統計のカイ2乗検定について質問です。

以下のような場合のとき、カイ２乗検定で求められますか？
例）彼氏に振られて４週間以内に立ち直ることができた女性が２００人いたとき、各週で以下の人数が立ち直った。
１週間以内：２０人
２週間以内：３０人
３週間以内：５０人
４週間以内：１００人

統計についてもよくわからず、全く見当違いな質問をしているかもしれませんが、
よろしくお願いいたします。

No.3 回答者： kamiyasiro 回答日時： 2019/10/02 00:53

企業でSQCを推進する立場の者です。

「立ち直ることは、冷却期間に依らない」という独立性の検定であれば、カイ2乗で良いです。
でも３つ目が、観測値0（独立であれば、各週の期待値は50、よって、３つ目の観測値（期待値からの乖離）は0になる）。このために、フィッシャーの正確確率検定の方が良いかもしれません。

No.2 回答者： yhr2 回答日時： 2019/09/29 00:18

何を求めるのですか？

「検定」では何かを求めることはできません。
「真か偽か」を判別するのが「検定」です。
「真か偽か」を判定する対象となる「命題」は何ですか？

それとも「分布」のことを言っていますか？　それは「検定」ではありません。

No.1 回答者： angkor_h 回答日時： 2019/09/28 17:50

不足するデーターは、立ち直ることが出来なかった人数、です。

後は、「カイ２乗検定」で検索して、方法を学んでください。