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確率の確率。
全体ではない、多くのサンプルで上位5%だった場合に、全体でも上位5%である確率というのは、どのぐらいですか。 例① 全体の数がSだけど、サンプルの数nで上位5%のものは、実際に全体でも上位5%である確率は、どのぐらいですか。 例② 全体の数は無限にある場合に、サンプルがnのときは、どうなりますか。 例③ 全体の数は何とも言えないが、理想的な確率というのがあります。例えば、サイコロです。「サイコロ一般」の1が出る確率は1/6だと、なんとなく思っています。そして、n回ふってみて、「正常なサイコロなら、こんなことは、5%しか起こらない」となったら、そのサイコロが正常でない確率は、どのぐらいですか。また、正常な確率は、どのぐらいですか。
質問日時: 2023/06/01 17:56 質問者: 聖鬼
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教えてください! あるくじ引きには5枚に1枚の割合でアタリが入っていると宣伝しているが、実際には20
教えてください! あるくじ引きには5枚に1枚の割合でアタリが入っていると宣伝しているが、実際には20枚に1枚の割合ではないかと疑念が持たれている。そこでくじを8枚引いたところ、 ①ハズレ ②ハズレ ③ハズレ ④ハズレ ⑤ハズレ ⑥ハズレ ⑦アタリ ⑧ハズレ という結果になった。このとき、「5枚に1枚が当たり札」と仮定したときの尤度を求めよ。小数点以下5桁未満は四捨五入して、小数点以下5桁までの値を答えること。なお、くじを引いてもアタリを引く確率は変化しない(すなわち、復元抽出する)ものとする。
質問日時: 2023/05/29 09:10 質問者: ぽむ.
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統計学の質問【帰無仮説】 B大学の卒業生の平均年収について調査するため、100人の卒業生を無作為に選
統計学の質問【帰無仮説】 B大学の卒業生の平均年収について調査するため、100人の卒業生を無作為に選んでアンケートを送付した。その結果、10人から660、630、760、420、830、570、910、730、480、550という回答が得られた(単位は万円)。このデータから、標本平均を計算しなさい(以降の問で使用する)。なお、年収の分布は正規分布に従い、また、母分散は144であることが知られている。 平均年収が650万円以下であるという帰無仮説について、有意水準0.05で検定し、その検定結果について以下から選択しなさい。 ①帰無仮説は棄却される。 ②帰無仮説は棄却されない。 ③帰無仮説を棄却することも、しないこともできない。 私は②だと考えましたが、合っていますでしょうか?
質問日時: 2023/05/25 23:36 質問者: nnn__ty_
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統計学の質問【帰無仮説】 昨年度のA大学卒業者の平均初任給(月額・万円)について調べるために、昨年度
統計学の質問【帰無仮説】 昨年度のA大学卒業者の平均初任給(月額・万円)について調べるために、昨年度の卒業生から無作為に10人を選んで尋ねたところ、以下の通りとなった。 16, 20, 18, 18, 12, 27, 14, 17, 23, 19. 標本平均と不偏分散を計算しなさい(以下の問で用いる)。 初任給の分布が正規分布に従うと仮定して、以下の問に答えなさい。 卒業者全員の平均初任給(母平均)が23万円であるという帰無仮説を卒業者全員の平均初任給(母平均)が23万円でないという対立仮説に対して有意水準0.05で検定しなさい。検定の結果を選択肢から一つ選びなさい。 1つ選択してください: ①帰無仮説が棄却されない。 ②帰無仮説を棄却することもしないこともできない。 ③帰無仮説が棄却される。 私は①だと考えましたが、合っていますでしょうか。
質問日時: 2023/05/25 23:30 質問者: nnn__ty_
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統計学の質問【帰無仮説】 W大学のP学部において、自宅通学者の比率にについて調べたい。 P学部から1
統計学の質問【帰無仮説】 W大学のP学部において、自宅通学者の比率にについて調べたい。 P学部から100人の在籍者を無作為に選んで尋ねたところ、選ばれた学生の80人が自宅通学者であると回答した。これについて以下の問いに答えなさい。 選択肢の中からもっとも適切なものをひとつ選ぶこと。 P学部の全在籍者の自宅通学者の比率が0.85であるという帰無仮説を、0.85ではないという対立仮説に対して有意水準0.05で両側検定し、その結果を選択肢から選びなさい。 ヒント:母集団比率に関する検定の場合、分散は標本比率から推定できます(講義内容を確認してください)。母平均に関する検定の場合、データの全部ないし標本分散の値が問題文に記されています。 ①帰無仮説は棄却される。 ②帰無仮説は棄却されない。 ③帰無仮説を棄却することも、しないこともできない。 答えは何ですか。 理由も教えてください。 私は②棄却されない だと考えました。
質問日時: 2023/05/25 23:28 質問者: nnn__ty_
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偏差値と割合の関数について
偏差値と割合の関数についてお教えください。 偏差値50に対応する割合は0.5ですが、エクセルでNORM.DIST関数を使うと導き出せると教わりました。その逆の割合0.5から偏差値50を導く関数を知っている方がいらっしゃったら教えていただきませんでしょうか?
