よく就職試験で使われるSPI試験。
あれって、どのぐらいできればOKなのでしょうか?私は今まであまり受かったことがなくて、先日受かったのですが、そのときは非言語(数学)のほうがぜんぜん数をこなせなくて、そのかわり解けたものに関してはわりと合っているんじゃないかなという自信がありました。でも全体の半分も解けていなかったと思います。ちなみに国語は得意なほうです。

点数そのものがみられるとか、正答率をみているとかいろいろ言われていますが、実際はどっちなんでしょうか?企業によってまちまちなんですか?この間の私の出来栄えとしては、正答率は確かに高かったとは思いますけどあまりにも数自体が少なすぎたような気がするので・・・。どなたか本当のところを教えてください。

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A 回答 (2件)

 こんにちは。

私も就活中です。SPI難しいですよね。
 あくまでも噂ですが、正答率か正答数かどちらかを基準にしているかは、企業によって違うようです。また、一般的にあしきりに使われるので、あながち、どれくらいできればOKということは無いと思います。
 また、これも噂なので真相はわかりませんが、SPIは形ばかりで、大学名や性別であしきりをしている企業もあるようです。

 お互いつらい時期ですが頑張りましょう☆
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この回答へのお礼

おおっ同志ですか!!回答ありがとうございました。やはり企業によって違うのですね。じゃあこないだの企業は明らかに正答率でしょうか。お互いまだまだ大変だと思いますけど、がんばりましょうね!

お礼日時:2001/05/19 00:08

SPIは面接の判断材料に用いられます。


最初の筆記試験で5割取れば大体良いのですが、人数が多いとそれだけ高得点を
取得しないといけません。
また、注意すべきなのが誤謬率であり、時間がないからと適当にやったらそれが
致命的になるという事もありえます。

足桐の判断は企業によってまちまちですが、大体5~6割が目安と考えれば良いです。
非言語などは、書類を書く時などの相手の性格を検査しますよ。
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この回答へのお礼

回答ありがとうございます。なるほど、誤謬率。やみくもに解答欄をうめるのはよくないってことですね。今後気をつけます。面接の判断材料になるとは思っていませんでした。まだまだ活動は続きますが、がんばります。

お礼日時:2001/05/19 00:11

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Q『誤びゅう』とはどういう意味ですか?

文献をもとに経理業務について調査しています。

書籍の中に『経理の仕事を大きく分けると7つある』とあり、
『会計監査の実施』という項目の説明に『会計監査
(不正・誤びゅう)の発見、経営効率の点検』という記述があります。
その『誤びゅう』という意味がわからないのです。
また読み方は『ごびゅう』?でいいのでしょうか。

Aベストアンサー

国語辞書で言う意味は↓の通りです。
「間違い」という意味です。
読みは「ごびゅう」であっています。
http://dictionary.goo.ne.jp/search.php?MT=%B8%ED%C9%B5&kind=jn

Q薬剤師って飽和するとかリストラが増えるとか給料が下がるとか登録販売者により就職先がなくなるとか、ネッ

薬剤師って飽和するとかリストラが増えるとか給料が下がるとか登録販売者により就職先がなくなるとか、ネットで10年位前から言われてますが、今現在、これからも薬学部に入学する際本当に前述のような事があるんでしょうか?前述のことなど所詮責任を持たない発言なので信用はしてませんが、薬学部ってそんなに悲惨なんですか?薬学部でも薬剤師として働くなら地方ではまだ人手不足だから需要があるみたいだと言われてますが、薬学部は就職先の幅が広い(製薬会社、病院、薬局など)ので正直まだ就職先には恵まれてるイメージがあります。同じ医療職でも看護師なんかは就職先は恵まれてるし薬剤師と比べたら免許さえあれば確実に就職できるし、人手不足が薬剤師よりも深刻なので需要はかなりありますが、看護師の免許を生かした就職先しか選べません。それを踏まえた上で薬学部と看護学部ではどちらが就職に恵まれてると思いますか?

