生物学系(医学)の研究をしているものです。

実験データの統計処理にはもっぱら統計ソフトを使っていたので不便を感じなかったのですが、データの処理の仕方でいろいろと疑問なところが生じてきて、果たして自分の実験のデータをどう評価していいのか考えています。それで少し統計のことを勉強しようと思っています。

しかしながら私は理系出身であるにもかかわらず数学が大の苦手で、解析学が全くわからないのです。(高校の数学段階ででストップしています)統計学の入門書を読んでも微分積分だかがいっぱいでてきて理解できません。こんな私にも少しずつでもいいですから理解する助けになるような書物はないものでしょうか。

お恥ずかしい質問ですが、詳しい方、ご回答ください。よろしくお願いします。

このQ&Aに関連する最新のQ&A

A 回答 (9件)

わたしの教科書は



東京大学出版界
医学生物学の為の推計学

です。微分積分必要なし.電卓一つで十分でしょう(手回し計算機とそろばんで分散分析をしていた世代です)。
適合度の検定が載っている本がこれくらいしか.見つからないので.これをすすめます。統計では.特定の検定をするためには特定の分布様式であることが必要ですから。
    • good
    • 0
この回答へのお礼

微分積分無しで適合度のことがわかるとはなかなか惹かれるものがあります。

ありがとうございます。

お礼日時:2001/08/23 20:45

>図書館にもないようですし


研究関係ならば.nascを選択する方法もあるでしょう。図書館で聞いてみてください。
    • good
    • 0
この回答へのお礼

たびたび親切にありがとうございました。
もう一度図書館で探してみます。

お礼日時:2001/09/02 21:51

>昔さぼったつけが回ってきたと思ってがんばります


学校にいっているだけ.条件がよいです。私なんて.学徒動員.疎開.空襲という調子で.中学校にろくに通わないで大学に進学してしまいましたから.皆さんが常識として知っているような点が.結構抜けていますから。
    • good
    • 0
この回答へのお礼

自分の甘さがよくわかりました。恵まれた環境にいることを心して、広く社会に自分の受けた教育が還元できるようにがんばりたいと思います。

先日ご推薦いただいた本は絶版になっていて、なかなか探したのですがありませんでした。図書館にもないようですし、地方なので神田の古本屋巡りなんてこともそうそうできずにいます。

ありがとうございました。

お礼日時:2001/08/27 10:30

>彼は高校の頃の「確率・統計」の本を引っ張りだして、勉強してるみたいです。


以前.たしか富士通の何代か前の社長が社内報に寄稿した勉強法ですね。
話には聞いているのですが.該当社内報が入手できません。だから.別の人の話かも知れません。
小学校.中学校.高校と教科書をさかのぼって読んでいけば.内容が分かるから.わかってから.その過程よりも上級課程の内容を読んで行けば.どんな内容でも分からないことはない
という感じの内容と聞いています。
    • good
    • 0
この回答へのお礼

ありがとうございます。

こつこつやっていきます。昔さぼったつけが回ってきたと思ってがんばります。

お礼日時:2001/08/23 21:10

統計のはなし


統計解析のはなし  
(両方ともに 大村 平 著  日科技連)
を推薦します。

参考書というより読み物という感じですが、
入門書としては良いと思います。 
それほど時間もかからず、楽しく読める本です。
    • good
    • 0
この回答へのお礼

その本でしたら本屋さんで見かけたことがあります。簡単に手に入りそうですね。

統計は大の苦手なので、楽しく学べるというのはうれしいかぎりです。実務上役に立てられればありがたいです。

ありがとうございました。

お礼日時:2001/08/23 21:09

rei00さんに紹介されて出てまいりました!


jug先生、お久しぶりです。お世話になってます!

以下の参考URLサイトには関連質問の回答がありますが、参考になりますでしょうか?
これらの中で#3、#1で紹介した成書・サイト等を参考にしてください。

他の回答でも書いたのですが、私も一応理系ですが、統計解析に関しては学生時代は全然勉強しませんでした。
未だに好きではありませんが・・・(笑!)?
ただ、最近は必要にあまり迫られないので気楽です!!

でも、私が最初に統計解析を学んだことよりPCの発達でPCを使用しながら学習できる点は学び易くなっているのではないでしょうか・・・?

