A 回答 (4件)
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No.3
- 回答日時:
現在の人工知能のやり方は、パターンマッチング手法+確率計算です。
たとえば、リンゴを認識させる場合、上下横から撮影したリンゴの写真を用意します。もちろん、同じリンゴでも見た目や形の違う種類のリンゴがあるので、それらすべての膨大な写真データを集めます。
そして、集めておいたリンゴの画像データと目的の動画を数値で比較して、マッチング度がある値より大きければ、それが含まれている動画だと判断します。
当然ですけど、マッチング度を厳しくすれば、精度は上がりますが、リンゴの画像を見落とす可能性が高くなります。逆にマッチング度を下げたら、梨の画像をリンゴと判定するなどの誤認識が増えるでしょう。
このやり方が「コンピュータが画像を認識した」といえるか大いに疑問があります。
でも、現状のAIはこういう考え方、技術です。
何かの雑誌に「チーズバーガーとフィッシュバーガーを判定するAIソフトを作ろう」なんて記事がありました。学習用データを得るためにマクドナルドで沢山のハンバーガを購入したそうです。
人間が認識するようなやり方をAIにやらせる方法は、まだ研究中であって、それがみつかれば大発明でしょうね。
No.2
- 回答日時:
その技術、既にGoogleがYouTube内の動画を管理するために完成されて活用されているようですよ。
確か初めて知ったのは5年以上前だったと思います。動画のうちの膨大な数の静止画を縦横何10分割もして、どんな色(17,000,000色ほどを認識できる)が使われているかなどをデータ化し、YouTube内で同じ動画がないか自動的に検索するそうです。
僕ら一般人が使えるのはまだまだ先だとは思いますが。
No.1
- 回答日時:
技術も何も・・(笑)このサイトでもオシエルが してるでしょ・・?
ワードで 恋愛関連だと認知すれば オシエルが回答してる・・
恋愛で無い場合も そのワードが含まれてたら オシエルが回答してるから 間違ってるものもある・・
オシエルの過去回答を見れば すぐに分かりますよ・・
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