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大学1年生です。統計検定についての質問です。 大学入学してから統計学初学というレベルで、大学2年生の
大学1年生です。統計検定についての質問です。 大学入学してから統計学初学というレベルで、大学2年生の間(もしくは3年前期の間)までに取得するとしたら、どちらの方が取りやすいでしょうか? ・統計検定1級 ・統計検定準1級とDS発展 現在は統計検定3級は過去問で8割取れたので7月末の試験に向けて2級の勉強をしている状態です。 高校は理系だったので、ある程度数学はできます。 また、大学の授業で統計学やデータサイエンスについて扱う学部に所属しています。
質問日時: 2024/05/29 15:10 質問者: gufo39353
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カーボ
お米とぱすたってどちのほうが優秀ですか?? 前まで栄養価がお米のほうが高いってきいてたから炭水化物はお米食べるようにしてたけど、パスタのほうが脂質少ないって思って最近お米を食べないんですけど、パスタは味をつけるものがhighly processedになりがちで気持ち悪いと思い始めました。健康と見た目からするどどっちがいいですか?
質問日時: 2024/05/23 21:29 質問者: ゆゆにゃ。
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大学のレポート課題
大学のレポート課題で、2つの国家試験の問題について、図表を用いて各々2000以内で解説せよという課題が出ましたが、それぞれ300字しか書けませんでした。成績評価は字数より内容を重視するそうです。 また、先生がこの文字数制限を出したのは、過去にとんでもない量の文字数のレポートを出した人がいて、そのために制限を設けたそうで、字数は自分が後で見返した際に見やすいもので良いそうです。減点になるでしょうか?
質問日時: 2024/05/23 20:56 質問者: 683nkmr
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AICやBICについて
重回帰分析でのパラメータ増減で最適な組み合わせを選ぶ際に使用されているのはよく見かけます。 一般化線形モデルのリンク関数の違いや、残差に仮定する分布の違いについても比較可能なのでしょうか。
質問日時: 2024/05/12 14:52 質問者: BlackYoshi
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応答で層別した場合の検定について
仮想的な状況なのでリアリティに欠けていたらすみません。例を見たことがなくパターンとして気になったので質問しました。 インデントに寄与するパラメーターを見出したいとします。 目的変数:ある社員のインシデント発生数 説明変数1:入社後の年次 説明変数2:インシデント防止講義受講回数 説明変数3:所属が部署1なら1 説明変数4:所属が部署2なら1 ※部署は3まである のような重回帰分析(数量化Ⅰ類)を行って、特に有意差は出なかったとします。 しかしより頑健性の高い分析を試みて、インシデント0か0以上かで層別し、年次の平均値などに差があるかを見たいとします。 ここで、上で説明変数1のみの単回帰であった場合にはネットや書籍などにも例を見たことがあります。下記の2系列でt検定などを実施するとよさそうです。 インシデントありの社員の年次 インシデントなしの社員の年次 しかし前述のように重回帰の場合にはどのように分析する方法があるのでしょうか。下記のように個別に実施して問題ないのでしょうか。 インシデント有無×年次でt検定 インシデント有無×受講回数でt検定 インデント有無×所属123でなんらかの多重比較
質問日時: 2024/05/12 14:36 質問者: BlackYoshi
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適用範囲
調味料があんまりおいしくなたかっときに残りを使わずに捨てるとか なぷきんがあわなかったときに残りを全部捨てるとか どこまでいいと思いますか? たかだか数百円だし、お金を払っとことは変わらないので、 不幸を長引かせることのほうが不利益です、sunk cost fallacy ていいます。 でもものを大切にしない悪い癖も付きそう
質問日時: 2024/04/29 10:28 質問者: ゆゆにゃ。
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一時関数
18Lの水が入る水槽に、毎分0.6Lの割合で水を入れていく。いま、水槽に丁度6Lの水が入ったところである。次の問いに答えなさい。 (1) 今から5分後の水槽の水の量を求めなさい。 (2) 今から5/3分前の水槽の水の量を求めなさい。 ( 3) いまからx分後の水槽の量をyLとするとき、yをxの式で表しなさい。 また、xの変域、yの変域を求めなさい。 求め方を教えてください
質問日時: 2024/04/25 20:56 質問者: barbie1118
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数学の問題です
x+100ー101.19÷3÷101.19×100=0.79(%)の問題で、答えとしては≒1.20になるはずですが、自分が計算すると1.18になってしまいます。 計算過程は 100-101.19÷3÷101.19×100ー0.79の順に計算をしました。 間違い箇所を教えていただけると大変助かります。よろしくお願いします。
