No.2ベストアンサー
- 回答日時:
>具体的には、どのような場合のことなのでしょうか?
このような質問は珍しいので、意味を取り違えているかもしれませんが、
t検定は、2つのグループの平均値に差があるか、を検定する方法です。
2つのグループでない場合は、多重比較になります。
平均値でなく、バラつきだとF検定、比率だとカイ2乗検定が定番です。
具体例ということですが、これは統計学の本の例題が、具体例になります。
例えは、Aクラスの男と女の平均値、AクラスとBクラス、あるいは学校AとBなど、比較するのは2つの集団(群という)であれば、何でもOK。
比較する項目は、数値であればOK(アンケートの、良いが1で悪いをゼロ、というのは正規分布にならないのでダメ)。体重、身長、お年玉、・・・、何でも。
Aクラスの算数の平均と、Bクラスの国語の比較、でも統計学的には問題ありません。ただ、そんなものを比較しても、社会的に馬鹿にされるだけです。
私の場合は、薬物を投与した群と、していない群の生存日数などを調べて、その薬物の効果の判定に使っています。
最近だと、学力テストの結果を公開されれば、どこが一番、なんぞを結論することが可能です。
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