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南アランドの金利

SBIの1ヶ月外貨定期をしたのですが、年34%という数字だけで投資してしまい、後日換金率が投資時より2千円減っています!

これはどういうことでしょうか?

質問者からの補足コメント

  • 継続していく毎に銀行に手数料を支払うはめになるでしょうか?

      補足日時:2017/05/02 04:22

A 回答 (4件)

南アイルランドは、順デホルテ国ですがEUに留まるようです。


南アフリカならデホルテ同様いつ通貨が、無価値でも、不思議では、ありません。
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>4/30日です。

元利継続の1ヶ月なんですが、
>5/29には解約したいですが、出来ますか?
解約はもちろんできます。

損をするか得をするかは運しだいです。
はっきり言えば、為替を理解していないのであれば、
損をして終わるでしょう。

>継続していく毎に銀行に手数料を支払うはめになるでしょうか?
いいえ。そんなことはありません。

為替は、モノを買ったり、売ったりするのと、
原理は変わりません。
ただ、モノを買うと価値が下がりますよね。
売る時は中古品(古くなったモノ)として
売ることになり、安くなってしまいます。
為替はそういう価値の下がり方はしません。
場合によって価値が上がる場合もあるのです。

南アランドを1万ランド8万円で買って
8.5万円で売ると5000円儲かるのです。

しかし、それの売り買いを仲介する銀行は
買値と売値に差をつけて、その売買手数料
で儲けるのです。
手数料を別にとってもよいのですが、
為替取引は売買差を手数料にするのが、
現在主流です。

ですから、
日本円→南アランド(買う)
南アランド→日本円(売る)
時だけ、手数料が発生するのです。

定期預金1ヶ月で満期がきたからと言って
すぐに円に戻す(売る)必要はありません。
南アランドが4/30の買値より売値が
上回った所で売れば、それで利益は
得られます。

しかしその為替が上がるか下がるかは
経済の専門家でも分かりません。
特に南アフリカという新興国の動向は
とても不安定なのです。

とりあえず、このぐらいにしておきます。

この1ヶ月の間でもう少し勉強されると
よろしいかと思います。

参考
https://info.finance.yahoo.co.jp/fx/detail/?code …
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この回答へのお礼

回答有難うございます。
1ヶ月なので満期前に値上がりしたらその時点では売れませんか?

お礼日時:2017/05/05 06:08

計算すればわかりますが、ぶっちゃけこの手の外貨定期は詐欺に近い非常に悪質なものですよ。

調べればすぐにわかりますが、要するに言葉のあやなんですが、こんなのをあらゆる上場企業が平気で売ってるあたりが悪質だなあと思います。

ポイントは、期間が1カ月定期なのに、金利は年率で書いてある点です。だから、1カ月で再投資しないといけないのですが、その都度往復の手数料がでるため基準価格が同じだと必ず損をします。長くても2-3カ月で満期がくるのはそういうからくりです。だから、今後一カ月で上がる見込みがないともうかりませんが、それならわざわざ下がるリスクを負ってまで定期に入れる意味は全くないですね。要するに、素人を金利でカモってるだけです。

20年前ならともかく、ネット環境が十分整ったこのご時世に外貨定期をやるメリットは全くありません。特に個人レベルのでの少ない額ならFXでの手数料もかなり安いので、それならFXで1倍でやったほうがいいし、好きな時に売買もできます。もちろんランドなら買い注文すればswap=金利分はつきますしね。
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外貨預金は、少し為替のリスクを理解して


からやるべきです。A^^;)

いったいいくら南アランドに両替して
定期にしたんですか?

住信SBI銀行で、ランドを購入する際、
現在のレートでは
1ランド=8.56円(買付レート)となります。
そして売却して、円に戻す時は
1ランド=8.26円(売却レート)となります。

例えば、1万ランド買ったら、買値は
8.56円×1万ランド=85,600円です。
すぐに売ると、売値は、
8.26円×1万ランド=82,600円となり、
為替レートが変わらなくても3,000円
減ってしまいます。
これが銀行の手数料となります。

少なくとも、8.56円-8.26円=0.3円以上の
円安(約3.6%以上の円安)にならないと、
あなたの利益は出ないのです。

1ヶ月の特別金利34%は、年利ですから、
12ヶ月で割ると約2.8%(税引後、2.2%)
利息で、上記の売買差=為替レートの差
3.6%よりも小さいために、銀行は手数料
で元が取れるという仕掛けになっている
わけです。

この所、幸いにも円安となっています。
それなのに2,000円減っているというのが、
疑問です。いつ買ったのでしょう?
少なくても円高と言われている時期に
購入しないと、まともに利益は出ません。

銀行のサイトにも、いろいろとツールが
用意されています。せめて為替レートの
動向を確認して、購入して下さい。

いかがでしょう?

