有意差について教えてください。

締切済

質問者：yasu.0
質問日時：2018/06/01 01:04
回答数：3件

A法：33/516
B法：32/534

A法とB法の鑑別困難数について有意差があるか計算したらP＝０．８とでました。
有意差なしという事で良いのでしょうか？

通報する

この質問への回答は締め切られました。

質問の本文を隠す

回答 (3件)

最新から表示
回答順に表示

No.3

回答者： yhr2
回答日時：2018/06/02 01:39

何の「有意差」を計算したのかな？　いったいどんな計算をした結果？

統計的に取り扱うなら、「Ａ法、Ｂ法とも差はない」という仮定を置けば（統計の「検定」でいうところの「帰無仮説」）、Ａ法とＢ法を合計した
　65/1050　　　①
も「Ａ法の結果」「Ｂ法の結果」とも「同じ分布」をしているはずです。

①の分布をしているなら、本来であれば
　Ａ法：516 * (65/1050) ≒ 31.94
　Ｂ法：534 * (65/1050) ≒ 33.06
になる「はず」。

これと
A法：33
B法：32
の「偏差」は、どう見ても「非常に小さい」ですね。「統計的なばらつき」どころか、みごとに一致しているのに近いです。
一応、「検定」してみると、このような「標準値からの偏差」は「カイ二乗分布」をするので、カイ二乗値を求めてみると
　(33 - 31.94)^2 /31.94 + (32 - 33.06)^2 /33.06 ≒ 0.069165

カイ二乗分布表を下記に示しますが、「自由度1」（サンプル数 - 1）で「有意水準 5%」にすれば、上側有意確率が 0.05 になる値は「3.84」と読み取れます。
http://www3.u-toyama.ac.jp/kkarato/2014/statisti …

従って、
　カイ二乗値 = 0.069165 < 3.84
なので、「検定」でいうところの「帰無仮説は棄却できない」ということです。つまり「A法とB法には有意な差があるとはいえない」という結論ですね。（「有意な差がある」と判定する「3.84」に対して、「極めて小さい」つまり「有意な差は明らかにあり得ない」という数値です。「有意な差」＝統計的なばらつきではなく、「理由・意味のある差」という意味です）

カイ二乗検定が何をしていて、どういう意味があるのかは、こんなところをお勉強ください。
http://www.geisya.or.jp/~mwm48961/statistics/kai …

ハンバーガー統計：「カイ二乗検定」は第3章。
http://kogolab.chillout.jp/elearn/hamburger/