質問日時: 2023/05/25 11:50 質問者: Keynes.R.Seo1980
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偏差値と割合の関係はどのように計算すればよいか教えてください
下のように、偏差値と割合を示す計算式がしりたいのでお教えいただければと思います。エクセルで作りたいと思っています。よろしくお願いいたします。 偏差値 割合 何人に一人 偏差値80 0.1% 741 偏差値79 0.2% 536 偏差値78 0.3% 391 偏差値77 0.4% 288 偏差値76 0.5% 215 偏差値75 0.6% 161 偏差値74 0.8% 122 偏差値73 1.1% 93 偏差値72 1.4% 72 偏差値71 1.8% 56 偏差値70 2.3% 44 偏差値69 2.9% 35 偏差値68 3.6% 28 偏差値67 4.5% 22 偏差値66 5.5% 18 偏差値65 6.7% 15 偏差値64 8.1% 12 偏差値63 9.7% 10 偏差値62 11.5% 9 偏差値61 13.6% 7 偏差値60 15.9% 6 偏差値59 18.4% 5 偏差値58 21.2% 5 偏差値57 24.2% 4 偏差値56 27.4% 4 偏差値55 30.9% 3.2 偏差値54 34.5% 2.9 偏差値53 38.2% 2.6 偏差値52 42.1% 2.4 偏差値51 46% 2.2 偏差値50 50% 2.0 ※ネットで拾いました。
質問日時: 2023/05/25 02:11 質問者: Keynes.R.Seo1980
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有給の週平均出し方
有給の付与日数を計算するために毎月の週平均時間と週平均日数をだして、その6ヵ月分から平均を出して付与日数を割り出しているのですが、これは正しいんでしょうか。 毎月の総時間と総日数を記録して、その6か月分の合計から平均を出すべきですか??
質問日時: 2023/05/24 10:25 質問者: rinrinmm
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確率統計:正規分布している実力のロットから部品を2つ抜き取って製品化する場合、製品の実力は良くなる?