Aベストアンサー

ぶっちゃけた話、
医療機関が必要とするのは、労働コストの安い所謂准看さんや正看さんです、
大卒の看護師は余り必要では有りません、更に本人がキャリアアップを図るのなら其れも良いでしょうがね、
医療機関以外では一部を除いて(企業や健保の保健師、別に資格を要取得)必要な場面は介護の現場を除いて殆ど有りません、

薬剤師、
此れは国家資格ですからね、大学へも6年間通う必要が有るんでは?、
登録販売士とは比べ物に成りません、彼等は薬剤の販売そのものにはある程度従事出来ますが其処までです、
調剤などは出来ません、薬局も営めません、販売店で働けるだけです、
根本的に違いますからね、

仰る様に、ネットの記事は玉石混交です、誰もが好き勝手にさも事実・真実で有るかのように装って書き込めます、何の裏付けも無くに、
書き込んだ内容に一切の責任は問われませんよね、
ある意味無責任です、

今後はある程度不透明な部分も有るかも知れませんが、食いっぱぐれは無い職業の一つだと思います。

Q誤謬発見効率の良い検索方法

誤謬発見効率の良い検索方法

 下記条件の下で、数列Xについて、誤謬要素発見に要する時間の期待値が最も少ない検索方法を教えてください。もしくは、勉強の糸口となるような情報(該当する分野、本など)を教えてください。

1. 要素数nの規則性のない数列X(x_1, x_2, ..., x_n)がある。
2. 1個以上の要素が誤っていることは分かっている。以下、この要素を誤謬要素と呼ぶことにする。
3. 全ての誤謬要素を特定するのが目標である。但し、誤謬要素はそれほど多くなく、存在個数の確率分布は、平均値n/20程度のポアソン分布に従うと考える。
4. i番目からj番目までの連続した要素について、誤謬要素の有無について判定する関数F[i, j]を持つ。
5. 関数Fを用いる以外の方法では、誤謬要素を発見できない。
6. 関数Fを一度実行するのに必要な時間は、a(定数)である。

 現在やっている方法は、直感的に効率が良さそうな以下の方法です。しかし、私としてはより速い方法を行い、且つそれが効率が良いという点について理論的な確証を得たいと考えています。
 F[1,n/2], F[n/2+1, n]を行い、誤謬要素がある方について、更に検索範囲を半分にして関数Fで判定する。

補足
 以下に示されていない状況で、補足情報が必要な場合は、質問者に補足要求する前に、回答者が場合分けしてお答えください。場合分けが8通り以上に及ぶ場合は、質問状況を絞りますので、補足要求してください。

誤謬発見効率の良い検索方法

 下記条件の下で、数列Xについて、誤謬要素発見に要する時間の期待値が最も少ない検索方法を教えてください。もしくは、勉強の糸口となるような情報(該当する分野、本など)を教えてください。

1. 要素数nの規則性のない数列X(x_1, x_2, ..., x_n)がある。
2. 1個以上の要素が誤っていることは分かっている。以下、この要素を誤謬要素と呼ぶことにする。
3. 全ての誤謬要素を特定するのが目標である。但し、誤謬要素はそれほど多くなく、存在個数の確率分布は、平均値n/20程度のポア...続きを読む

Aベストアンサー

前段について:

ポアソン分布の典型的な応用は、待ち行列で一定時間内に到着する新規顧客の人数ですが、
このとき、顧客になりえる人間の範囲は、モデル化されずにボヤかされています。
今回のように n 個の全データという範囲が明白だと、二項分布以外を仮定したとき、
個々のデータが誤謬であるか否かが独立でないことが問題になってきます。
二分探索や、それを拡張した No.1 のような、分割統治による探索の効率を計算するとき、
分割された各区分内での誤謬の発生確率が、相関を持ってしまうのです。
このため、期待値の計算は、ほとんど現実的でなくなります。

後段について:
誤謬の発生数を二項分布と仮定するならば、個々のデータが誤謬であるか否かは独立ですから、
前述の問題は起こりません。No.1 に従って、少し計算してみましょう。

nm 個のデータを n 個づつ m グループに分割し、1 グループづつ誤謬の検索をします。
k 個目に調べたグループで初めて誤謬を発見する確率は、
これ以前のグループに属する n(k-1) 個のデータが誤謬でない確立 (1 - 1/20)^{n(k-1)} と
第 k グループの n 個のデータの中に少なくとも 1 個の誤謬がある確率 { 1 - (1 - 1/20)^n }
の積で p_k = (1 - 1/20)^{n(k-1)}・{ 1 - (1 - 1/20)^n } です。

検索に要する時間の期待値は、
E = Σ[k=1…m] (a k) p_k = a{ 1 - (m+1)r^m + mr^(m+1) }/(1-r) ただし r = (19/20)^n。
nm 一定の条件下に E を最小にする n, m を求めればよいのですが、
E/a = { 1 - (19/20)^(nm) }/{ 1 - (19/20)^n } + { nm(19/20)^(nm) }/n と整理できますから、
∂E/∂n = 0 を変形して、
F(n) = √{ F(nm) }・(20/19)^(nm/4) ただし F(x) = sinh(x log√(20/19)) / (x log√(20/19))。
これを近似的に満たす自然数 n を見つけることになります。計算するのは辛そうですが。

