線形ガウス仮定？

今IMM(Interacting Multiple Model)法というアルゴリズムを勉強しているのですが、その中で

「線形ガウス仮定下で(under the linear-Gaussian assumption)、
尤度関数(likelihood function)は以下のように表される」

と言うくだりがあったのですが、この「線形ガウス（線形ガウスモデル？）」とは一体どのような性質(のもの?)なのでしょうか？
教えて下さいますよう、宜しくお願いします m(_ _)m

No.1 回答者： shadoworks 回答日時： 2002/04/23 16:42

　・・・これかな？

参考URL：http://www.ansys.co.jp/technical/pds/pds9.html

この回答へのお礼

お答えいただきありがとうございました m(_ _)m 「ガウス (正規) 分布」の下の方に書いてあるやつですね。自分でもあれからしばらく考えたのですが、単純にガウス性のもの同士を足すとそれもガウス性になる・・・、ということなのかなと・・・。う～ん・・・(-_-;)

お礼日時：2002/04/26 19:53