同じ部品を2つ使って1つの製品を作る場合に品質がどうなるのかを知りたいです。 たとえば半導体製品の場合に2つの同じチップを組み込んで1つの製品(パッケージ)を作る場合を想定しています。 ロット毎に品質(信頼性)が違う製品とします。(ここでいう信頼性は使用寿命となります) またその品質(信頼性)は正規分布している場合。 以下の1と2ではどちらの方が品質が良くなるのでしょうか? (1)2つのチップを同じロットのから抜き取って1つの製品化する場合 (2)2つのチップを別々のロットから抜き取って1つの製品化する場合 私の想像だと、品質が悪いロットの存在率が少ない場合は(2)の方が悪い方の実力が薄まって良くなるので、全体的に実力は良くなる=悪い製品の存在率が低くなる。 一方で、品質の悪いロットの存在率が多い場合に(2)を選ぶと、良いロットに悪いロットがあたると薄まって悪くなる方になるため、良い製品の存在率が低くなる。 と考えたのですが、正しいでしょうか? もし計算方法などで証明出来る方法などありましたら是非ご教授していただきたいです。 よろしくお願いいたします。
質問日時: 2023/05/24 00:29 質問者: たこさん2222
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統計学の質問【帰無仮説】 高校の新学習指導要領では、統計的仮説検定の基本的な考え方が必修単元となった
統計学の質問【帰無仮説】 高校の新学習指導要領では、統計的仮説検定の基本的な考え方が必修単元となった。この変更がA大学における「統計学」の成績に及ぼす影響について検定したい。学習指導要領が変更される前は、「統計学」の試験の得点の平均は70点であった。 ある年、新学習指導要領のもとで教育を受けてきた新入生225人の得点を調べたところ、平均点が72点であった。 この年の新入生225人を、新指導要領のもとで教育を受けて今後この大学に入学してくる者全体の無作為標本であるとみなす。今後の入学者の試験の平均得点がこれまでのそれと変わらないという帰無仮説を、今後の入学者の試験の平均点が75点であるという対立仮説に対して、有意水準0.05で検定した。その結果、帰無仮説は( )。 ただし、今後の入学者の筆記試験の得点の分布が、ほぼ正規分布に従っており、その母分散は64(母標準偏差8点)と想定できるとする。 ①棄却される ②棄却されない ③棄却することも、受容することもできない 答えは何ですか。 理由も教えてください。
質問日時: 2023/05/23 21:00 質問者: nnn__ty_
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統計学の質問【帰無仮説】 大学で、現在の在籍者の平均通学時間が60分であるという帰無仮説を、それが6
統計学の質問【帰無仮説】 大学で、現在の在籍者の平均通学時間が60分であるという帰無仮説を、それが68分であるという対立仮説に対して検定する。過去の経験から、在籍者の通学時間が正規分布に従い、母分散が100(標準偏差10分)であることが知られている。 在籍者から50人を無作為に抽出して標本平均を計算したところ、64分であった。有意水準0.05で帰無仮説は( )。 ①棄却される ②棄却されない ③棄却することも、受容することもできない 答えは何ですか。 理由も教えてください。
質問日時: 2023/05/23 20:56 質問者: nnn__ty_
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t検定の結果の書き方
t検定(有意水準5%)の結果、自由度21、t=ー0.42、p=0.68で有意差は認められなかったのですが、実験論文でこれを結果として書く際にどのように書くのが正しいですか? 「有意差は認められなかった(t(21)=-0.42,ns)」で良いですか?
質問日時: 2023/05/15 01:05 質問者: hmhm1523
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係数値Nの際の95%信頼区間
単位時間にN個計測された際の95%信頼区間は、自分で調べた範囲では ±(0.98/√N)×100%、 つまり単位時間に1000個計測されたのであれば、 ±3.10% となり、100回計測すると969個から1031個の間に95回入るという事の様でした。 しかし、参考にした資料がWeb上から消えてしまった為、自分でもう一度考えてみると、 ±(1.96/√N)×100% の様な気がしてなりません。 内容を理解せずに参考にするのが悪いのですが、どちらが正しいのか教えていただけませんでしょうか? 査読でこの点の質問を受けましたが提出期限が迫り困っています。 よろしくお願いいたします。
質問日時: 2023/05/14 15:59 質問者: ドッペルギャンガー
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投票のジレンマ。
(ジレンマというのは釣りです。すみません) 投票といっても、ひとりを選ぶのではなく、投票する人の各自が、投票される対象者n人を選んで、1位からn位までも決めるやり方を考えます。 そして、1位から、n位までは、ポイントがつけられています。 最終的に、いちばん、多くのポイントを稼いだ対象の人がひとりだけ当選となります。 この場合の1位から、n位までのポイントのつけ方は、どうするのが妥当ですか。 たとえば、n=5としたとき。この場合でも点数の決め方はいろいろです。 例1 1位は5点、2位は4点、3位は3点、4位は2点、5位は1点。 例2 1位は16点、2位は8点、3位は4点、4位は2点、5位は1点。 などなど。 ひとりだけを選出する場合、 どうするのが、投票するみんなの気持ちを最も反映すると思いますか。