前段について:

ポアソン分布の典型的な応用は、待ち行列で一定時間内に到着する新規顧客の人数ですが、
このとき、顧客になりえる人間の範囲は、モデル化されずにボヤかされています。
今回のように n 個の全データという範囲が明白だと、二項分布以外を仮定したとき、
個々のデータが誤謬であるか否かが独立でないことが問題になってきます。
二分探索や、それを拡張した No.1 のような、分割統治による探索の効率を計算するとき、
分割された各区分内での誤謬の発生確率が、相関を持ってしまうのです。
このた...続きを読む

Q新聞社の役職でキャップとかデスクとかどういう意味なんですか?

新聞社の役職でキャップとかデスクとかどういう意味なんですか?

Aベストアンサー

デスクとは、ある部(政治部、経済部、社会部など。課やグループの場合もある)の中で、一線で取材するのではなく、普通は社の中にいて、記者に取材の指示をしたり、記者が書いた原稿を手直ししたりして、整理部に原稿を出す仕事をする役割のことです。大抵は、その部の副部長が、その任に当たります。

キャップとは、一定の取材グループの中でのまとめ役を言います。例えば、警視庁記者クラブとか日銀記者クラブといった数人の記者がいるクラブの中で、取材を記者に指示したり、記事をまとめてデスクに上げたりする役割です。支局で言えば、一般には、支局長、支局次長(デスク)の下の記者連中の最年長記者(普通は都道府県庁担当)がキャップとなります。

QSPIの誤謬率

こんにちは。いつも皆様にはご親切にしていただいております。
現在就職活動中の大学生です。
今まで何回か適性検査(SPI)を受けてきましたが、あまり受かったためしがありません。
先日、とある会社の事務職で最終試験まで行きました。明後日に面接・小論文・適性検査(SPI??)をやることになっています。

今日、SPIの参考書を何気なく開いていたら、「事務職のSPIには誤謬率というのが関係してしていて、分からないもんだいでも全部にマークをすると、誤謬率が下がる」ということが書いてありました。
私は今まで誤謬率などしらず、分からない問題でも適当にマークするようにしていました。(たぶんそれで誤謬率が低かったのかもしれません)

今度の会社は絶対に行きたい会社なので、適性検査で落とされたくありません!
もし分からない問題があっても、適当にマークしないほうがいいのでしょうか?

また、適性検査を受けるにあたってのアドバイスなどがありましたらよろしくお願いいたします。

Aベストアンサー

事務職志望者に出題される「SPI2-N」と「SPI2-R」のみで誤謬率を測定しているので、慎重な回答をしたほうがいいです。つまり、いい加減な回答をしないほうが良いです。分からない問題はマークシートを空欄にしておいたほうが良いです。

それ以外のもの(SPI2-Uなど)では誤謬率を測定していないので、全てマークシートを埋めたほうがいいです。
正確な情報を書いている本としては、SPIノートの会のシリーズか就活ネットワークのシリーズをお薦めします。

特に、事務職志望者ということで、「就職試験 事務職採用で実施されるSPIの完全対策」(就活ネットワーク 実務教育出版) を使うのが一番良いと思います。

参考URL:http://www.amazon.co.jp/dp/4788980746/

Q辞退したほうがいい?

現在就職活動中の大学4年生です。(女子です)

某財団法人から内々定通知を頂きました。
しかし、ちょっと待遇面で不安があります。

まず基本給が約11万5千円
住宅手当・調整手当て・皆勤手当てを全て含めて初任給が17万8千円

(交通費は全額支給・賞与は年2回5ヶ月分です)

そして、年間休日が88日
土曜日の勤務時間は8時半から12時までと短いとはいえ、他の民間企業よりも基本給が少ないうえに年間休日も少ないのが不安です。


まだ他の民間企業の選考もあるので辞退しようかどうしようか考えてしまいます。

財団法人でこれほどまでに待遇が厳しいところはやはり仕事をしていくうえでもきついでしょうか・・・。
何かアドバイスをお願いします。

Aベストアンサー

NO3です。私は財団をお薦めします。金融に内定をもらわれているようですが、仕事がハードです。とても17時半には帰れませんし、証券会社も銀行も人様のお金をお預かりするミスの許されない責任の重~いお仕事です。財団でも仕事である限りミスは許されませんが、給与の高いところはそれなりの苦労が必ず伴うものです。賃金と仕事内容はある程度比例します。