参考
https://www.netbk.co.jp/wpl/NBGate/i060001CT
「南アランドの金利 SBIの1ヶ月外貨定期」の回答画像1
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この回答へのお礼

回答有難うございます。4/30日です。元利継続の1ヶ月なんですが、5/29には解約したいですが、出来ますか?

お礼日時:2017/05/02 04:18

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 ここまで書いて、南アフリカの物価上昇率が書いてあるサイトを見つけたので、張っておきます。
 http://fx-zar.com/kinri.html
 やはり、インフレ率と政策金利は相関している、と書いてあります。
 大体、南アフリカに住んでいる人自体が、収入を得るとすぐに、ドルに換えるような生活をしているようなので。まあ、トルコもそう(だった)みたいだけれども。要するに、自国の国民にさえ(というべきか、当然というべきか)に嫌われている通貨を買うのは、やはり、南アフリカと商売をしているとか、そういう人でないとおすすめは出来ないでしょうね。
 まあ、日本でランドを、売る方は商売だから。で、買う人は、ただ単に、無知だから、買うのでしょうね。
 言ってはなんですが。私は、オーストラリアの方が良いような。
 http://www.fx-note.com/date_contents/australia01.html
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 http://quote.yahoo.co.jp/q?s=998407.o&d=c&k=c3&t=5y&l=off&z=m&q=c&p=m130,m260,s&h=on&a=v
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Aベストアンサー

人工知能が活躍できないジャンルではないかと思います。


AIが期待されるのは、

「100%的中に近いテーブル索引表(辞書)が存在するはずだが、

 この辞書を作成するのが困難(面倒くさい、把握し辛い)」

というジャンルです。


更に、学習可能と言う条件には幾つか厳しい制約があります。


学習関連の学問はかなり古くからあり、

数学的に「やってみる価値はある。やっても無駄。」を判断するための方法論が

最初に定義され、一つのジャンルになっています。



基礎理論では、相関と無相関と言う概念が重要になります。

これはどんな学習理論であっても、通用する話です。



例えばホワイトノイズについて、

「ある時間における瞬間音量」

は予測できません。

ホワイトノイズは前の値と次の値に関連性が無く、見境無く適当に値を出す性質があります。

こういうのは学習できませんよね。

経験が意味を成しません。


しかし、

一見してランダムに見えるものでも、予想ができるものがあるんです。

学習はそうしたモノに対して出来るのであり、本当に自己相関や相互相関がないものには、

通用がしないんですね。


株価の変動がこれに該当していたら、無駄と成ります。



また、学習が可能とするためには、

「一定の時間性質が変わらないもの」

と言う条件があります。

例えば、ある時間帯はある特徴があっても、

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株価の変動にこうした性質(ある時期から性質が激変する)があった場合、

的中率が高いソフトほど、あるとき突然、狂った予想をし続ける事になります。

つまり破滅が運命付けられていると成りますね。



そのため、

学習が可能な対象は「緩やかに性質が変化するもの」とされています。

この緩やかと言うのは、必要な学習回数に対して評価されます。

10回経験すればパラメータが収束する場合、100回くらいで僅かに変わる対象は、

緩やかと言えます。

(ただし、大体において満足いくほどの学習をさせるならば、

 10回では不足であり、1000回くらいのチャンスは与えないと無理でしょう。)

