回答数
気になる
-
受理率の計算方法
メトロポリス・ヘイスティング法の受理率の計算方法についてですが、 提案分布が、正規分布の場合、 acceptance_rate = min(π(x(t+1))/π(x(t)), 1} の記述が、何故、 acceptance_rate < rand() # rand() は、0~1の間の一様分布の乱数を生成 と同じことになるのでしょうか? 理由を教えて下さい。
質問日時: 2024/03/19 13:27 質問者: tmiyoshi
回答受付中
0
0
-
統計初心者です。ANCOVAに関する質問です。
ある医療系の研究で、仮にA群とB群のBMIを比較したいと思っています。BMIの比較には性別、年齢、既往歴などさまざまな交絡因子が予想され、指導者からANCOVAやロジスティック回帰などを求められています。この場合、目的変数がBMI、説明変数が性別、年齢、既往、AかBか、になるのはなんとなくわかりますが、統計解析で得られた回帰式?が、果たしてA群とB群の比較になるのかがわかりません。 どなたか解説いただけたら大変ありがたいです。
質問日時: 2024/03/17 09:39 質問者: 天然記念物
回答受付中
4
0
-
混合効果モデルについて
医療関係の統計初心者です。 SPSSを使用していて、欠測のある時系列の反復データの解析を混合効果モデルで行おうとしています。 post hoc として、SPSSではBonferroniかSidakしか選択できません。 繰り返しは10回行われており、そのそれぞれの時点をbonferroniで比較したいと考えています。 その場合、1-2,1-3,......,9-10と組み合わせが、45個の組み合わせができるので、p=0.05/45で考えればよろしいでしょうか?
質問日時: 2024/03/16 15:45 質問者: nacchan720
回答受付中
0
0
-
確率変数の収束について
統計検定準1級取得に向けて、「統計学実践ワークブック」を元に勉強をしています。 そこに出てくる「確率変数の収束」に関して質問させてください。 確率変数の列{Xn}の様々な収束を定義していますが、 例えばそのうちの一つ、概収束は P(lim(n→∞) Xn = Y) = 1 のような定義をしています。 式が意味することは分かるのですが、具体例のイメージがつかなくて困っています。 例えば、確率変数Xをさいころを何回もふってn回目に出た目の数、とするとXnの列は 3,6,4,1,2,5,3,4,3,1,6・・・・・・のような数列になるかと思います。 これが何か特定の値に収束することはないので、概収束はしないということになると思います。 では、概収束するような確率変数の列というのはどういうものなのでしょうか。 上記の例では、確率変数Xnをさいころを何回もふってn回目までに出た目の平均値、とすれば Xnはいずれ3.5に収束するだろうと思います。 「確率変数の収束」という概念は、さいころをふるというような一つ一つの試行の確率変数についてではなく、複数の確率変数を元に算出される確率変数(うまい表現ができずに申し訳ありませんが、平均値や分散など)についてのみ考えるような概念と理解しておけば良いのでしょうか。 また、加えての質問となってしまい申し訳ありませんが、もう一つご存じでしたら教えて頂きたいことがあります。 「統計学実践ワークブック」は式変形や論理の飛躍が大きく、概要をうまく掴みきれない部分があります。 統計検定準1級の範囲はこのワークブックに準拠していると思うのですが、同様の範囲を網羅していて、もう少し詳しい解説や具体例が豊富な書籍はないでしょうか。 インターネットで調べた範囲では、特定のトピックについておすすめの書籍は出てくるのですが、総論としてのおすすめの書籍はあまり見つかりませんでした。 (背景として、 ・統計検定2級は取得済 ・大学時代に微積/線形代数は学習している ・化学系の学科であったためか確率論や統計学の講義は無かったため、その分野は未習 を踏まえておすすめの書籍があればとても嬉しいです) よろしくお願いいたします。
質問日時: 2024/03/09 22:12 質問者: とろぴかる
解決済
1
0
-
【祝・日経平均株価指数が4万円を突破!】って日経平均株価指数の指定銘柄を入れ替えてい
【祝・日経平均株価指数が4万円を突破!】って日経平均株価指数の指定銘柄を入れ替えているので、昔の日経平均株価指数と今の日経平均株価指数の4万円突破は何の経済指標にもならないのでは? 中国政府の中国共産党がGDP成長率5%を継続達成したっていうニュースもGDPの計算式を変えたら幾らでも成長率は変えられるそうです。 日本政府も日経平均株価指数の銘柄を入れ替えていじっているので昔のバブル景気時の日経平均株価指数とは全く別物の指標データになっているのでバブル景気時を超えた令和バブル景気ではない気がします。 日経平均株価指数4万円突破は株価が高い銘柄と低い銘柄を入れ替えたら幾らでも4.5万円でも5万円でもいじれるのでは?
