No.2ベストアンサー
- 回答日時:
企業で統計を推進する立場の者です。
介入実験によって、次のようにサンプルのパラメータが変化した。
μpre→μpost
σpre→σpost
今、介入効果の指標を次のように定義する。
f=(μpost/μpre)*100
この効果の標準偏差を知りたいということですね。
このような積・商の標準偏差は添付の図の「誤差伝搬の公式」を使って求めます。S=100x/y と考えて下さい。
σf=√{(100/μpre)^2×σpost^2+(-100・μpost・μpre^-2)^2×σpre^2}
検算はしていませんので、ご自分でお願いします。
100^2は、ルートの前に100を出しておいて計算した方が楽です。
No.3
- 回答日時:
#2です。
前の回答は、xの誤差とyの誤差が互いに独立という場合に成立します。
ですが、平均値間に相関があっても、誤差どおしは独立と仮定するのが普通ですので、ご心配には及びません。
誤差伝搬の公式の証明を示します。ご参考まで。
No.1
- 回答日時:
>この介入前後で平均値の正規化を行った場合((post/pre)*100)
その「正規化」とはどのようなものですか?
「0 点」と「平均」の2点を合わせるということですか?
つまり、介入後のデータ X を
Z = aX
( a = (post/pre) )
それが正しい「正規化」のし方だとしたら、介入後の標準偏差も
介入後の標準偏差 × (post/pre)
にしないとつじつまが合わないですよね?
そうではなく、何らかの「下駄をはかせる」方式で
Z = aX + b
で正規化するなら、それに合わせて標準偏差も補正しないといけませんね。
いずれにせよ、標準偏差も「その正規化のやり方」に合わせるということだと思います。
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