冒頭述べました、100%に近い的中辞書が存在するものならば、

緩やかどころじゃありませんから、必ず適用できます。

例えば、「この写真は何?」「猫です。」

こういうものですね。

しかし誰かが悪戯して、犬と言い続ければ、これを学習してしまい、

このAIは意固地に犬と言い続けます。

この場合は、学習済みのパラメータを消去して、最初からやり直します。




総じて言えるのは、

AIのほうが人間より融通がききません。



さて、株価に対しての質問ですから、

実際に作ったら、どうなるか? 少し想像してみましょう。


例えば、ある時の株価が右斜めに上昇しているとしましょう。

すると、次の株価は上がるとAIは答えを出すでしょう。

次に実際は下がったとします、

ですが、「んーでも、しばらくは上がる」と言い続けるでしょう。

途中から、反省したように「下がり続ける」と言い始めます。

あるとき、突然閃いたと言わんばかりに、

「わかったこれはサイン曲線だよ。なので次はあがる。

 そしてしばらくしたら次は下がるよ。」

といい始めます。

この場合は、

このとき多分、たまたま、サイン曲線に似た性質があっただけです。




問題なのは、本当のAIは今の様に言葉にしてくれません。

「おいおい。いったいどんなパラメータがセットされたんだ。

 ちょっと不安になってきた。

 このまま上達していくのか心配になってきたよ。

 学習進んでるの?

 答えてよAIだろ?

 よし、BOTのAIをつなげてみよう。

 『それは猫です。確率85%』

 ああ、心が折れそう。」


さてどう思いますか?

私は、

「凄い。固定的なプログラムでは、出来ないことをしている!

 だけど、君に任せるくらいなら、自分でやったほうが良さそうだ。」

と思います。

自分でやったほうが上手く行くということではありません。

どうせ失敗するならば自分でやったほうが納得がいくという事です。

「それって、単にグラフの線を延ばしただけじゃないの?」

とか疑いながら投資をするのは精神衛生上良くないんではないでしょうか。



AIが活躍できる部分は、

人間が「師に習い、コツをつかめる」そういうジャンルでしょう。

勿論、現在・過去でジャンルと確立しておらずとも、

未来で確立するものも対象です。



AIは「暗黙知を積み重ねたベテラン」と言う概念を機械化したり、

(標準化したりアルゴリズムに置き換える作業をショートカットして機械化する)

数が多すぎて人が把握できなかったため、誰もがやろうとしなかった新しい分野に

対して期待されています。


複雑な手順や場合わけがある作業は、上手に学習が進みません。

この部分を人間が先に把握して、

前処理として別のプログラムで加工する必要が出てきます。

実際はこの部分を作った人のほうが凄いわけです。


ですので、

データテーブルを索引して(辞書を引くような感じ)答えを出すようなものに向いています。

この辞書を作るのが面倒なとき、AIが活躍すると言うわけです。

最後、値が収束すると、変化のしない固定的な辞書ができあがります。

しかし、それが答えであるならば、この辞書を売るほうが良いと分かります。



アカシックレコードと言う言葉を聞いたことがありますか?

学習を積み重ね未来を予想する力と、アカシックレコードどちらが便利でしょうか?

面白いことに、こうした議論は学会などでされています。

最終的には、学習方式はアカシックレコードには勝てない(あたりまえですが)と

証明されています。


例えば、電機メーカーがAIを使った室温制御を装置を作ろうとしたとします。

最初は学習がされていませんので、使い物になりません。

そこで、色んなケースで学習をさせていきます。

「そろそろ出荷したいなあ・・・。

 まあ、もう少しやるか。

 『だめ。暑い。それだと寒すぎ。』

 俺がやったほうがいいわ。」

こんな感じでしょう。

そして、最後、

「xx君、AIの学習は進んだかね。そろそろ出荷したいんだが。」

「はい、大体、良い感じです。」

「じゃあ、その優秀なAIを装置化して製造に回して欲しい。」

「いや、もう学習部分はいりません。このパラメータをロム化して、

 うちの製品に組み込めばいいですよ。」

「いやいや、xx君。それではAIじゃないじゃないか?」

「ですよねえ。学習の段階で新しい入力パラメータが必要なことが

 分ったんです。なんと言うかそっちのセンサー部分が大事でしたね。」

となります。



パラメータが収束してしまいますと、学習部分は必要ありません。

AIがすごいのは、学習回路と索引回路が同一であるところです。

それがある種のアーキテクチャ・マニアにとっては美しく感じられたという

事であって、経済効果があるという事にはなりません。


昔、敵のモンスターを討伐すると、敵を仲間に出来ると言うゲームがありました。

そのためには、レベルを独自に上げて、圧倒しないといけないんですね。

そして、実際、仲間になっても次のステージでは役に立ちません。

「俺が弱かったとき、あんなに強かったのに・・・どういうこと?」

と思った事があります。

(ああ、いま書いてて馬鹿みたいだと思いましたが)