質問日時: 2023/05/13 22:16 質問者: 聖鬼
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並べ替え検定について教えてください。 群Aか群Bの平均を検定統計量にすると思うのですがどのような場合
並べ替え検定について教えてください。 群Aか群Bの平均を検定統計量にすると思うのですがどのような場合の時にどちらの平均を使うのかイマイチわかりません。 例えば 帰無仮説:群Aと群Bの分布が同じである 対立仮説:群Bの平均は群Aの平均より大きい としたときに左側検定だと思うのですがAとBどちらの統計量を使用するのでしょうか? 教えてください。
質問日時: 2023/05/13 17:23 質問者: rdenya
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確率について。
あるサイコロを10回ふると、 全て1の目が出たとします。 この場合、 「驚くべき低確率のことが起きた」 なのか、 「そのサイコロは、作りがどこかおかしいはずだ」 なのか、 どう考えたらいいのですか。
質問日時: 2023/05/10 20:33 質問者: 聖鬼
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1次式の線形回帰
1次式の線形回帰の計算で、直線の傾きのaの係数を求める式ですが、 ①式が導入された後の、 a = {nΣ(yi*xi) - Σxi * Σyi} / {nΣ(xi)^2 - (Σxi)^2} ① = Σ(xi - 1/n * Σxi)(yi - 1/n * Σyi) / Σ(xi - n/1 * Σxi)^2 ② ①式から②式への式変形がどうやって証明したら良いのか分かりません。 分かる方、教えてください。
質問日時: 2023/05/10 14:49 質問者: tmiyoshi
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統計学の質問【最尤法】
最尤法の説明としてもっとも適切なものを一つ選びなさい。 ①AICが最小となるように母数を推定する方法 ②事後確率が最大となるような母数の値を当該母数の推定値とする方法 ③BICが最大となるように母数を推定する方法 ④Likelihood 関数を最大にするような母数の値を当該母数の推定値とする方法 ⑤十分統計量のみによって母数を推定する方法 答えは何ですか。 理由も教えてください。
質問日時: 2023/05/09 00:21 質問者: nnn__ty_
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統計学の質問【点推定における一致推定量の定義】
点推定における一致推定量の定義としてもっとも適切なものを、選択肢から一つ選びなさい。 ①観察値の順番が入れ替わっても値が変わらない推定量 ②偏りのない推定量 ③常に母数と一致するような推定量 ④標本によらず常に定数となる推定量 ⑤母数に確率収束するような推定量 答えは何ですか。 理由も教えてください。
質問日時: 2023/05/09 00:20 質問者: nnn__ty_
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統計学の質問【有意水準0.05での統計的仮説検定】
統計学の質問です。 有意水準0.05での統計的仮説検定について、次の中から正しいものを一つ選びなさい。 ①第一種の過誤が起きる確率が0.05である。 ②第二種の過誤が起きる確率が0.05である。 ③検出力が0.95である。 ④棄却域を広げるほど第一種の過誤が起こる確率が低くなるが、第二種の過誤が起こる確率が高くなる。 答えは何になりますか。 理由も教えてください。
質問日時: 2023/05/09 00:11 質問者: nnn__ty_
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標準正規分布とt分布の認識はこれで合っていますか?
標準正規分布はある値以上になる確率を表し、t分布は母分散からの標本平均の距離を表す、という認識で会っていますか?
質問日時: 2023/05/07 20:00 質問者: yuuu1324
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標準正規分布の確率について
標準正規分布で、標準化変量zが+だった場合はP(Z>=z)なのに、標準化変量zが-だった場合はP(Z<=z)になるのがよく分かりません。どうしてでしょうか。 初心者なので分かりやすく教えていただけるとありがたいです。
質問日時: 2023/05/07 12:18 質問者: yuuu1324
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正規分布について
正規分布って、必ず確率を表すものじゃないといけないんですかね? 例えば、横軸を身長縦軸を度数にした曲線グラフがあったとして、これは正規分布みたいな形をとっていたとしても確率は表してないので正規分布とは言えませんか?