回答になってませんが・・・。

ご参考まで。

参考URL:http://www.okweb.ne.jp/kotaeru.php3?q=17226, http://www.okweb.ne.jp/kotaeru.php3?q=35407
    • good
    • 0
この回答へのお礼

MiJunさん、お久しぶりです。

ご紹介にあったサイト、みてみました。

ずらっと本が並んでいますね。早速本屋に行っていいものを見つけてきます。

パソコンがあるから統計ソフトに頼り切ってしまって、原理的なこと、根本的なことで壁にぶつかるとにっちもさっちもいかなくなってしまうのです。こういうものだと割り切ってもいいのですが、なかなか性格上そうしてすませないもので。

ありがとうございました。

お礼日時:2001/08/23 21:03

同じような状況にいる友人がいます。

彼は高校の頃の「確率・統計」の本を引っ張りだして、勉強してるみたいです。
他にも、その筋の本がありましたが、彼いわく「これ(高校の教科書)が一番わかりやすい」だそうです。

余談ですが、統計学は式の意味を考えようとするとかなり難しいので、式を使える程度でいいと思います。使っているうちになんとなく意味がわかるかも知れませんよ。
    • good
    • 0
この回答へのお礼

一応、高校の教科書レベルのことはマスターしているつもりです。統計も、

今躓いているのは、多群間の検定を行うときにシェッフェでやると有意差が出ないのにダネットで検定すると有意差が出るときがあり、知識としてはシェッフェの方がダネットよりも有意差が出にくいと言うことは知っているのですが、それがなぜ起こるのか、データを解釈する上で問題がないのかということが知りたくなったのでした。

で、シェッフェやダネットっていったいどういう原理で検定しているのだろうと思ったらさっぱりわからなかったのです。

おっしゃるように高校は卒業したので、大学の教養課程の頃の教科書を引っ張り出してみようかと思います。

お礼日時:2001/08/23 20:54

 統計学に関しては以前にも質問(↓)がありましたので,御覧になってみてください。



 「生物学系(医学)の研究をしているものです。」という事で,「果たして自分の実験のデータをどう評価していいのか考えています。」という事でしたら,式がどうとかよりも,どの様な場合にどんな検定を使うのか,得られた数値にどんな意味があるのか,が判りやすいものが良いと思います。

 その意味で,私(rei00)は参考 URL の中の ANo.#4 で紹介したものを推薦します。また,ANo.#7 の MiJun さんの参考 URL を辿っていくと,多くの関連質問を見る事ができます。それらの回答の中にも有益なものがあるかも知れません。
 

参考URL:http://www.okweb.ne.jp/kotaeru.php3?q=91698
    • good
    • 0
この回答へのお礼

ありがとうございます。

僕もできることなら式とかそういうものを使わないですませたいと思っています。確かに検定法が適切に選べればそれはそれでいいのかもしれませんね。僕は理解するためには解析学をもう一度やり直すべきだと思い込んでいた節があります。

教えていただいたサイト、みました。参考にさせていただきます。

お礼日時:2001/08/23 21:07

コンピュータの世界にたとえると、数学の専門書(入門書


含む)の「統計学・確率論」は、「IC回路の設計法」
になってしまいます。

では、「パソコンマニュアル」にあたるものはどこにある
かというと、心理学・社会学の分野に多くあります。
いい本ならば、データ処理の仕方、統計処理結果の解釈の
仕方についても詳しく説明されていると思います。

私が昔使っていたのは、
●「心理教育統計学」肥田野直・他著、培風館
というものでした。統計学を使う立場から、かなり詳しい
統計学の解説がされている本です。
    • good
    • 0
この回答へのお礼

ありがとうございます。

僕としても統計は使えればいいと思っているのですが、実験系によって検定法が変わってくることがあって、少しつっこんで勉強しようと思いました。

推薦された図書、今でも手にはいるようであれば是非みてみたいと思います。

お礼日時:2001/08/23 20:43

このQ&Aに関連する人気のQ&A

お探しのQ&Aが見つからない時は、教えて!gooで質問しましょう!

