになりました。(学生時代の専攻とは別の分野です)

    ご存知かどうか分かりませんが、組合せ理論はN-クイーン問題や巡回セールスマン問題... 続きを読む
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