No.1
- 回答日時:
(1)最後の「空間(-2,5)」ってのがよくわかりません。
図を描いてみるとはっきりしますが、囲まれません。
(2)サイコロを7回振ったら4の目が3回出た。4の目が3回出る確率を求めよ。
ひっかけの問題なのでしょうか?
はじめに4の目が3回出たあとの4回のうちで、4の目が3回出る確率なのか、
7回中3回のことなのか?
i)はじめに4の目が3回出たあとの4回のうちで、4の目が3回出る確率
確率は「場合の数/全体の場合の数」で計算できるので
このケースでは、最後の4回を考えると
場合の数=(4C3)*6
全体の場合の数=6*6*6*6
よって確率は、「1/54」
ですね。
ii) 7回振ったら4の目が3回出る確率
場合の数=(7C3)*6*6*6*6
全体の場合の数=6*6*6*6*6*6*6
よって確率は、「35/216」
んー。もう一度、問題をよく読んで、正確に入力してください。お願いします。あと、説明がわかりにくいと思います。そのようにおっしゃってくだされば、解説し直します。
この回答への補足
すいません。
(1)の問題は区間ではなく”空間”(-2,5)です。
また、(2)ですが2項分布は、あてはまりませんか?もんだいは、深くなく、"、"
までです。よろしくお願いします。
No.2
- 回答日時:
はじめまして。
yasuaibaです。よろしくお願いします。私もご質問の類から7年離れたもので、公式を忘れていました。
すいませんが、(1)だけ回答します。
確認ですが、f(x)はxの3乗ですよね。グラフを書くとわかるのですが、
(-2,0)と(0,5)2つに分かれてしまいます。ということは、2つを別に計算して加算することになります。
(-2,0)ではf(x)の値が0以下になるので、注意が必要です。
計算式は、以下のようになります。Sは積分記号とします。
0 5
-Sx^3dx+Sx^3dx となります。
-2 0
0 5
与式=[-x^4/4]+[x^4/4]
-2 0
={0-(-4)}+(625/4-0)
=641/4
合っているかは分かりません。ということで、自信はなしです。
かなり長くなりましたが、この辺で。
No.3ベストアンサー
- 回答日時:
(1)は空間(-2,5)の意味がよくわかりません。
区間(-2,5)なら#2の方の答えでよいのでは
(2)は7回振って、4が3回出る確率ということと考えて、
7回のうち4が3回出る場合は
444XXXX
44X4XXX
44XX4XX
・
・
XXXX444
(Xは4以外が出る場合)
という風になります。
これは7つの中から3つ選ぶ組合せと同じで
7C3=7×6×5/3×2×1=35
(ここで"7C3"というのは7と3をCの下に小さく書いて、組合せをあらわす記号です)
この35通り全ての確率は
1/6×1/6×1/6×5/6×5/6×5/6×5/6=625/279936
したがって確率は
35×625/279936=21875/279936≒0.087
ということです。
No.4
- 回答日時:
すいません。
No.1のhikaru_macです。(2)で大きな間違いを犯しましたのでお詫びいたします。
#3のpoohhoopさんのおっしゃるとおりです。
いちおう私のものを訂正いたしますと、ii) で、
「7回振ったら4の目が3回出る確率(残りの4回は4の目ではない)」は
場合の数=(7C3)*1*1*1*5*5*5*5
全体の場合の数=6*6*6*6*6*6*6
よって確率は、「21875/279936」
(1)は#2の方の回答で良いと思います。
※(2)と二項分布に関して。
「ある集団において,特性 A を持つものの割合が p であり,持たないものの割合が q であるとする( p + q = 1 )。このとき,集団から無作為に n 人を抽出したとき,特性 A を持つものが x 人である確率を考える。n 人のうち x 人が特性を持つ組合せは nCx 通りある( とも書く) 。その各々に対して,x 人が特性 A を持つ確率は p^x,残り n - x 人が特性を持たない確率は q^(n - x) であり,両者が共に起こるのは両者の積である。よって,
f ( x ) = nCx * p^x * q^(n - x), x = 0,1, … ,n,p > 0,q > 0,p + q = 1 ……(1)
が求める確率であり,この分布を 二項分布 と呼ぶ。
(n,p,q は定数である。このようなパラメータのことを 母数 という。n,p を与えることにより,この分布は確定する。p を 母比率 という。この分布を B ( n, p ) と表すことにする。)。」
なので、今回はB(7,1/6)の分布でのx=3の場合だったということです。
参考URL:http://aoki2.si.gunma-u.ac.jp/lecture/Bunpu/niko …
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