質問日時: 2024/03/09 13:40 質問者: redminote11pro5G
ベストアンサー
1
0
-
【経済の数学】中国の経済成長率5%達成はGDPをいじれば幾らでも達成できる。 と言わ
【経済の数学】中国の経済成長率5%達成はGDPをいじれば幾らでも達成できる。 と言われました。 どうGDP(国内総生産)をいじれば経済成長率5%達成に誤魔化せるのですか? 数学に詳しい人、教えてください。
質問日時: 2024/03/06 20:55 質問者: redminote11pro5G
ベストアンサー
7
0
-
統計学の単位を統計検定2級で代替できる大学があるというのは本当ですか? 逆に言うと、統計検定2級って
統計学の単位を統計検定2級で代替できる大学があるというのは本当ですか? 逆に言うと、統計検定2級って大学教養レベルの統計学ができるんだなぁ程度にしか思われないってことですか? あんなに難しいのに
質問日時: 2024/03/05 07:51 質問者: Geometry01
解決済
4
1
-
ブラック・ショールズ方程式を理解するために、統計検定1級程度の知識は必要ですか?概略だけはつかめてい
ブラック・ショールズ方程式を理解するために、統計検定1級程度の知識は必要ですか?概略だけはつかめていますが、数学の知識が足りておりません。詳しい方いらっしゃいましたらご教示ください。
質問日時: 2024/03/03 22:14 質問者: Keynes.R.Seo1980
ベストアンサー
3
0
-
エクセルでランダム関数で乱数を作ったのですが、グラフにしてみたら正規分布になりません。
エクセルでランダム関数で乱数を作ったのですが、グラフにしてみたら正規分布になりません。ランダムウォーク理論を確かめてみたくて、とりあえずrandom()関数をつかって、乱数を1000入れてみたのですが、全く正規分のグラフにはなりませんでした。何か間違っているのでしょうか?よろしくお願いいたします。
質問日時: 2024/03/03 20:58 質問者: Keynes.R.Seo1980
ベストアンサー
3
1
-
正規分布と対数正規分布の違いを教えてください。
正規分布と対数正規分布の違いを教えてください。 ネットで調べてみたのですが、よく分かりませんでした。 よろしくお願いいたします。
質問日時: 2024/03/03 20:54 質問者: Keynes.R.Seo1980
ベストアンサー
5
0
-
ブラウン運動と幾何ブラウン運動の違いは何ですか?
ブラウン運動と幾何ブラウン運動の違いを教えてください。 幾何ブラウン運動の幾何は幾何(相乗)平均の幾何と同じ意味ですか?
質問日時: 2024/03/03 20:53 質問者: Keynes.R.Seo1980
ベストアンサー
2
0
-
国民健康栄養調査や体力運動能力調査の対象になったことはありますか?
国民健康栄養調査や体力運動能力調査の対象になったことはありますか?
質問日時: 2024/03/03 14:31 質問者: 激辛うどん
ベストアンサー
2
0
-
近年の高3の平均身長が文部科学省が出してる統計で男170.7、女157.9くらいで今高校は9割の人が
近年の高3の平均身長が文部科学省が出してる統計で男170.7、女157.9くらいで今高校は9割の人が行くのでこの統計は結構精度が高いと思われますが、高3でそれくらいなら20代の平均は男171.5、女158.0くらいが妥当でしょうか?
