A 回答 (6件)
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No.6
- 回答日時:
気象庁 気象資料総合システム
COSMETS:Computer System for Meteorological Services
https://ja.m.wikipedia.org/wiki/COSMETS
気象資料自動編集中継システム
ADESS:Automated Data Editing and Switching System
数値解析予報システム
NAPS:Numerical Analysis and Prediction System
NAPSの最新システムは第11世代。(NAPS-11s、NAPS−11
)
No.5
- 回答日時:
スーパーコンピューターによる数値予報システムの進化。
ハードウェアだけでなく、数値予報(シミュレーション)技術の向上によるところが大きいといえます。
観測技術・システムの進化
解析技術・システムの進化
予測技術(数値予報)システムの進化
https://www.jma.go.jp/jma/kishou/books/nwpleafle …
https://www.jma.go.jp/jma/press/1805/16b/2018051 …
https://pr.fujitsu.com/jp/news/2024/02/21.html
気象庁の数値予報データは民間気象会社にも提供されています。
No.4
- 回答日時:
気象予報士の努力もありますが、大きな要因は コンピューターの進化です。
膨大なデータを 瞬時に解析して、細かい地域の予報が 可能になりました。
No.2
- 回答日時:
観測する情報が増え、分析する能力が上がったために、天気予報が正確になって来ました。
1.現在の状態を観測するための測定機が進化しました。
・アメダス
→気温、降水量、風速、湿度を収集します。
年々観測地点が増えています。
・気象レーダー
→降水の位置と強さを測定
→さらに進化して風も測定できるようになりました。
・気象衛星
→雲の動き、大気中の水蒸気量、海面水温の監視
1.観測した結果を分析し、未来を予測する方法が進化しました。
昔
人間が考えて天気を予測する
↓
人間が計算して天気を予測する
↓
コンピューターに計算してもらって天気を予測する
↓
AI(機械学習)に計算してもらって天気を予測する
↓
AI(ディープラーニング)に計算してもらって天気を予測する
今
また、コンピューターが計算するときのメッシュが、演算能力の向上により、年々細かくなって来ています。
メッシュを細かくすると計算量が増えますが、精度は上がります。
このように、観測と分析両方の能力の向上が、天気予報の正確性に繋がります。
アメダスは予測モデル(全球モデルやメソモデル)には使われていないと思うのですが、関係あるのですか?
>人間が計算して天気を予測する
これどういう意味ですか?
AI(機械学習)とAI(ディープラーニング)は何が違うのですか?
また、天気予報におけるAIは日本の天気予報ではまだ研究段階だと
思うのですが、実用化されているのですか?
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