このQ&Aを見た人が検索しているワード

このQ&Aと関連する良く見られている質問

Q実験で使う統計学の検定に関して

今家畜の豚の餌についての実験を行っていて、栄養価の高い餌で育てた豚は、普通の餌で育てた豚より体重が重くなることを検定して証明したいと思っています。下記が検定したいデータです。

普通の餌で育てた豚達の平均体重
平均30kg

栄養価の高い餌で育てた豚達のそれぞれの体重
38kg
42kg
29kg
32kg
45kg
39kg



普通の餌で育てた豚の方は平均値しかデータが無いのですが、これでも検定は出来るのでしょうか?
また、検定をするとしたら何検定でどう検定するのでしょうか?
出来るだけ簡単な検定を教えて頂けたら嬉しいです
自分の中ではこの平均30kgを期待値として検定するのかと思ったのですが、統計学初心者なのでよく分かりません。よろしくお願いします。

Aベストアンサー

この平均 30kg を期待値として検定 するといいでしょう。

栄養価の高い餌で育てた豚 という母集団の期待値が 30kg であるかどうか検定する。
それには、母集団の期待値が 30kg だと仮定して、あと適当な有意水準 p を置き、
この母集団からの標本平均が実際の測定値以上に 30kg から離れる確率が p 未満
であるかどうかを計算する。
p 未満であれば、仮定は棄却。どうやら差が有りそうだな という話になる。
p 以上なら、棄却できない。判らんけど、差が無いかも知れんな? という話になる。
確率を計算するには、中心極限定理を使って、標本平均の分布を正規分布で近似する。
母集団の期待値を仮定するだけでなく、母分散が必要になるけれど、
標本の不偏分散を推定値として代用しておけばいい。

具体的な手順としては、
標本の大きさを n、標本平均を M、標本の不偏分散を V として…
母集団の期待値を 30 と仮定し、分散を V と推定する。
n がある程度大きければ(慣習として 20 以上程度なら)、
標本平均の分布は、期待値 30、分散 V/n の正規分布で近似してよい。
Z = (M-30)/√(V/n) が標準正規分布に従うことになるから、
標準正規分布変数の値が、この Z 以上になる確率が
あらかじめ設定した有意水準 p より小さければ、
仮定「栄養価の高い餌で育てた豚の平均体重は 30kg」を棄却する。

この平均 30kg を期待値として検定 するといいでしょう。

栄養価の高い餌で育てた豚 という母集団の期待値が 30kg であるかどうか検定する。
それには、母集団の期待値が 30kg だと仮定して、あと適当な有意水準 p を置き、
この母集団からの標本平均が実際の測定値以上に 30kg から離れる確率が p 未満
であるかどうかを計算する。
p 未満であれば、仮定は棄却。どうやら差が有りそうだな という話になる。
p 以上なら、棄却できない。判らんけど、差が無いかも知れんな? という話になる。
確率を計算する...続きを読む

Q統計学の問題なのですが、まったく理解できません。。

統計学の問題なのですが、まったく理解できません。。
どなたか回答していただけないでしょうか。

大きさ n のデータ X1, X2, ..., Xn が互いに独立にパラメータ λ の指数分布( f (x) = λexp(-λx) 、x ? 0)に従っている時、尤度関数 L(λ)と対数尤度関数 log L(λ) を求めよ。また、パラメータ λ の最尤推定量を求めよ。

よろしくおねがいします。

Aベストアンサー

添付した結果をご参考ください。
Ae610さんの答えは一般論なのでぜひ覚えておいてください。
 

Q統計学のデータを分析するソフトは?

データをとって、それを統計学的手法で結果・考察をしたいのですが、エクセルでできるのか?それとも統計専門SPSSのソフトが必要なのか?

どうでしょうか?

ちなみに、データの統計処理の内容は因子分析です。

因子負荷量や共通性、寄与率などを算出し、数少ない因子に要約して回転などを加える予定です。

この程度は、エクセルで十分でしょうか?
それともSPSSでないと困難でしょうか?

Aベストアンサー

 所詮計算ですから、エクセルで不可能ではないでしょうが、計算式を作るのが面倒。

 エクセルでは、t検定、F検定は、関数にあり、回帰分析は散布図から簡単に作製できます。因子分析などの多変量解析は、簡単ではありません。

 1 エクセルで行う書籍は、見たような記憶が・・・。
 2 アドインソフトがあったような気がします。
 3 素直にSPSSなどを買う

 予算次第でしょう。安くて便利は、両立しません。エクセルによる統計処理は、書籍がたくさんあります。本屋で手に取られては。また、そのような本に処理用のCDがついているものもありますので。
 

Q統計学 プログラムの処理計測データのt検定

t検定、平均の検定についてです


プログラムの処理計測のデータ100個取りました。
同じ計測プログラムでデータを取ったので
対応があるt検定とみて、
取ったデータをエクセルで一対の標本による平均の検定
を行なったところ、一番下のようになりました

質問は(1)、P(T<=t) 両側の値が0に近い値となっているのですが
この場合
帰無仮説(H0):「2群間に差がない」と仮定する。
対立仮説(H1):「2群間に差がある」と仮定する

