No.2ベストアンサー
- 回答日時:
> もうすこし、かんかんえてみようとおもいました。
うん、考えてみて。
そもそも、僕も全く知らないモノなんで、Web検索掛けたけど、日本語での解説サイトがヒットしない(苦笑)。
しょーがないんで、外国のサイト探して・・・ってなモンだった。
しかも「ギルバートモデル」っつったって、ギターのモデルが引っかかったり(苦笑)、経済学の方の「ギルバートモデル」が引っかかったり、とかちと苦労したのよね(苦笑)。
だからこれ勉強するの大変だとは思うわ。
んで、「基底状態確率」って訳したけど、英語では元々"stationary state probabilities"なのね。一応、"stationary state"ってのは物理学だと「基底状態」って訳されてるんだけど、情報工学だと違った訳があるかもしんない。
基底状態:
https://ja.wikipedia.org/wiki/%E5%9F%BA%E5%BA%95 …
この辺の「用語」は手持ちの教科書かなんかでの訳を調べてみて欲しい。かなりの確率で別の訳語になってんじゃないのかしらん。
いずれにせよ、貴方の挙げた図で考えると、得られた符号長のウチ、Goodの状態でいる確率、そしてBadの状態でいる確率の事だと思います。
No.1
- 回答日時:
良く知らんけど、こういう事じゃないの?
ビット誤り率は
ビット誤り率 = Goodの誤り発生率 × Goodの基底状態確率 + Badの誤り発生率 × Badの基底状態確率
ここで、
Goodの基底状態確率 = Transmission OK の確率 / (Packet lost の確率 + Transmission OK の確率)
Badの基底状態確率 = Packet lost の確率 / (Packet lost の確率 + Transmission OK の確率)
が条件。
Goodの誤り発生率が0で、Badの誤り発生率がhだとすれば、ビット誤り率は
ビット誤り率 = 0 × Goodの基底状態確率 + h × Badの基底状態確率
= h × Badの基底状態確率
= h × Packet lost の確率 / (Packet lost の確率 + Transmission OK の確率)
= h × p / (p + q)
∴ ビット誤り率 = ph/(p + q)
あと、多分第一階マルコフ連鎖(単純マルコフ連鎖)を調べてみればいいと思う。
N階マルコフ連鎖と単純マルコフ連鎖:
https://ja.wikipedia.org/wiki/%E3%83%9E%E3%83%AB …
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