質問日時: 2023/05/06 23:50 質問者: yuuu1324
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回帰分析の際の有意性検定について教えてください。 ・βk = 0 (k ∈ {1, ....,d})
回帰分析の際の有意性検定について教えてください。 ・βk = 0 (k ∈ {1, ....,d})の検定 T(n-d-1)に従う ・β0 = 0の検定 F(1,n-d-1)に従う ・β1 = β2 = β3= 0の検定 F(d,n-d-1)に従う を利用して回帰係数が優位に0でないことを検定します。 データ数は100とする。 y=β0+β1x+β2x+β3x+εについて有意性検定する時、問いに答えよ。 1.帰無仮説をβ2 =0とする時の分布の自由度を求めよ 2.帰無仮説をβ0=0とするときの分布の自由度を求めよ 3.帰無仮説をβ1=β2=0とする時の分布の自由度を求めよ 4.帰無仮説をβ1=β2=β3=0とする時の分布の自由度を求めよ
質問日時: 2023/05/04 20:25 質問者: rdenya
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重回帰分析の有意性検定について教えて下さい。 データ数は100とする。 y=β0+β1x+β2x+ε
重回帰分析の有意性検定について教えて下さい。 データ数は100とする。 y=β0+β1x+β2x+εについて有意性検定する時問いに答えよ。 下記ですが合っていますでしょうか? また変数の検定がt検定に帰着するのはある一つの変数に対して検定する場合のみでしょうか? 1.β2の自由度はいくつか。 A T(n-d-1)よりT(97) 2.β0,β1の自由度はいくつか。 A F(1,n-d-1)よりF(1,97) 3.β0の自由度はいくつか。 A F(1,n-d-1)よりF(1,97) 4.β0,β1,β2の自由度はいくつか。 A F(d,n-d-1)よりF(2,97)
質問日時: 2023/05/03 16:42 質問者: rdenya
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抜取り検査について
抜き取り調査について教えてください。 添付はchatgptの解答です。 なぜn1とn2のサンプル数が同じになるでしょうか?
質問日時: 2023/05/01 17:18 質問者: rdenya
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統計(ロジスティック回帰)の信頼区間の幅が広い
ロジスティック回帰分析で標本サイズが135人で行った結果、オッズ比が308、95%信頼区間が3.5-26473と異常に広い値がでました。これくらいの幅はあまり見ないので調整する方法はあるのでしょうか。あるいは、事実として記して、サンプルサイズが小さいのでこのような信頼区間になったと試験の限界に入れておくべきでしょうか。ご教示いただければ幸いです。
質問日時: 2023/05/01 04:58 質問者: timomo
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ある変数XとYの相関係数が0.8でZの影響を除いたXとYの偏相関係数が-0.8の時、XとZ,YとZの
ある変数XとYの相関係数が0.8でZの影響を除いたXとYの偏相関係数が-0.8の時、XとZ,YとZの相関が高かったと言えますか?この情報だけでは相関が高かったとは言えないですか?教えてください。
質問日時: 2023/04/30 19:26 質問者: rdenya
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偏差値50の人から見たら、偏差値71って遥か雲の上の世界ですか?
偏差値50の人から見たら、偏差値71って遥か雲の上の世界ですか?
質問日時: 2023/04/29 00:24 質問者: 侘び寂び鎮玉
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新製品が売れているかの統計解析
新製品が売れているかの統計解析方法がわかりません。 アイテム追加の場合、対前年同月にて例えば10エリアある時はアイテム計の10エリアの実績で対応のあるt検定を行えば、昨年は1アイテムであるところ、今年は2アイテムであり、従来アイテムの実績が変わらなければ、そのアイテム計の実績で検証できると思うのですが、全くの新製品の場合比較するものがゼロのため、比較検証できません。 そうした比較するものがない場合、この新製品が売れているかどうかを検証するにはどうしたらいいのでしょうか?まさかゼロと比較するのでしょうか?
