男顔と女顔とを区別するパターン認識の技術がなぜ難しいか、その意見をお聞きしたいです。

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A 回答 (2件)

コンピュータとして処理させるためには、


数値化しなければならないですよね?

で、コンピュータに処理させる。
ってことは、男顔と女顔の特徴を、はっきりと示して
あげないといけませんよね?
それは、人間が用意しても良いですし、
コンピュータに学習させても良いでしょうね。

顔だけを数値化した時に、決定的に女性である
特徴、男性である特徴を示すのが難しいのでは
ないでしょうか?なぜ難しいか?
その特徴が学術的に明らかとなっていないか、
または、明らかな部分が、微細な部分であって、
パターン認識する時に取得するデータに
反映しがたいものだったりするのではないで
しょうか?例えば、口の中とか・・。鼻の中とか・・
細胞だとか・・(笑)
#1の方の話しのように、一見しても判断
できなくても、判断できる部分を数値化してあげないと
いけない。
あと、データを取る時の基準を定めるのも
難しいですよね?目はわかったとしても、
他のパーツの大きさなんかは、自動で、取得するの
って難しそう・・。
限られた条件で撮影しないといけないとか・・
それでも基準をどこにするか・・・。鼻?目?
目のどこ?右目から1mmのところ?
どんどん条件が複雑になりますね・・。
複雑さが増せば、コンピュータ処理も大変そう・・。

貴方ならどこで判断させますか?

人間の場合は、顔だけで判断ができない場合は、
他の情報を元にして、総合的な、または、決定的な
局所的な判断をもとに、判断しますね。
コンピュータもそういう処理をさせれば、
認識の精度があがるのではないでしょうか?

と、私は、個人的には思いますが・・・。
ちなみに、私は、この分野と関係ない事務の仕事を
している人間なので、全然的外れなことを
いってるかもしれません。ご容赦を・・・。
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女みたいな顔の男の人や、男みたいな顔の女の人がいるからでしょう。

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