質問日時: 2024/04/25 05:46 質問者: pikawoo
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この写真のようにアンケートに対する答えが同じ人が多いとその分だけ文字が大きくなる アンケートの無料サ
この写真のようにアンケートに対する答えが同じ人が多いとその分だけ文字が大きくなる アンケートの無料サイトもしくはアプリを教えてください。
質問日時: 2024/04/23 19:03 質問者: theglimmerofafirefly
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ランダム出力の数値をコントロールし期待値50%、期待値200%になるロジックを作れません
確率学の科目で以下の課題を出されました。 -100から+100までの数値がランダムに出力されます。 その出力された数値をコントロールし期待値50%、期待値200%になるロジックを考案せよ。 期待値50%とはマイナス値の総和がプラス値の総和の2倍、期待値200%とはプラス値の総和がマイナス値の総和の2倍になる事である。 多くのロジックをプログラミングして検証しましたが、いずれも期待値は100%前後になり求められた期待値のロジックを作れません。 課題の提出期限が迫り焦っています。 期待値50%、期待値200%になるロジックてどうすれば作れるのか教えて下さい。
質問日時: 2024/04/21 19:47 質問者: ALSEPWSF
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統計学に詳しい方助けてください
大学での学びに関する積極性という概念変数を測定するための測定変数を考えろと言う問題が分かりません。教えてください
質問日時: 2024/04/19 18:04 質問者: 恋愛相談お願いします
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イケメンに生まれる確率と、金持ちになる確率って、どっちの方が低いですか?
イケメンに生まれる確率と、金持ちになる確率って、どっちの方が低いですか?
質問日時: 2024/04/19 17:15 質問者: masakuzukaiji
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結婚してるかの数はわかるけど、恋愛してるか?の数はどこでわかるのでしょうか?
ラブホの回転率か、コンドームの販売数か、 恋愛アプリからみるか、 アンケートか 統計では、2000人の回答やら、 世論調査でしょうか、
質問日時: 2024/04/14 01:01 質問者: hectopascal
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袋Aには赤玉が2個、白玉が3個入っており、袋Bには赤玉が1個、白玉が4個入っている。サイコロを一回投
袋Aには赤玉が2個、白玉が3個入っており、袋Bには赤玉が1個、白玉が4個入っている。サイコロを一回投げて2以下の目が出たら袋Aから2回玉を取り出し、3以上の目が出たら袋Bから2回玉を取り出すこととする。玉を取り出す際はその度に元に戻す。 サイコロを一回投げる時、袋Bから赤玉が1回だけ取り出される確率はいくらか。 という問いで、、回答が 4/6 × (2c1 × 1/5 + 4/5 )となってるのですが、2C1をかけるのは何故でしょうか?…
質問日時: 2024/04/12 18:58 質問者: masculinity
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平均変化率の信頼区間
「平均変化率の信頼区間」という質問の、解答に対するお礼に中に、気になる一文がありました。 質問文本文では幾何平均が用いられていましたが、お礼文には、 『統計学の講義などで取り上げられ、株価の変化率が算術平均の区間推定で説明されていたりします。』 (その後の統計検定2級の解答例は、母比率の信頼区間であり二項分布が前提なので、ご質問者の勘違いと思われます。) 比率の算術平均が出来るということは、比率に加法性があるということになってしまいます。 たとえば、5%不良の工程で、A対策で4%、B対策で2%減らすことができたら、不良率はー1%になるということです。あり得ません。 現在「うそだろ-」という思いで混乱しています。 質問は・・・、 私は理系で、比率の算術平均を使うのは、ポアソン回帰のような特殊ケースのみで、通常は幾何平均を使います。 文系では、比率は算術平均しても良いと教えられているのですか? もし、比率の算術平均について、何かご存じの方がみえたら、何でも良いのでコメントを下さい。私の不勉強かもしれません。状況や背景を知りたいです。
質問日時: 2024/04/05 12:29 質問者: kamiyasiro
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確率の分数式において同様に確からしいはどこにはららくか。
数学Aについて質問です。 確率を求めるために同様に確からしいを考えますが、 この同様に確からしいとは、確率の分数式の分母にのみ適用する考え方でしょうか。 そもそも、確率の分数式のどこに同様に確からしいを当てはめるのですか?