質問日時: 2024/03/03 14:24 質問者: 激辛うどん
解決済
3
0
-
複数の集団の全体平均が0より有意に大きいことを確認する検定
1 標本 t 検定とは、x のデータの派生元は、平均がゼロで分散が未知の正規分布であるという帰無仮説の検定の判定をするものですが、複数集団からのデータの総平均がゼロより大きいかどうかを検定するときは、参加者内比較も考慮してANOVAが望ましいでしょうが、平均ゼロの正規分布と比較するにはどうすれば良いでしょうか。
質問日時: 2024/03/01 18:47 質問者: doco-iphone-user
解決済
1
0
-
正規分布について
すこし右に寄ったデータを標準化したときに正規分布化されるのでしょうか? 例えば、平均80点のテストで90~100の人が非常に多く、0~70までの点数の人がいた場合だと右に山が寄ったグラフになると思うのですが、これを標準化したときに正規分布にならない気がして…誰か教えてください。
質問日時: 2024/02/24 12:18 質問者: こまったちゃん.
解決済
4
0
-
ポアソン回帰でのカウントデータとは
文章の文字数と誤字数のデータがあり、この関係を調べたく思います。 いろいろな文字数の文章があって、それぞれにおいて数個程度の誤字数といった感じです。 単純に線形回帰(説明変数:文字数、目的変数:誤字数)をしてみると、直観に反せずそれなりの相関がありました。 ここで線形回帰以外のあてはめの可能性を考えてみることにします。 例えばカウントデータ→ポアソンとよく聞くなということで。 (質問1)しかしポアソン分布に適用するのは基本的に「単位時間当たり」のイベント数と言った単位XX当たりのデータであっているでしょうか。 つまり今回の誤字数はカウントデータではあるけれど、ポアソンでのカウントデータに対応するのは、この場合はむしろ100文字当たりの誤字数になるでしょうか。 誤字数のヒストグラムとしては、下記リンク先の3. 分析の準備 に掲載されている形状にほぼ同じなのですが、 https://toukei-lab.com/poisson-regression これは先に述べたように文字数との相関があるので、たまたまデータに含まれていた文字数の分布が相まってそうなっているだけな気もしています。 #グラフの方は1年間当たり、のデータなので比較しているものが違いそうです ちなみに100文字数当たりの誤字数は0と4がピークとなるヒストグラムとなりました。一定以下の文字数の文章では誤字が発生しづらいようで、0過剰のデータと言えそうです。 (質問2)単位文字数当たりの誤字数を目的変数とする場合に候補になりそうなモデルはあるでしょうか。もしよろしければこちらも回答いただけると幸いです。
質問日時: 2024/02/23 22:26 質問者: BlackYoshi
ベストアンサー
17
0
-
統計検定二級受かるのは難しいですか?凄いですか? 率直な感想聞きたいです。
統計検定二級受かるのは難しいですか?凄いですか? 率直な感想聞きたいです。
質問日時: 2024/02/19 23:59 質問者: ikiriinkya
解決済
3
0
-
ポアソン分布の連続版(?)
イベント発生回数を何らかの確率分布で表したく思います。 このイベントの回数には有理数(小数値)を用いたく思っています。 整数でない背景としては1日に発生する問い合わせの回数をイベントとすると、この1日の営業時間(問い合わせの受付時間)が日よって異なるので、例えば営業時間の平均1日=8時間あたりでのイベント発生回数に揃えたいためです。 一般化ポアソン分布などというものもあるようですが、確率変数にイベント発生回数をとる場合、有理数を許容できる適した分布はあるでしょうか。 そもそも平均時間で揃えるべきでないとか、別の切り口があるなど、前提部分に関するご指摘も歓迎です。
質問日時: 2024/02/19 00:23 質問者: BlackYoshi
ベストアンサー
4
0
-
累積密度関数および確率密度関数から同時確率密度関数を求める
東京書籍「日本統計学会公式認定 統計検定1級対応 統計学」の練習問題 問1.1を解きたいです。 初歩的なところで理解できず、教えてください。 累積密度関数が、 G1(x)=x^2 G2(y)=1-(1-y)^2 確率密度関数が、 g1(x)=2x g2(y)=2(1-y) のとき、XとYの同時分布関数はG(x,y)=y(2x-y)である、と突然出てくるのですが、 どういう計算で y(2x-y) が導出できるのでしょうか。
質問日時: 2024/02/18 12:08 質問者: ne_c
解決済
4
0
-
二項分布の正規近似によって標本比率p ^は近似的に正規分布N(p,p(1-p))に従う、と書いてある
二項分布の正規近似によって標本比率p ^は近似的に正規分布N(p,p(1-p))に従う、と書いてあるのですが、 なぜN(p,p(1-p))なのでしょうか? どの様な式からこのようになるのか教えてください
質問日時: 2024/02/11 16:33 質問者: masculinity
