No.7ベストアンサー
- 回答日時:
for .. in obj はobjの__iter__() でイテレータを作成して
ループを回します。
objが配列なら、配列の各要素を先頭からなめてゆくイテレータでループを回します。
rangeは初期値、終了値、ステップだけを保持するシーケンスで
配列では無いです。これのイテレー夕はインデックス値をゼロから増やしながら、初期値+インデックス値×ステップを返します。
因みに、objは __iter__()メソッドが実装されていれば良いのでシーケンス(配列のようにアクセスできるオブジェクト)である必要はありません。
なのでlenは使いません。
No.6
- 回答日時:
どこまでが仕様で、どこからが処理系依存なのかは、ようわからんのやけど、
近年の python では、range は遅延評価になってるみたいですね。↓
https://blog.xoxzo.com/ja/2017/12/25/about-lazy- …
だとしたら、
for i in range(len([0,1,2,3,4,5,6,7,8,9])) と
for i in [0,1,2,3,4,5,6,7,8,9] では
処理は違う ということになりそうです。
len(nums) が小さいと差は判らないけれど、
nums = range(n) の n が非常に大きかったりすると
挙動に差が出ますね。
No.4
- 回答日時:
すいません、pythonに詳しくないんです。
同じ意味じゃないんですね。間違えました。処理系依存というのはコンパイラやインタプリタによって一回通してる処理をしてるのか独自の処理をしているのかが変わるってことです。
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