質問日時: 2024/04/05 03:34 質問者: IoIo_benkyo
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平均変化率の信頼区間
平凡な会社員です。データ集計のために統計の入門書を読んでいるのですが、 解らない箇所があり困っています。 母平均の区間推定に関する数式は、平均変化率についてそのまま使っていいのでしょうか。 入門書に、こういう感じの事例が載っています(Excel です)。 「株式市場の月次騰落率を推定したい」 ・"株価月次データ" 表は 4 列("日付", "終値", "月次騰落率", "前月比")× 74 行 ・"日付" 列の値は、毎月 1 日 ・"月次騰落率" 列の式は、=(当月終値 - 前月終値) / 前月終値 ※ 1 行目は空白 ・"前月比" 列の式は、=当月終値 / 前月終値 ※ 1 行目は空白 ・"平均値/月" セルの式は、=GEOMEAN("前月比" 列) - 1 ・"不偏分散/月" セルの式は、=VAR.S("前月比" 列) ここから、算術平均の場合と同じ数式で信頼区間を算出します。 個人的に、算術平均の区間推定ばかり見てきまして、 今回質が違うもの(?)に出会っているような気がするのですが、 この事例はこのとおりでいいのでしょうか。 '"平均変化率" "信頼区間" GEOMEAN' でしばらく検索しましたが、 似たような話題をヒットできませんでした。 よろしくお願いいたします。
質問日時: 2024/04/02 19:33 質問者: da360
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なぜ珍しい苗字が無くならないのですか?
結婚すると夫婦どちらかの苗字に統一される。 そのため、苗字というのは常に増えたり減ったり無くなったりして数や割合が変化している。 その変化が繰り返されれば、統計的に珍しい苗字というのはどこかのタイミングで無くなることが予想され、メジャーな苗字の割合が増えていくはずだ。 なぜ珍しい苗字が無くならないのですか?
質問日時: 2024/04/01 04:22 質問者: 368767822
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x^2+y^2はどのような分布をする?