ベストアンサー
6
0
-
相関係数 標準偏差で割る意味
閲覧ありがとうございます。 ベタな質問かもしれませんが、相関係数を出す際、共分散を標準偏差で割る理由がわかりません。 ミリリットル×値段と、リットル×値段では関係具合は同じなのに共分散にすると数値が違ってくる、というところまではなんとなく理解できています。
質問日時: 2024/02/08 22:25 質問者: kyoheihei128
解決済
4
0
-
仮説検定の問題で納得できない点が2つあります。
添付しました仮説検定の問題で納得できない点が2つあります。 一つ目は、帰無仮説を「白玉と黒玉が同じ数である」と設定しこれを棄却すると「白玉が多い」と判断している点です。正しくは、「白玉が黒玉より多いか、あるいは黒玉が白玉より多い(=玉の数が同数ではない)」ではないですか? おそらく、8回中7回も白玉が出たのだから、同数でなければ白玉の方が多いのだとしているのだと思いますが、なぜ暗にこの前提が置かれているのか、回答にそれが明記されていないのかわかりません。 また、仮説検定を進める中で、「7回以上白玉を取り出す確率」を求めていますが、なぜ「白玉が7回出る確率」を求めているのではないのかわかりません。実際は7回白玉が出たのだから、それが帰無仮説のもとでどれくらい珍しいことかを考えるのであれば「7回ちょうど白玉が出る確率」を求めるべきなのではないでしょうか? 以上よろしくお願いいたします。
質問日時: 2024/02/07 11:10 質問者: 斎藤ドラゴン
解決済
2
0
-
統計の質問です。フィッシャーの正確確率検定?コクランのQ検定?それとも?
AIに入力画像が「A菌属かB菌属か」を分類させる2値分類をしています。 4群(菌①、菌②、菌③、菌④)あり、それぞれが、AかB菌属に所属する菌種で、属分類(AorB)の解答正解精度を検証しています。 各群毎に判定にかけた菌画像は80~200枚と群毎に様々 4群の正解率の平均値が(菌①82%, 菌②90%, 菌③93%, 菌④61%)でした。 差があるか否かを示したいと考えましたが、手法の選択に自信が持てず困っております。 「比率の検定?」「3群以上」「群間に対応無い」→フィッシャーの正確確率検定? この考え方で大丈夫でしょうか?よろしくお願い致します。
質問日時: 2024/02/05 13:06 質問者: arashin
解決済
3
0
-
Tobitモデルでの信頼区間(予測区間)
線形回帰において被説明変数の0左打ち切りを行い、0以上の値を取るようなTobitモデル適用を考えています。 右上がりの回帰直線部分の信頼区間や予測区間同様に、打ち切りのy=0部分にも(意味のある)信頼区間や予測区間を考えることは可能なのでしょうか。 打ち切り部分に同区間を記載した作図を見たことがなく。。
質問日時: 2024/02/04 19:24 質問者: BlackYoshi
ベストアンサー
5
0
-
数学の確率について教えて頂きたいです。
ある病気の検査試薬は、病気にかかっている場合に正しく陽性と判断する確率が80%,病気にかかっていない場合に正しく陰性と判断する確率が90%である。全体の10%がこの病気にかかっている集団から1つの個体を取り出すとき、次の確率を求めよ。 問1 病気にかかっている場合に誤って陰性と判断する確率。 問2 病気にかかっていない場合に誤って陽性と判断する確率。 問3 検査結果が陽性である確率 問4 検査結果が陽性だったときに、実際に病気にかかっている確率 問1について、正しく陰性と判断する確率が90%なのでその逆が正しく判断できない陰性だと思い1-90/100をしたのですが解答が違いました。問2も同様に違いました。 解き方、考え方を教えて頂きたいです。 解答↓ 問1) 1/5 問2) 1/10
質問日時: 2024/02/02 17:20 質問者: ねこのような気がする
解決済
4
0
-
これは令和四年の平均身長なのですが、妥当な数字だと思いますか?標本数も多いですし。
これは令和四年の平均身長なのですが、妥当な数字だと思いますか?標本数も多いですし。
質問日時: 2024/01/30 10:10 質問者: 激辛うどん
解決済
6
0
-
大学のレポート
大学のレポートで相関関係と重回帰分析を用いて分析しようと考えています。相関関係で強い関連が見られる変数を重回帰分析の変数として活用しようと思っています。どちらも使っても大丈夫ですか?それとも普通はどちらか片方だけですか。
質問日時: 2024/01/25 19:01 質問者: sabakannnnn
解決済
2
0
-
番号の組み合わせパターン
0 3 4 5 6 7 の数字で出来得る6桁の数字の組み合わせを全て知りたいです。 どなたか教えてください、もしくはそういうのが求められるサイトを教えてください。
質問日時: 2024/01/25 00:16 質問者: ___ワサビ
解決済
9
0
-
回帰分析の回帰係数のt検定
単回帰分析の時、回帰係数のt検定の公式って、 傾き/√(残差平方和/ n-2/説明変数の偏差平方和) であってますか?
