No.2ベストアンサー
- 回答日時:
No.1です。
>全然理解していなくて全く解けないのでどなたか助けてください!
もう一つの質問への回答にも書きましたが、「正規分布」は全ての統計の基本です。
標準偏差を「σ」として、
平均値± σ の範囲に、全体のデータの 68.3% が入る
平均値±2σ の範囲に、全体のデータの 95.4% が入る
平均値±3σ の範囲に、全体のデータの 99.7% が入る
あるいは「有意水準=危険率(←→信頼度)」を基準にして
平均値± 1.65σ の範囲内に、全体のデータの 90.0% が入る ←これが「信頼度90%=有意水準10%」
平均値± 1.96σ の範囲内に、全体のデータの 95.0% が入る ←これが「信頼度95%=有意水準5%」
平均値± 2.57σ の範囲内に、全体のデータの 99.0% が入る ←これが「信頼度99%=有意水準1%」
というのが、推定にしても検定にしても基本です。
「N(170, 5の2乗)」というのは、「平均値:170、分散:5の2乗 = 標準偏差:5 」の正規分布ということです。
上の言い方をすれば、
170 ± 5 の範囲に、全体のデータの 68.3% が入る
170 ± 10 の範囲に、全体のデータの 95.4% が入る
170 ± 15 の範囲に、全体のデータの 99.7% が入る
ということです。
以上の意味が分からなければ、あるいは理解があやふやであれば、「推計統計」以前の、基本的な「記述統計」を最初から復習してください。「推計」のベースとなる「統計データの意味・特性」が理解できていないということですから。
次に、この母集団からサンプルを取り出したときに、そのサンプルは母集団の特性を引き継ぎます。サンプル数が少ないとバラツキが大きいので「t分布」を使いますが、サンプル数を増やすとバラツキが小さくなっていきます。その「サンプル数」に相当するのが「自由度」です。(母集団の特性が分からないときも「t分布」を使います)
サンプル数 n がある程度以上なら(一般には 30 程度以上)、母集団を N(μ, σ^2) とすると、任意に取ってきたサンプルの平均は N( μ, σ^2/n) で正規分布するとみなせます。
与えられた問題は
(a) 標本平均値(x)が「170.6 」以上となる確率
(b) 標本平均値(x)が「169.5 以上 170.3 以下」となる確率
ですね? 小数点とカンマは区別してください。
これは、母集団の平均値、分散から、サンプル100個の標本平均値(x)の期待値と分散を求め、それが正規分布するとして上記の値となる確率を求めます。
(a) サンプルの分布は N(170, 0.5^2) とみなせます。
X ≧ 170.6
となる確率は、X ≧ μ + 1.2σ に相当するので、標準正規分布表で、1.2≦Z に対する確率を読み取ります。0.1151 かな。
「t値」とみなして
t=(170.6 - 170)/(5/√100) = 1.2
としても同じ。
(b) 同様に、サンプルの分布は N(170, 0.5^2) とみなせるので、
169.5 ≦ X ≦ 170.3
は、μ - 1.0σ ≦ X ≦ μ + 0.6σ に相当するので、標準正規分布表で、-1.0≦Z≦0.6 に対する確率を読み取ります。0.567 かな。
これも「t値」とみなして
t=(169.5 - 170)/(5/√100) = -1.0
t=(170.3 - 170)/(5/√100) = 0.6
としても同じ。
No.1
- 回答日時:
>N(170, 5の2乗)
の意味、分かっていますか?
カンマと小数点をきちんと書き分けましょう。
基本問題ですよ。「t分布」ですね。テキストにもちゃんと書いてあるはずですよ。
ご自分の回答を書いて、どこが分からないのか、どこに自信がないのかを書いてください。
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