SPSSの主因子法・バリマックス回転・α係数・ピアソンの相関係数の結果の見方

Question

はじめまして。統計法初心者です。３つ質問があります。

(1)ＳＰＳＳを使って主因子法・バリマックス回転を行ったんですが、出てきた結果の見方がさっぱりわかりません。ちなみに３つの尺度をそれぞれ因子分析にかけました。先行研究ではそれぞれ３～４因子なのに、私の結果は回転後でも６～７因子ですが、いいんでしょうか。

(2)尺度の信頼係数が３つとも０．３と異様に低いです。でも、数値の低い項目を削除したと仮定した時の値を見ても、あまり変わらないんです。どうしたらいいんでしょうか・・・

(3)ピアソンの相関係数に3つの尺度全ての結果を一度にかけたら、４０ページも表がズラズラと出てきました。どこを見ればいいのかさっぱりわかりません。ちなみに３つの尺度の項目数は全部で６５項目ぐらいです。

たくさん質問してしまってすみません。
回答よろしくお願いいたします。

hirosan777 · Accepted Answer

補足です。

>明らかに４つめぐらいからグラフはほぼ直線を描いています・・・
　結論から言えば、４因子と決めても構いません。
　
　因子分析は、ご存知の通り、探索的因子分析と確認的因子分析がありますよね。今回の場合は、先行研究からの尺度の引用ということもあり、確認的因子分析となると思います。そうであれば、先行研究と同じ因子数を設定し、因子分析（もしくは主成分分析）を行ったものを結果に表記すればよいでしょう。
　
　因子数の決定は、
　・固有値１以上
　・固有値が急に落ち込む所
　・分析者が推定している数

　と、上記３つの基準で行います。上記の基準なら、どれでもいいわけです。因子分析での因子数の決定は、どうしても分析者の主観が入りやすいところですから、私は因子分析なんぞは、一種のセレモニー的なものと考えています。言ってみれば、項目の数だけ因子数も存在するわけです。分析者は、その中でも、最も単純構造しているものを選択することが大切なのです。

　あとは、じっくり基本的な統計の本などを読み、ご自身が納得した上で、分析を進めてください。SPSSの処理に関しては、参考URLにあるシリーズの本が使いやすいと思います。では。

参考URL：http://www.tokyo-tosho.co.jp/kikan/01/

hirosan777 · Answer

通常は、調査前に、どのような分析をするか確認して、それから調査に移るものだと思いますが・・・。
　と、お説教は、このくらいにして、

１）先行研究では３～４因子・・
　単に、因子の設定を、３、あるいは４に設定したためです。pakooooooさんは、それを設定せず、因子の抽出を、固有値１に設定したまま、因子分析をしたのだと思います。因子数を３や４に設定すれば、よいだけだと思います。
　ただし、先行研究と同じように、因子数を設定したとしても、各因子に内包される項目番号が同じようになるとは限りません。

２）尺度の信頼係数が３つとも０．３と異様に低い・・
　逆転項目の数値の変更は、きちんと行いましたか？

　逆転項目は、SPSSのタイトルバーにある　変換から　→　計算　で簡単にできます。例えば、尺度が５件法で、項目１を逆転項目にするには　６－項目１　で計算すれば、大丈夫ですよね。その際、目標変数は、私の場合は、「項目１逆」などと表記しています。これは、後からデータを確認する場合もあるので、ローデータを残す意味でも私は重要だと考えています。

３）ピアソンの相関係数に3つの尺度全ての結果・・
　相関の勉強は、きちんとしましたか（＾＾；　各尺度の合計得点を求め、その合計点で相関を求めてください。
　
　pakooooooさんは、各尺度に含まれる項目全体の相関を算出してしまっているのではないかと思われます。

SPSSの主因子法・バリマックス回転・α係数・ピアソンの相関係数の結果の見方

補足です。

通常は、調査前に、どのような分析をするか確認して、それから調査に移るものだと思いますが・・・。

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