(1)ファジィ理論とニューラルネットワークはどちらが
人工知能モデルとして有用なのでしょうか?

(2)どんなとき役に立つのか? 原理、応用例、特徴など
教えていただけないでしょうか?

A 回答 (2件)

一長一短と言う所でしょう。

実用的には両者の長所を組み合わせて使うのが理想的なようです。

そのものずばりの題名ですが「ニューロとファジィ」と言う本があります。
(甘利俊一・向殿政男:アドバンストエレクトニクスシリーズ IIー1:培風舘:1994)
この本の一節が御質問の回答にぴったりだと思うので引用します。

「ニューロとファジィは相性が良い。なぜならば、ニューロは、実際の数値データからの
学習を得意としている。しかし、学習した内容を言葉で明示的に表現することは出来ない。
従って、人間にとっては何を学習したのかよくわからないのである。一方、ファジィは
言葉と数値の橋渡しをしていて、言葉は人間にとってわかりやすい。すなわち、人間と
実際のデータとのインターフェイスが得意である。しかし、学習機能はニューロほど
強くない。したがって、アナログという数値表現を経由して両者を融合することにより
、実データと人間の知識との連係が可能となるからである。そして、両者とも、それを
構成している理論は厳密であっても、取り扱っているデータや知識のレベルでは曖昧さを
許容しているからである。(中略)ファジィの役割は人間にわかりやすい知識情報の
表現であり、ニューロは学習に主として用いられる。」

参照URLでは、ファジイに限らず、ニューラルネット、カオス、遺伝的アルゴリズムなどの
ソフトコンピューティングと呼ばれる分野全般について簡潔に解説されています。

参考URL:http://kyu.pobox.ne.jp/softcomputing/index.html
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大昔に読んだ本ですが参考になるかもしれません。


「知識科学の展開」(オーム社 ISBN 4-274-07837-X)
早稲田大学 大須賀 節雄 他共編 

大須賀先生の本は非常に勉強になります。
御質問の内容ほぼそのままを研究テーマとしておられます。
参考URLは大須賀先生の研究室のページです。

参考URL:http://www.ohsuga.info.waseda.ac.jp/
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