No.1ベストアンサー
- 回答日時:
解答は①です。
有意水準:フィッシャー流検定
棄却域:ネイマン・ピアソン流仮説検定
なので、用語をごっちゃに使用するのは好ましくなく、気に入らない問題です。
②は、第二種の過誤βは、比較したい介入群の分布が分からないため、ここでは求められません。
③は、検出力とは1ーβであり、②の理由でここでは求められません。
④は、棄却域とは裾野に設けられた帰無仮説を否定する部分の確率で、第1種の過誤(慌て者の誤り:本当は差が無いのに差があると言ってしまう確率)とも言います。棄却域を広げれば有意になりやすいですが、第1種の過誤は増えます。また、そのとき、第二種の過誤(ぼんやり者の誤り:差があったのに見逃す確率)は小さくなります。当然、検出力は上がります。
No.2
- 回答日時:
老婆心ながら・・・
棄却域に対して、分布の中央部分を採択域と言ったりしますが、決して「帰無仮説が採択された」とは言わないで下さい。
敢えて言うなら、「帰無仮説は保留された」と言うべきです。
むしろ「帰無仮説は棄却されなかった」が良いです。
結論は「差があるとは言えない」であって、「差は無かった」と言うのは間違いです。
なぜなら、採択域には第2種の過誤が含まれているからです。そのため明確に言い切ることが出来ないのです。
統計を聞きかじった先生方には、差があるかどうか検定せよ、という問題で「差は無かった」と結論を言う人がいますが、間違いです。
中には、差が無いことを確認せよ。という問題を出す人がありますが、このようなケースでは、同等性の検定、非劣性の検定という難解な方法を使わなければなりません。これも第2種の過誤βを用いた検定になります。
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