質問日時: 2024/01/24 23:48 質問者: jjmtjpmj
ベストアンサー
2
0
-
統計カイ二乗検定について
アンケート調査に基づいて、A群とB群の年齢の分布に差がないことをカイ二乗検定を使って行っています。以下を被験者が選択する形式です。 〇20‐29歳 〇30‐39歳 〇40‐49歳 〇50‐59歳 〇60歳以上 この場合カイ二乗検定ではクロス集計を使ってp値をだすと全体のp値になります。そこで有意差が出れば、これを個々の年齢層のp値を見てどこに差があるのかを確かめるためにダミー変数を使って個々の差を見ることはできるのでしょうか。通常は全体のP値で研究などは表されていますが、個々の層のp値を見る方法としてダミー変数を使って、例えば20‐29歳 A群 B群 p<0.05とかそれぞれの層で表してよいでしょうか。ご教示くださいますようお願いします。
質問日時: 2024/01/22 06:29 質問者: timomo
ベストアンサー
2
0
-
中が見えない袋が2 つあり, 外見からは区別が できない. 袋A の中にはアタリくじが5 本, ハズ
中が見えない袋が2 つあり, 外見からは区別が できない. 袋A の中にはアタリくじが5 本, ハズレくじが3 本入っている. 袋B の中にはアタリくじが2 本, ハズレくじが4 本入っている.いま, どちらかの袋を適当に選び, くじを1 本引いたところアタリであった. このとき, 選んだ袋がB であった確率を求めよ. 1/3 この答えで合っているか教えていただきたいです。
質問日時: 2024/01/20 05:11 質問者: かーーーるな
解決済
1
0
-
500 円硬貨を5 枚, 50 円硬貨を5 枚の計10 枚を 同時に投げ, 表になったものをもらえる
500 円硬貨を5 枚, 50 円硬貨を5 枚の計10 枚を 同時に投げ, 表になったものをもらえるとする. 獲得金額の期待値を計算せよ. 1250円 この答えで合っているか教えていただきたいです。
質問日時: 2024/01/20 05:09 質問者: かーーーるな
解決済
4
0
-
3枚の異なる種類の硬貨を同時に投げるとき以下の確率を求めよ. (1) 3 枚とも裏が出る確率. 1/
3枚の異なる種類の硬貨を同時に投げるとき以下の確率を求めよ. (1) 3 枚とも裏が出る確率. 1/8 (2) 2 枚以上裏が出る確率. 1/2 (3) 少なくとも1 枚は裏となる確率. 7/8 この答えであっているか教えていただきたいです。
質問日時: 2024/01/20 04:49 質問者: かーーーるな
解決済
5
0
-
以下の場合に全部で何種類の数字ができるか答えよ. (1) 1, 2, 3, 4, 5 を用いて4 桁
以下の場合に全部で何種類の数字ができるか答えよ. (1) 1, 2, 3, 4, 5 を用いて4 桁 の整数を作る場合. (同じ数 字を複数回使用して良い.) 625 (2) 1, 2, 3, 4, 5 から異なる4 つ の数字を選んで並べ4 桁の 整数を作る場合. 24 (3) 1, 2, 3, 4, 5 から異なる4 つ の数字を選んで並べ3000 以 下の奇数を作る場合. 8 この答えであっているか教えていただきたいです。
質問日時: 2024/01/20 04:47 質問者: かーーーるな
解決済
4
0
-
計数の問題教えて下さい!