xが平均mx、標準偏差sx、yが平均my、標準偏差syの正規分布をするとき、x^2+y^2はどのような分布をするでしょうか?√(x^2+y^2)の分布のほうが簡単だったらそちらでも構いません。
質問日時: 2024/03/30 05:46 質問者: 橋本太郎
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[Excel] リストからの無作為抽出
平凡な会社員です。データ集計のために統計の入門書を読んでいるのですが、 リストからの無作為抽出で解らない箇所があり困っています。 手持ちの入門書に、だいたいこういうことが書かれています。 Excel などに保存されたデータはだいたい整序されているので、 ①行をかき混ぜる(分析ツール-乱数発生 -> 列追加: 発生させた乱数についてRANQ.EQ) ②「①」の結果に対して無作為抽出(RANDBETWEEN関数) 個人的には、「整序されていても②だけでいいのではないか?」と思い、 かき混ぜ前後のデータをサンプル数複数パターンで比較しました。 その結果、基本統計量もほぼ同じに見えるし、 F検定で差は無く、等分散を仮定したt検定でも差は無いと判定されるようです。 また、ネット検索もしばらくしましたが、①を先行させる記事は見つけられませんでした。 ①は必須なのか、「行をかき混ぜる」という HOW TO の紹介なのか、 詳しい方からご意見を伺えれば幸いです。 よろしくお願いいたします。
質問日時: 2024/03/29 04:57 質問者: da360
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旧課程数学B 確率分布と統計的な推測について
確率分布と統計的な推測は勉強しておくと大学の勉強で役立ちますか? 春から理系大学生になるのですが、暇な時間にやろうかと思っています。
質問日時: 2024/03/26 12:29 質問者: Investigator0_0
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統計検定二級を取っても、大学一二年の教養レベルの統計の知識理解があるとしか見なされませんか? 大学院
統計検定二級を取っても、大学一二年の教養レベルの統計の知識理解があるとしか見なされませんか? 大学院生なのですが、これを取る意味がない気がしました… 統計検定2級をアピールされたら、どう思いますか?
質問日時: 2024/03/20 19:30 質問者: aharenari
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統計初心者です。ANCOVAに関する質問です。
ある医療系の研究で、仮にA群とB群のBMIを比較したいと思っています。BMIの比較には性別、年齢、既往歴などさまざまな交絡因子が予想され、指導者からANCOVAやロジスティック回帰などを求められています。この場合、目的変数がBMI、説明変数が性別、年齢、既往、AかBか、になるのはなんとなくわかりますが、統計解析で得られた回帰式?が、果たしてA群とB群の比較になるのかがわかりません。 どなたか解説いただけたら大変ありがたいです。
質問日時: 2024/03/17 09:39 質問者: 天然記念物
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確率変数の収束について
統計検定準1級取得に向けて、「統計学実践ワークブック」を元に勉強をしています。 そこに出てくる「確率変数の収束」に関して質問させてください。 確率変数の列{Xn}の様々な収束を定義していますが、 例えばそのうちの一つ、概収束は P(lim(n→∞) Xn = Y) = 1 のような定義をしています。 式が意味することは分かるのですが、具体例のイメージがつかなくて困っています。 例えば、確率変数Xをさいころを何回もふってn回目に出た目の数、とするとXnの列は 3,6,4,1,2,5,3,4,3,1,6・・・・・・のような数列になるかと思います。 これが何か特定の値に収束することはないので、概収束はしないということになると思います。 では、概収束するような確率変数の列というのはどういうものなのでしょうか。 上記の例では、確率変数Xnをさいころを何回もふってn回目までに出た目の平均値、とすれば Xnはいずれ3.5に収束するだろうと思います。 「確率変数の収束」という概念は、さいころをふるというような一つ一つの試行の確率変数についてではなく、複数の確率変数を元に算出される確率変数(うまい表現ができずに申し訳ありませんが、平均値や分散など)についてのみ考えるような概念と理解しておけば良いのでしょうか。 また、加えての質問となってしまい申し訳ありませんが、もう一つご存じでしたら教えて頂きたいことがあります。 「統計学実践ワークブック」は式変形や論理の飛躍が大きく、概要をうまく掴みきれない部分があります。 統計検定準1級の範囲はこのワークブックに準拠していると思うのですが、同様の範囲を網羅していて、もう少し詳しい解説や具体例が豊富な書籍はないでしょうか。 インターネットで調べた範囲では、特定のトピックについておすすめの書籍は出てくるのですが、総論としてのおすすめの書籍はあまり見つかりませんでした。 (背景として、 ・統計検定2級は取得済 ・大学時代に微積/線形代数は学習している ・化学系の学科であったためか確率論や統計学の講義は無かったため、その分野は未習 を踏まえておすすめの書籍があればとても嬉しいです) よろしくお願いいたします。
質問日時: 2024/03/09 22:12 質問者: とろぴかる
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【祝・日経平均株価指数が4万円を突破!】って日経平均株価指数の指定銘柄を入れ替えてい
【祝・日経平均株価指数が4万円を突破!】って日経平均株価指数の指定銘柄を入れ替えているので、昔の日経平均株価指数と今の日経平均株価指数の4万円突破は何の経済指標にもならないのでは? 中国政府の中国共産党がGDP成長率5%を継続達成したっていうニュースもGDPの計算式を変えたら幾らでも成長率は変えられるそうです。 日本政府も日経平均株価指数の銘柄を入れ替えていじっているので昔のバブル景気時の日経平均株価指数とは全く別物の指標データになっているのでバブル景気時を超えた令和バブル景気ではない気がします。 日経平均株価指数4万円突破は株価が高い銘柄と低い銘柄を入れ替えたら幾らでも4.5万円でも5万円でもいじれるのでは?