これと同じでして、

AIを強化するためには、如何にしてAIを利口にするか考えないといけません。

そうしませんと、効率が上がらないんですね。

その過程で、対象となる分野の専門知識が必要になります。

言語を解するAIを作るためには、どうしても言語のプロにならないといけない。

「よしよしその調子。ああ、ダメだな。次はあの理論を入れてソースを加工し、

 俺が予想するこのパラメータに如何に早く近づくか試してみるか。

 あれぇ?」

となります。

ですので、

人に習ったり、頼んだりするのが恥ずかしいと感じる人にとって、

ある種のコミュニケーションとして期待されているのかもしれません。

「ほら、どうせ俺に頼めないんだろ。まあ、AIに学習させて置いたから。

 勘違いするなよ。お前のためじゃないからな。俺はただ・・・」

「うわあ、AIってスゲー。へへん。AIがあれば、人間なんか要らないぜ。」

と言う感じですかね。



一つ示唆があるとしたら、

SFとしては、ロマンがある・・・しかし、現実としては、

「AIを売ろうとする技術者を警戒しろ!

 アカシックレコード(学習済み結果)を与えようとする技術者を信用しろ!」

でしょうね。

AIの学習キットを与える人は前者でしょう。

自動将棋のサービスを提供する人は後者でしょう。



ご質問の答えになるかわかりませんが、

私としては美しい技術だと思いますが、

実際のところは、「そんなに良い物じゃない」と、大筋で汲み取ってください。


以上、ご参考になれば。

人工知能が活躍できないジャンルではないかと思います。


AIが期待されるのは、

「100%的中に近いテーブル索引表(辞書)が存在するはずだが、

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金銭感覚の差ですが、10万円って大金ですよ。その金銭を定期的に貯金出来るって凄い⤴⤴と思います。銀行に比べ郵便局って地元の人に馴染みますし、あなたはその郵便局からは大切なお客ですからあなたに取っては余計な一言を言ってしまったのでしょう。私だったら小さな金額で悪かったですね。と言い返しますけど。郵便局は沢山ありますよね。別の局に代えるとか、何なりと方法はありますよ。

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現物の場合・・1000万の資金で1000円株を1万株購入・・500円に下がっても500万の損で0にはならない
信用の場合・・1000万の資金で3000万購入可能(2000万は借入になる)この場合3万株購入可能
        ・・500円に下がると1500万の損になる、1000万は資金を充当できるが、残りの500万は別に用意しないといけない
        ・・その500万を用意できなければどうなるかということ
株・FXは現物で取引をする分には損をしても0にはならい
株・FXを信用で取引をすると、本来の資金の○倍の購入が可能で儲けが出た場合も現物の○倍の儲けになる
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かなりリスクを取らないと、それは無理。REITなので、金利じゃなくて分配金ですが、現状、高い利回りなのは以下。
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 19  <8966> 平和不リート  17/05    4.68   84700
 20  <8986> 日賃貸     17/03    4.63   81200
 21  <3292> イオンリート  17/07    4.53   126900
 22  <8985> ホテルリート  17/12    4.52   78300
 23  <3278> ケネディレジ  17/07    4.23   306000
 24  <8961> 森トラストR  17/03    4.06   177300
 25  <3287> 星野Rリート  17/04    4.03   575000
 26  <8964> フロンティア  17/06    3.96   495000
 27  <8956> プレミア    17/04    3.92   125000
 28  <3476> Rみらい    17/04    3.89   167500
 29  <3249> 産業ファンド  17/07    3.87   511000
 30  <3281> GLP     17/02    3.84   129000

かなりリスクを取らないと、それは無理。REITなので、金利じゃなくて分配金ですが、現状、高い利回りなのは以下。
利回りが高いのは信用度的に厳しいなど理由はあります。7%だと税引き前で300万投資だと20万強というあたりです。

REIT分配金利回りベスト30
順位 コード 銘柄     決算期   利回り  3/15終値
 1  <3470> マリモリート  17/06    7.10   90400
 2  <3298> インベスコO  17/04    7.05   99900
 3  <3459> サムティR   17/07    6.29   83500
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