売価1000円の商品が10個あり、値入率25%とした時、 5個を定価で、残り5個を20%引きで販売した時の粗利益率が16.7%なのですが、途中式を教えていただきたいです!
質問日時: 2024/01/18 20:13 質問者: ポールば
解決済
3
0
-
楽しい事が何パーセントで? 嫌な事が何パーセント? ですか。
地球が丸く全てが等しいはずが、なぜ? 嫌な事の方がパーセントが高いの?
質問日時: 2024/01/18 14:18 質問者: 日本が大好き
ベストアンサー
5
0
-
ベストアンサー
3
0
-
ベストアンサー
8
0
-
またまたすみません!統計の問題でどうしても求められないところがあったので質問します。 あるクラス20
またまたすみません!統計の問題でどうしても求められないところがあったので質問します。 あるクラス200人の成績データがある。平均50点、標準偏差10点でした。 52点の学生の偏差値として最も近い値を求めよ。 正解は40点 偏差値が80点の学生のもとの成績の値として最も近い値を求めよ。 正解は84点 なんですが、どうしても答えにたどり着けません。 優しい解説出来る方!お願いいたします!
質問日時: 2024/01/12 10:22 質問者: 敗者復活したいびーん
解決済
5
0
-
私が世界で何番目に生まれた人間か調べる方法はありますか?
2006年生まれです。今までの世界での累計の人口は1080億人(2015年)らしいです。ここから私が生まれたときの大体の人数を計算することはできますか?また、自分が何番目に生まれたか調べられるサイトがあると聞いたことがあるのですが、そのサイトを知っている方がいたら教えていただけませんか?
質問日時: 2024/01/11 21:04 質問者: アルデンテかずこ
ベストアンサー
2
0
-
データサイエンティストになるにあたって、統計検定2級というのはアピールにはなりませんか? その程度は
データサイエンティストになるにあたって、統計検定2級というのはアピールにはなりませんか? その程度は当たり前、というレベル感でしょうか。 この職に詳しい方、教えてください。
質問日時: 2024/01/11 13:32 質問者: zetubouniki
ベストアンサー
3
0
-
この問題がわからないので、どなたか教えてください、、、 確率変数 Xが標準正規分布に従う時、(1)E
この問題がわからないので、どなたか教えてください、、、 確率変数 Xが標準正規分布に従う時、(1)E[X^3]E[X^4],E[X^5],E[X^6]をそれぞれ求めよ。 (2)n∈Nに対して、E[X^2n-1]、E[X ^ 2]をそれぞれ推測せよ
質問日時: 2024/01/11 00:48 質問者: ぷくぷ
解決済
8
0
-
解決済
3
0
-
解決済
4
0
-
またまた質問です。 平均2.210 偏差ニ乗和825.180 分散4.147 標準偏差2.036 標
またまた質問です。 平均2.210 偏差ニ乗和825.180 分散4.147 標準偏差2.036 標準得点0.388 信頼度95%から標本正規分布におけるz値1.960 のときの標準誤差と母平均の計算式が分かりません(泣) 解答は標準誤差0.144、母平均こ下限1.928上限2.492となってるんですが。誰か教えて下さい(泣)
質問日時: 2024/01/10 05:26 質問者: 敗者復活したいびーん
解決済
2
0
-
計数の問題なのですが
値入率38%の商品が15%売れ残ったので、半額で売り切った時の荒利益率が33%なのですが、計算式が知りたいです!