質問日時: 2024/03/09 13:40 質問者: redminote11pro5G
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【経済の数学】中国の経済成長率5%達成はGDPをいじれば幾らでも達成できる。 と言わ
【経済の数学】中国の経済成長率5%達成はGDPをいじれば幾らでも達成できる。 と言われました。 どうGDP(国内総生産)をいじれば経済成長率5%達成に誤魔化せるのですか? 数学に詳しい人、教えてください。
質問日時: 2024/03/06 20:55 質問者: redminote11pro5G
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統計学の単位を統計検定2級で代替できる大学があるというのは本当ですか? 逆に言うと、統計検定2級って
統計学の単位を統計検定2級で代替できる大学があるというのは本当ですか? 逆に言うと、統計検定2級って大学教養レベルの統計学ができるんだなぁ程度にしか思われないってことですか? あんなに難しいのに
質問日時: 2024/03/05 07:51 質問者: Geometry01
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ブラック・ショールズ方程式を理解するために、統計検定1級程度の知識は必要ですか?概略だけはつかめてい
ブラック・ショールズ方程式を理解するために、統計検定1級程度の知識は必要ですか?概略だけはつかめていますが、数学の知識が足りておりません。詳しい方いらっしゃいましたらご教示ください。
質問日時: 2024/03/03 22:14 質問者: Keynes.R.Seo1980
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エクセルでランダム関数で乱数を作ったのですが、グラフにしてみたら正規分布になりません。
エクセルでランダム関数で乱数を作ったのですが、グラフにしてみたら正規分布になりません。ランダムウォーク理論を確かめてみたくて、とりあえずrandom()関数をつかって、乱数を1000入れてみたのですが、全く正規分のグラフにはなりませんでした。何か間違っているのでしょうか?よろしくお願いいたします。
質問日時: 2024/03/03 20:58 質問者: Keynes.R.Seo1980
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正規分布と対数正規分布の違いを教えてください。
正規分布と対数正規分布の違いを教えてください。 ネットで調べてみたのですが、よく分かりませんでした。 よろしくお願いいたします。
質問日時: 2024/03/03 20:54 質問者: Keynes.R.Seo1980
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ブラウン運動と幾何ブラウン運動の違いは何ですか?
ブラウン運動と幾何ブラウン運動の違いを教えてください。 幾何ブラウン運動の幾何は幾何(相乗)平均の幾何と同じ意味ですか?
質問日時: 2024/03/03 20:53 質問者: Keynes.R.Seo1980
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国民健康栄養調査や体力運動能力調査の対象になったことはありますか?
国民健康栄養調査や体力運動能力調査の対象になったことはありますか?
質問日時: 2024/03/03 14:31 質問者: 激辛うどん
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近年の高3の平均身長が文部科学省が出してる統計で男170.7、女157.9くらいで今高校は9割の人が
近年の高3の平均身長が文部科学省が出してる統計で男170.7、女157.9くらいで今高校は9割の人が行くのでこの統計は結構精度が高いと思われますが、高3でそれくらいなら20代の平均は男171.5、女158.0くらいが妥当でしょうか?