質問日時: 2023/04/27 21:46 質問者: jan_jan
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統計の問題について教えてください。
1600人の母集団から何人かを標本として非復元して英語のテストを受験してもらい、 それらの点数の標本平均によって母平均を推定する。 100人を抽出するとき標本平均の分散が1.12とする。 また標本平均の分散を0.5以下に抑えたい時何人以上を抽出しなければならないか。 公式: n >= N * σ^2 / (σ^2 + (N-1) * c) この問題なのですが母分散(σ^2)を求める必要があるかと考えますが標本平均の分散からどのようにして母分散を推定するのでしょうか。教えてください。
質問日時: 2023/04/27 18:02 質問者: rdenya
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技術力と研究開発費
「日本は研究開発費をガンガン削っているから、技術分野の国際競争力が落ちてヤバい!」という話をここ二十年間くらい聞かされてきましたが、 統計データ見るとここ約二十年間、日本の研究開発費支出は増えてはいませんが、極端に「ガンガン減っている」わけでもなくて維持されているようです。 https://honkawa2.sakura.ne.jp/6030.html 米国、韓国やイスラエルは「集約度」は高いですが北朝鮮やアラブ諸国と戦争している国ですので、どうしても軍事研究開発にカネを使うから差があるのは仕方ないと感じます。 直近約二十年間、日本の研究開発費支出は増えてはいませんが、極端に「ガンガン減っている」わけでもなくて維持されているのに、 何故マスコミや識者は「日本は研究開発費をガンガン削っているから、技術分野の国際競争力が落ちてヤバい!」という噺をするのでしょうか?
質問日時: 2023/04/27 17:21 質問者: gakushuin29
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なんで確率変数1.00の時が標準誤差0.5mmなんですか? 分布関数値が68%前後のとこが標準偏差じ
なんで確率変数1.00の時が標準誤差0.5mmなんですか? 分布関数値が68%前後のとこが標準偏差じゃないんですか?
質問日時: 2023/04/26 11:57 質問者: あなるん
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2019年度の毎日朝6時に測定された東京都霞が関における窒素酸化物(Nox)濃度のモニタリングデータ
2019年度の毎日朝6時に測定された東京都霞が関における窒素酸化物(Nox)濃度のモニタリングデータがある。この測定データに対して100(ppb)という測定結果が新たに追加された場合,そのデータは不自然なデータとして除外できるか。F検定を行って確かめよ。 EXCELでの計算方法を教えていただけると嬉しいです。
質問日時: 2023/04/24 16:45 質問者: 山田だ
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過去の統計はこれからの確率として期待していいですか。
きょうの試合の前まで、大谷選手の打率は約3割ありました。 なので、本塁打まではいかなくても、ヒットぐらいは打つと思うのは変ですか。 ところが、今日は、彼は5タコでした。 これは、確率的に低いことがたまたま起こったということですか。 それとも、調子が悪いということですか。
質問日時: 2023/04/23 20:10 質問者: 聖鬼
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場合の数と確率
場合の数と確率がどーーーしても苦手です。 どこからどうやって勉強したらいいでしょうか? 1回あっそういうことか!ってなったらどんどん解けるようになる気がしてるのですがそこまで行けません...
質問日時: 2023/04/19 22:21 質問者: いんぐりっしゅ
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【47都道府県の人口統計データが出揃いました】全国で人口増加は東京都だけでした。 っ
【47都道府県の人口統計データが出揃いました】全国で人口増加は東京都だけでした。 って東京都民の出生率は2.0人を越えているのですか? 他の都道府県からの移民が多くて人口増加っていう話ですか? 明石市の出生率が高いのは他の都道府県からの子だくさんの移住者が多いからなので、明石市民の出生率は上がっていないのでは?
質問日時: 2023/04/13 18:04 質問者: redminote10pro
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計算に強い方教えてください 3278.3=43.9%です 残りの56.1%の数値は何ですか? また、
計算に強い方教えてください 3278.3=43.9%です 残りの56.1%の数値は何ですか? また、その計算方法も教えていただけるとありがたいです。 よろしくお願いします。
質問日時: 2023/04/12 03:31 質問者: ジョニー3324
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「アンケートや統計で9割超えたら集計方法に問題が有ると疑ったほうが良い…」 と言ってる人がいましたが
「アンケートや統計で9割超えたら集計方法に問題が有ると疑ったほうが良い…」 と言ってる人がいましたが、皆さんはどう思いますか?