として、P(T<=t) 両側1.8672E-171 ---------(1)<0.05
より2つの母集合の平均値に有意差があると判断できる
と考えてよいのでしょうか?


t-検定 : 一対の標本による平均の検定
有意水準α=0.05
変数 1変数 2
平均1321.87973293.041754
分散42.3286546368.4568926
観測数100100
ピアソン相関0.04224447
仮説平均との差異0
自由度99
t 514.2684974
P(T<=t) 片側9.3362E-172
t 境界値 片側1.660391157
P(T<=t) 両側1.8672E-171 ---------(1)
t 境界値 両側1.9842169

t検定、平均の検定についてです


プログラムの処理計測のデータ100個取りました。
同じ計測プログラムでデータを取ったので
対応があるt検定とみて、
取ったデータをエクセルで一対の標本による平均の検定
を行なったところ、一番下のようになりました

質問は(1)、P(T<=t) 両側の値が0に近い値となっているのですが
この場合
帰無仮説(H0):「2群間に差がない」と仮定する。
対立仮説(H1):「2群間に差がある」と仮定する

として、P(T<=t) 両側1.8672E-171 ---------(1)<0.05
より2つの母集合の平均値...続きを読む

Aベストアンサー

『プログラムの処理計測のデータ』が何なのかがわからないと判断できませんが、質問内容を見る限り問題がありそうです。

・母集団が正規分布であることを証明できる?
 ⇒ t検定は母集団が正規分布でない場合には使えません。ここは一番 突っ込まれるところですね。

・『一対の標本による平均の検定』 で良い?
 ⇒ 『一対の標本による~』 は、例えば 『100人の人にテストを受けてもらい、勉強後に再テストした。テストの効果はあるか?』 みたいなときに使います。この場合、例えば 『Aさんの勉強前のデータと対となるのは、Aさんの勉強後のデータ』のように、集団間でデータの対が明確にわかりますね。
  質問者さんの場合は 『同じプログラムで、別々の条件で100回計測した』 とありますが、例えば A条件の1回目の計測データと対となる、B条件でのデータを明確に特定できるでしょうか? 特定できないのであれば、この検定は使用できません。


検定で重要なのは、検定の結果ではなくどの検定を使用するか、です。自分の実験の内容をよく分析し、正しい検定方法を選択しなくてはなりません。ちなみに、質問者さんの場合は、質問内容を見る限り『カイ二乗検定』を使用されたほうが良いかと思われます。

『プログラムの処理計測のデータ』が何なのかがわからないと判断できませんが、質問内容を見る限り問題がありそうです。

・母集団が正規分布であることを証明できる?
 ⇒ t検定は母集団が正規分布でない場合には使えません。ここは一番 突っ込まれるところですね。

・『一対の標本による平均の検定』 で良い?
 ⇒ 『一対の標本による~』 は、例えば 『100人の人にテストを受けてもらい、勉強後に再テストした。テストの効果はあるか?』 みたいなときに使います。この場合、例えば 『Aさんの勉強前のデータ...続きを読む

Q統計学でデータ数値を正規分布のグラフに変換したときに使われる省略語

現在仕事に必要な資料を読み込んでいるのですが、その中にひとつわからない英語の省略語が出てきて困っています。

内容としては、各週の売り上げの実数のばらつきをグラフにして書く売り上げ数値とその頻度のグラフがあります。そのグラフを正規分散のグラフに変換したときに、危険率(というのでしょうか異常値というほうがいいのでしょうか)をLBGという省略語で表示されているのですが、このLBGはどういう意味、あるいはもともとの言葉は何なのでしょうか。ネット検索もしてみたのですが、Linde-Buzo-Gray法というものが一番関連ありそうな感じなんですが、いまいちぴんとこないのです。

まことに恐れ入りますがどなたかご存知の方お教えくださいますようお願い申し上げます。

Aベストアンサー

[LBG 統計]というキーワードで検索してみると「LBGアルゴリズム」という単語がよく出てきますね。これのことをLinde-Buzo-Gray法というのでしょう。というか、Linde-Buzo-Gray法のことをLBGアルゴリズムといっている。

要するに「そういう方法を使って計算した値ですよ」ということでしょう。

同じ平均でも幾何平均とか相乗平均とかありますでしょ?

LBGアルゴリズムについてどういうものかという回答を求めているのであれば、全然、お門違いの回答になってしまいましたが、、、


人気Q&Aランキング

おすすめ情報