質問日時: 2024/03/03 14:24 質問者: 激辛うどん
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複数の集団の全体平均が0より有意に大きいことを確認する検定
1 標本 t 検定とは、x のデータの派生元は、平均がゼロで分散が未知の正規分布であるという帰無仮説の検定の判定をするものですが、複数集団からのデータの総平均がゼロより大きいかどうかを検定するときは、参加者内比較も考慮してANOVAが望ましいでしょうが、平均ゼロの正規分布と比較するにはどうすれば良いでしょうか。
質問日時: 2024/03/01 18:47 質問者: doco-iphone-user
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正規分布について
すこし右に寄ったデータを標準化したときに正規分布化されるのでしょうか? 例えば、平均80点のテストで90~100の人が非常に多く、0~70までの点数の人がいた場合だと右に山が寄ったグラフになると思うのですが、これを標準化したときに正規分布にならない気がして…誰か教えてください。
質問日時: 2024/02/24 12:18 質問者: こまったちゃん.
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ポアソン回帰でのカウントデータとは
文章の文字数と誤字数のデータがあり、この関係を調べたく思います。 いろいろな文字数の文章があって、それぞれにおいて数個程度の誤字数といった感じです。 単純に線形回帰(説明変数:文字数、目的変数:誤字数)をしてみると、直観に反せずそれなりの相関がありました。 ここで線形回帰以外のあてはめの可能性を考えてみることにします。 例えばカウントデータ→ポアソンとよく聞くなということで。 (質問1)しかしポアソン分布に適用するのは基本的に「単位時間当たり」のイベント数と言った単位XX当たりのデータであっているでしょうか。 つまり今回の誤字数はカウントデータではあるけれど、ポアソンでのカウントデータに対応するのは、この場合はむしろ100文字当たりの誤字数になるでしょうか。 誤字数のヒストグラムとしては、下記リンク先の3. 分析の準備 に掲載されている形状にほぼ同じなのですが、 https://toukei-lab.com/poisson-regression これは先に述べたように文字数との相関があるので、たまたまデータに含まれていた文字数の分布が相まってそうなっているだけな気もしています。 #グラフの方は1年間当たり、のデータなので比較しているものが違いそうです ちなみに100文字数当たりの誤字数は0と4がピークとなるヒストグラムとなりました。一定以下の文字数の文章では誤字が発生しづらいようで、0過剰のデータと言えそうです。 (質問2)単位文字数当たりの誤字数を目的変数とする場合に候補になりそうなモデルはあるでしょうか。もしよろしければこちらも回答いただけると幸いです。
質問日時: 2024/02/23 22:26 質問者: BlackYoshi
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統計検定二級受かるのは難しいですか?凄いですか? 率直な感想聞きたいです。
統計検定二級受かるのは難しいですか?凄いですか? 率直な感想聞きたいです。
質問日時: 2024/02/19 23:59 質問者: ikiriinkya
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ポアソン分布の連続版(?)