金融は内容的に好きになる事はあまりないのではないかと思います(人によりますが)し、結婚後、子育てをしながら勤務するには激務ではないでしょうか?結婚をすれば給与の額よりも、仕事のし易さという点が重要になります。民間は能力が給与に比例するという点で若いうちはよいでしょうが、歳を取ってきたときには長く負担が少なくお仕事を続けていけるところが一番ではないかと思います。

ステップアップが気になるのであれば、民間に比べて就業時間が圧倒的に少ないところを利用して、一生できる仕事の資格を取ればいいと思います。
私の経験上、特に女性は結婚、出産といろいろあり、価値観も男性と異なってきます。より現実的にもなるし結婚していれば収入は二の次になり、子育てをしやすいとか、人間関係の摩擦が少ない事が重要になります。中途採用で財団などを希望するとやりがいが無い気がして辛いけれど、初めからいれば慣れていくので
よいのではないかと思います。

財団でも仕事がハードなところや休みがとりにくいところもありますのでその辺を確認して幸せな社会生活を送っていただきたいと思います。どんな仕事もとにかく大変ですので営利は不安定な面(大手もいつ合併、倒産があるかわからない)も多いことを念頭におかれて、私は安定した将来設計のできる財団を長くつつがなくお仕事するという点でお薦めします。

ご参考までにより良い選択をされてください。

NO3です。私は財団をお薦めします。金融に内定をもらわれているようですが、仕事がハードです。とても17時半には帰れませんし、証券会社も銀行も人様のお金をお預かりするミスの許されない責任の重~いお仕事です。財団でも仕事である限りミスは許されませんが、給与の高いところはそれなりの苦労が必ず伴うものです。賃金と仕事内容はある程度比例します。

金融は内容的に好きになる事はあまりないのではないかと思います(人によりますが)し、結婚後、子育てをしながら勤務するには激務ではないでしょ...続きを読む

Q1+2+3+・・・=-1/12には意味がある?

オイラーが証明した「すべての自然数の和は-1/12である(1+2+3+・・・=-1/12)」は
定義域を間違えた誤謬だとこれまで思ったのですが、
「素数からゼータへ、そしてカオスへ」(小山信也)を読むと第9章で
ζ(s)の解析接続にs=-1を代入した値でこれが成立して、整数論的には「すべての自然数の和が
有限値を取る」のが非常に深淵な結果でありニュアンスがあってゼータ関数論では常識である
ようなことが書かれてましたが意味がよくわかりませんでした。
やっぱりこの式は重要なんでしょうか???

Aベストアンサー

なんだかこのような質問が多くなってきてる気がしますが・・・
式だけ一人歩きしてしまって肝心な中身が置き去りになってしまってる。最初は興味深々だが本筋に行くに従って離れていきやがて忘れるという人がほとんどだということに専門家は気づくべきだと思いますね。
解析数論の一部の人とか特に数学に人を寄せ付けようと過剰に好奇心を煽るような記述に関してもっと気をつけるべきですね。

で、前置きはこのくらいにしまして、この等式についてですがNo1さんも回答されてるように「解析接続」を思い浮かべてるのであればとても重要な意味のあるものです。この式を単なる和の公式みたいに考えてるのであれば全く意味のないものです。「見方次第」というのが最もベストな回答でしょう。

蛇足ながらこのような等式にあまりこだわらないほうが良いと思いますよ。
というのも例えば「1-1/2+1/3-1/4+・・・=0(条件収束する交代級数というものがありそれは順番を入れ替えればどんな値にも収束させることが出来るという事実が背後にありそれは解析学において常識である)」って言ってるのとほとんど変わらないシロモノですから。重要なのはこの式ではなくて背後にある考え方。数学の基礎をしっかりと学ぶきっかけとなってくれれば的なニュアンスで専門家はこのような話をよくしているのだと思います。

なんだかこのような質問が多くなってきてる気がしますが・・・
式だけ一人歩きしてしまって肝心な中身が置き去りになってしまってる。最初は興味深々だが本筋に行くに従って離れていきやがて忘れるという人がほとんどだということに専門家は気づくべきだと思いますね。
解析数論の一部の人とか特に数学に人を寄せ付けようと過剰に好奇心を煽るような記述に関してもっと気をつけるべきですね。

で、前置きはこのくらいにしまして、この等式についてですがNo1さんも回答されてるように「解析接続」を思い浮かべて...続きを読む

Qどちらのほうが不幸?