質問日時: 2023/04/10 05:17 質問者: 半ケツヒーロー
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統計のマルコフ連鎖について質問です! (2)で初期分布π0=(0,0,1)と与えられていますが、問題
統計のマルコフ連鎖について質問です! (2)で初期分布π0=(0,0,1)と与えられていますが、問題文から何故3からスタートするのか判断することはできるでしょうか? 何故π0=(0,0,1)になるのかわからず教えてください!
質問日時: 2023/04/09 16:16 質問者: rdenya
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比率に関する質問ですが 例えば 1)初めの物質Aというものの濃度は知らないが 物質Aに溶媒を3回添加
比率に関する質問ですが 例えば 1)初めの物質Aというものの濃度は知らないが 物質Aに溶媒を3回添加させて 各比率別で3個のサンプルを作りましたが 初期Aに溶媒をXmlを入れたサンプルをBと言えば またAに溶媒をX_1mlを入れたサンプル、 Aに溶媒をX_2mlを入れたサンプル 総3個のサンプルを作って このサンプルのなかの固形を測ったら 各サンプル X: 1242.1g X_1: 1170.8g X_2: 1112.0g になりました ここで 各のサンプルにいくつの溶媒を入れたのかを確認するため、各サンプル間の違いを見たら XとX_1は: 5.74% X_1とX_2は:5.02% XとX_2は: 10.47%が違っていますが XとX_1, X_1とX_2を合わせたら 5.74+5.02=10.76ですが なぜ XとX_2の差は=10.47でしょうか? XとX_1、X_1とX_2の差の合わせと XとX_2の差の結果が一致することが正しいことではないですか? ご説明をいただきませんか? 宜しくお願いいたします、
質問日時: 2023/04/02 00:27 質問者: kenjiazuma
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教えて数学! 標準偏差
こんにちは、統計とか標準偏差について詳しくないので教えてもらえませんか。 画像の様に数値が並んでいます。 標準偏差は求めれたのですが、この中の確率について不明です。 最大値が368とすれば、その最大値に辿り着くと100%包括になると思いますが、95%これに該当する範囲を求めたいのです。 詳しい方、よろしくお願いいたします。
質問日時: 2023/03/30 22:41 質問者: gekikaraou
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お世話になっています. x軸は時間(期間)y軸はある値に対する2つのグラフ比較をしますが、私個人の考
お世話になっています. x軸は時間(期間)y軸はある値に対する2つのグラフ比較をしますが、私個人の考えでは2つのグラフが比例または反比例関係があると判断して比較分析中です、 何か傾向は似ているように見えますが、添付のようにnoiseなどの不確実性で正確な関係が分からない状況で、この住所にあるファイルで二つを比較してみると相関係数が高く出ました、 excelで移動平均をするのと似ているように見えますが、 移動平均とは違う結果が出ているので質問します。 1. 1. こちらに https://gijyutsu-keisan.com/excel/numcal/getpeak/getpeak_1.php ファイルでデータのnoiseを除去する効果とexcelから移動平均にデータを修正することと何の違いがあるのか知りたいです。 2. このアドレスにあるファイルからcutoff / MA_order / Ndiv この3つの機能が何を意味するのか正確に分かりませんが、教えていただけますか? 3. エクセルでこのアドレスにあるファイルのように同一にする方法はないでしょうか? 移動平均ではだめだと思います。 詳しい説明をいただければ幸いです。
質問日時: 2023/03/30 11:42 質問者: kenjiazuma
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141人が222人に増えたら増加率は何%でしょうか? どう計算するのか教えてほしいです……
141人が222人に増えたら増加率は何%でしょうか? どう計算するのか教えてほしいです……
質問日時: 2023/03/30 09:37 質問者: たこぺぺ
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