イベント発生回数を何らかの確率分布で表したく思います。 このイベントの回数には有理数(小数値)を用いたく思っています。 整数でない背景としては1日に発生する問い合わせの回数をイベントとすると、この1日の営業時間(問い合わせの受付時間)が日よって異なるので、例えば営業時間の平均1日=8時間あたりでのイベント発生回数に揃えたいためです。 一般化ポアソン分布などというものもあるようですが、確率変数にイベント発生回数をとる場合、有理数を許容できる適した分布はあるでしょうか。 そもそも平均時間で揃えるべきでないとか、別の切り口があるなど、前提部分に関するご指摘も歓迎です。
質問日時: 2024/02/19 00:23 質問者: BlackYoshi
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累積密度関数および確率密度関数から同時確率密度関数を求める
東京書籍「日本統計学会公式認定 統計検定1級対応 統計学」の練習問題 問1.1を解きたいです。 初歩的なところで理解できず、教えてください。 累積密度関数が、 G1(x)=x^2 G2(y)=1-(1-y)^2 確率密度関数が、 g1(x)=2x g2(y)=2(1-y) のとき、XとYの同時分布関数はG(x,y)=y(2x-y)である、と突然出てくるのですが、 どういう計算で y(2x-y) が導出できるのでしょうか。
質問日時: 2024/02/18 12:08 質問者: ne_c
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二項分布の正規近似によって標本比率p ^は近似的に正規分布N(p,p(1-p))に従う、と書いてある
二項分布の正規近似によって標本比率p ^は近似的に正規分布N(p,p(1-p))に従う、と書いてあるのですが、 なぜN(p,p(1-p))なのでしょうか? どの様な式からこのようになるのか教えてください
質問日時: 2024/02/11 16:33 質問者: masculinity
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相関係数 標準偏差で割る意味
閲覧ありがとうございます。 ベタな質問かもしれませんが、相関係数を出す際、共分散を標準偏差で割る理由がわかりません。 ミリリットル×値段と、リットル×値段では関係具合は同じなのに共分散にすると数値が違ってくる、というところまではなんとなく理解できています。
質問日時: 2024/02/08 22:25 質問者: kyoheihei128
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仮説検定の問題で納得できない点が2つあります。
添付しました仮説検定の問題で納得できない点が2つあります。 一つ目は、帰無仮説を「白玉と黒玉が同じ数である」と設定しこれを棄却すると「白玉が多い」と判断している点です。正しくは、「白玉が黒玉より多いか、あるいは黒玉が白玉より多い(=玉の数が同数ではない)」ではないですか? おそらく、8回中7回も白玉が出たのだから、同数でなければ白玉の方が多いのだとしているのだと思いますが、なぜ暗にこの前提が置かれているのか、回答にそれが明記されていないのかわかりません。 また、仮説検定を進める中で、「7回以上白玉を取り出す確率」を求めていますが、なぜ「白玉が7回出る確率」を求めているのではないのかわかりません。実際は7回白玉が出たのだから、それが帰無仮説のもとでどれくらい珍しいことかを考えるのであれば「7回ちょうど白玉が出る確率」を求めるべきなのではないでしょうか? 以上よろしくお願いいたします。
質問日時: 2024/02/07 11:10 質問者: 斎藤ドラゴン
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統計の質問です。フィッシャーの正確確率検定?コクランのQ検定?それとも?
AIに入力画像が「A菌属かB菌属か」を分類させる2値分類をしています。 4群(菌①、菌②、菌③、菌④)あり、それぞれが、AかB菌属に所属する菌種で、属分類(AorB)の解答正解精度を検証しています。 各群毎に判定にかけた菌画像は80~200枚と群毎に様々 4群の正解率の平均値が(菌①82%, 菌②90%, 菌③93%, 菌④61%)でした。 差があるか否かを示したいと考えましたが、手法の選択に自信が持てず困っております。 「比率の検定?」「3群以上」「群間に対応無い」→フィッシャーの正確確率検定? この考え方で大丈夫でしょうか?よろしくお願い致します。
質問日時: 2024/02/05 13:06 質問者: arashin
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SNSでの誹謗中傷はなぜなくならない?自分で自分を守るための利用方法とは!
今や世の中は「SNS全盛時代」といっても過言ではない。さまざまな情報を得られる半面、誹謗中傷などの不適切な投稿が人の心を傷つけるケースも少なくない。諸刃の剣ともいえるSNSだが、「教えて!goo」 には「ネット...
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賃貸を退去する際の通常損耗の回復費用は誰が負担?契約時に注意すべき点は?
「退去時における消耗箇所の回復費用を誰が負担するか」というのは、賃貸物件のよくあるトラブルであるが、そもそも通常消耗・経年劣化・特別消耗の意味がそれぞれ異なることはあまり知られていない。 ・通常消耗・...
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