質問日時: 2024/01/09 19:09 質問者: ポールば
解決済
2
0
-
学校保険統計の令和3年の17歳男性(高校3年生)の平均身長は170.8cmで同じ統計で昭和23年の1
学校保険統計の令和3年の17歳男性(高校3年生)の平均身長は170.8cmで同じ統計で昭和23年の17歳は160.6cmらしいのですが、昭和23年で17歳で学校通ってるのは結構裕福層でしょうから、既に働いてる人たちとか含めた一般の統計だともう少し低いですか?令和の現在は9割高校行きますから学校の統計がほぼ全体の統計と言って良いと思いますが。
質問日時: 2024/01/05 11:46 質問者: 激辛うどん
ベストアンサー
1
0
-
この図の説明で年収関係はあるが学歴の関係はなかったと書かれていたのですがハザード比や回帰係数の数字を
この図の説明で年収関係はあるが学歴の関係はなかったと書かれていたのですがハザード比や回帰係数の数字を単純に見ると、年収はほかと変わらないように見えます。見方を教えてくださいm(_ _)m
質問日時: 2024/01/04 08:16 質問者: 蘭楠
解決済
4
0
-
飛行機事故って滅多に大事故が起こらない感覚だけど、ポアソン分布に従うから今年はあと日本で2〜3件程飛
飛行機事故って滅多に大事故が起こらない感覚だけど、ポアソン分布に従うから今年はあと日本で2〜3件程飛行機事故が起こっちゃうかもしれないですか。
質問日時: 2024/01/04 07:40 質問者: elico-com
解決済
3
0
-
解決済
2
0
お探しのQ&Aが見つからない時は、教えて!gooで質問しましょう!
【統計学】に関するコラム/記事
-
税理士に聞いてみた「定額減税ってなんですか?対象者は?注意事項は?」
物価高騰の煽りを受ける中、「税が減る」と聞けば手放しに喜んでしまう。では「定額減税」にも同様の感想を持つだろうか。減税という文字が入っているため、税が減ることは間違いなさそうではあるが、少しとっつきづ...
-
メダロット:第233話「Vol.233※期間限定公開」
天才メダロッター六葉カガミの戦いを描く「メダロット再~リローデッド~」(漫画:伯林、監修:イマジニア)、20周年を迎えた『メダロット』が新たなストリーでココに再起動!!★全話無料で読める、週刊メダロット通信...
-
北欧風のお部屋にしたい!賃貸住宅でも可能な北欧スタイルの部屋作りのポイントを紹介
快適なおうち時間を過ごすため、自宅を自分好みのインテリアにしたいと思ったことはないだろうか。新生活を前に、新居の想像を膨らませている人もいるかもしれない。しかし、せっかく家具や壁紙をそろえても、“どう...
-
メダロット:第232話「Vol.232※期間限定公開」
天才メダロッター六葉カガミの戦いを描く「メダロット再~リローデッド~」(漫画:伯林、監修:イマジニア)、20周年を迎えた『メダロット』が新たなストリーでココに再起動!!★全話無料で読める、週刊メダロット通信...
デイリーランキングこのカテゴリの人気デイリーQ&Aランキング
-
統計初心者です。ANCOVAに関する質...
-
混合効果モデルについて
-
確率変数の収束について
-
データサイエンティストになるにあ...
-
国民健康栄養調査や体力運動能力調...
-
統計の質問です。フィッシャーの正...
-
ブラック・ショールズ方程式を理解...
-
ブラウン運動と幾何ブラウン運動の...
-
相関係数 標準偏差で割る意味
-
仮説検定の問題で納得できない点が2...
-
対数変換のついて
-
私の考えはどこがおかしいのでしょ...
-
Rを用いた「繰り返しがある直交表実...
-
【数学者または統計学者に質問です...
-
【祝・日経平均株価指数が4万円を...
-
正規分布と対数正規分布の違いを教...
-
複数の集団の全体平均が0より有意に...
-
正規分布について
-
ポアソン回帰でのカウントデータとは
-
数学の確率について教えて頂きたい...
マンスリーランキングこのカテゴリの人気マンスリーQ&Aランキング
-
Tobitモデルでの信頼区間(予測区間)
-
数学の確率について教えて頂きたい...
-
統計の質問です。フィッシャーの正...
-
推定(統計)です。有効数字の扱い...
-
ポアソン回帰でのカウントデータとは
-
t検定の結果の書き方
-
これは令和四年の平均身長なのです...
-
累積密度関数および確率密度関数か...
-
相関係数 標準偏差で割る意味
-
ポアソン分布の連続版(?)
-
二項分布の正規近似によって標本比...
-
統計検定二級受かるのは難しいです...
-
仮説検定の問題で納得できない点が2...
-
番号の組み合わせパターン
-
大学のレポート
-
正規分布について
-
回帰分析の回帰係数のt検定
-
サイコロの確率問題。なぜ罠にはま...
-
統計学の質問【帰無仮説】 大学で、...
-
統計学の質問【帰無仮説】 B大学の...
おすすめ情報