逮捕された小室哲哉と、
100年に一度の不景気時にリストラされ
仕事が見つからない家族持ち40代男性とでは
どちらのほうが不幸だと思いますか?
変な質問ですみません。

Aベストアンサー

>どちらのほうが不幸だと思いますか?

仕事が見つからない家族持ち40代男性でしょ。

金持ち実家のある美人の嫁さんがいて、
6億の現金をポンと出してくれる友人がいて、
一世を風靡した才能があって、
それでも支持してくれるファンがたくさんいて、
金目当てで詐欺するような男は逮捕されても自業自得といって、
不幸とはいいません。

Q自然主義的誤謬の証明

大学の教養で、自然主義的誤謬について学びました。

「事実としてそうであることが、そうあるべきであるという論拠にはならない」ということですが、「論拠にならない」ことは証明されているのでしょうか。

哲学的な事柄に対して素人である私に、わかりやすく説明してください。

Aベストアンサー

まず、わたしは論理学はほとんど知らなくて、オースティンやサールをほんのすこしかじっただけなので、用語に混乱があるはずです。
ですから、ここはおおざっぱな説明ということで、正確な用語はぜひ論理学の本を読んでください。

文章にはさまざまな種類の文章があります。

通常の命題になるような文章

○○は~である。……これは記述文です。

事実文というのも一種の記述文で、「事実としてそうあること」というのは、つまり、事実文として記述できる、と考えることができます。

つぎに有名な三段論法の例を見てみましょう。
-------
すべての人間は死ぬ。(大前提)
ソクラテスは人間である。(小前提)
 ↓
ソクラテスは死ぬ。(結論)
-------

ここでは前提は「人間」という語を共有し、大前提と結論は「死ぬ」を、小前提と結論は「ソクラテス」を共有しています。
したがって矛盾のない三段論法ということができます。

ところで文章にはこの記述文だけでなく

「○○は~すべきである。」……これは規範文と呼ばれます。

このほかにも
「○○はよい(悪い)。」……価値文

「○○は望ましい(~したい)。」……欲求文
という種類の文章もあります。

こうした文章は、たいていひとまとめにして価値・規範文と呼ばれ、通常の記述文とはレベルの異なるものとされています。

ここで
記述文…大前提
記述文…小前提
を重ねたとして、ここから結論として規範文を導くことはできない、とする考え方が、「自然主義的誤謬」というものです。

たとえば、

http://www.lit.osaka-cu.ac.jp/~tsuchiya/class/ethics/introduction/lec2.html

このページを見てください。
ここで例に引かれているように、前提に規範文を含む文章からは、規範文を導くことができます。

けれども、前提に規範文を含まない命題からは、規範文の結論を導くことができないのです。それが「論拠にならない」ということです。

つまり、「○○は~だ。」という文章と、「○○は××すべきだ。」という文章では、文章のレベルがちがう、したがって、その三段論法は誤りである、というのが、「自然主義の誤謬」と呼ばれる考え方です。

まず、わたしは論理学はほとんど知らなくて、オースティンやサールをほんのすこしかじっただけなので、用語に混乱があるはずです。
ですから、ここはおおざっぱな説明ということで、正確な用語はぜひ論理学の本を読んでください。

文章にはさまざまな種類の文章があります。

通常の命題になるような文章

○○は~である。……これは記述文です。

事実文というのも一種の記述文で、「事実としてそうあること」というのは、つまり、事実文として記述できる、と考えることができます。

つぎに有名な三段...続きを読む

Q「おばちゃん」のほうがサマになる職業

とくに接客業は、若いことに価値があり、
おのずと若い子が従事することが多いと思うんですが、
逆に「おばちゃんが居たほうがサマになる」職業って何でしょうか。

私が思いついたのは
●食堂
うちの地元では、好きなおかずを選んでレジで清算。
みたいな食堂形式の飲食店が流行っているんですが、
全国的にそうなんですかね?
で、そこの店員はみんなおばちゃん、割烹着に三角巾です。
あれはおばちゃんじゃないとサマにならないと思いました。
若い子が混ざってたら違和感があるでしょうね。

●呉服店店員
これも、お客がおばちゃんが多いから、
店員もおばちゃんのほうがサマになるかな・・・と思いました。

私が思いつくのはこれくらいです。

他にもコレ!ってのがあったら教えてください。
接客業じゃなくても構いません。
よろしくお願いします。

Aベストアンサー

弁護士さん
家裁調停員

若い人にえらそうにいわれたくないです(^^;
こんな答えでもいいですかね?


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