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データの分析と確率分布について教えてほしい、確率論と統計学の違いを教えてほしい、仮説検定について例題を出してわかりやすく説明してほしい、分散分析がわからない等こちらに参考にできる情報があるかもしれません。

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  • 大数の法則と中心極限定理の関係について

    統計について勉強しています。 推測の基礎となる定理に、大数の法則と中心極限定理があると思います。 この２つについて 中心極限定理は大数の法則を含んでいると感じるのですが、正しい解釈でしょうか？それとも、大数の法則と中心極限定理は別のものでしょうか？

    質問日時: 2023/08/21 21:35 質問者: tsukita

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  • 信頼区間の信頼度の解釈について（統計学）

    最近、統計について勉強しているのですが、信頼区間の信頼度の解釈について教えてください。 母平均ｍの区間推定について、 ある標本Ａから信頼度９５%の信頼区間Ａ　「a≦x≦b」 が得られたとします。 信頼度95%の信頼区間の解釈として 解釈①　仮に100通りの標本から100通りの信頼区間を求めたとき，その100通りのうち95本の信頼区間が母平均mを含んでいる（正しい解釈） という解釈できることはわかります。 一方で、標本Ａから得られた信頼区間Ａから 解釈②　母平均mがa≦x≦bの範囲に含まれる確率は95%である（間違いとされる解釈） という解釈は間違いであると書かれてある記事を読みました。たしかに解釈①は正しいことはよくわかるし、解釈①と解釈②では解釈の仕方が違うことは分かるのですが、解釈②は間違いなのでしょうか？ どちらも同じではないか、、、と感じてます。

    質問日時: 2023/08/20 16:28 質問者: tsukita

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  • 胴元が儲かるギャンブル

    例えば宝くじや保険は期待値が低くても貯金が面倒だから儲かるような仕組みになっているのでした ではネットで話題になった100%で100万円と50%で1億円貰えるギャンブルの仕組みを作ればいいのではないですか 期待値を逆手にとった仕組みを作ればノーベル経済学賞確実だと思います なぜどこからも報奨金が出ないのでしょうか

    質問日時: 2023/08/20 13:46 質問者: onokou2

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  • 1/n^2Σ【i＝1→n】V［Xi］＝1/n V[X1]となるのはなぜですか？ Xは確率関数です。

    1/n^2Σ【i＝1→n】V［Xi］＝1/n V[X1]となるのはなぜですか？ Xは確率関数です。 この式変形が分からないので教えて下さい。

    質問日時: 2023/08/19 13:28 質問者: soumuchou

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  • QC検定2級合格に向け、現在勉強しています。教材のテキストの中で不適合品率に関する検定の例題が出題さ

    QC検定2級合格に向け、現在勉強しています。教材のテキストの中で不適合品率に関する検定の例題が出題されておりました。（写真参照。）この写真の公式の答えは−1.958と記載されていますが、いくら計算しても-1.424にしかなりません。このテキストが間違っているのでしょうか？どなたかご教示願います。

    質問日時: 2023/08/16 22:58 質問者: パラヤ

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  • 夏休み期間

    勤労者の夏休み期間で統計を取ると連続して何日間が多いものなのですか？

    質問日時: 2023/08/15 09:36 質問者: vygefyvga

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  • QC検定での質問です。 正規分布の平均の検定統計量で、分母のσと√σ二乗とふたとおり記載があります。

    QC検定での質問です。 正規分布の平均の検定統計量で、分母のσと√σ二乗とふたとおり記載があります。どちらが正解でしょうか？

    質問日時: 2023/08/10 15:55 質問者: パラヤ

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  • 分散が大きいとデータの偏りが大きいと習ったのですが、一般的にいくつなら大きい、小さいなのですか？

    分散が大きいとデータの偏りが大きいと習ったのですが、一般的にいくつなら大きい、小さいなのですか？

    質問日時: 2023/08/09 23:38 質問者: かなぽーん

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  • 振り込め詐欺の一年間の件数って、約2万件じゃないですか。 マイナンバーカードと保険証のひも付けミスっ

    振り込め詐欺の一年間の件数って、約2万件じゃないですか。 マイナンバーカードと保険証のひも付けミスって、約1000件っていうのは、たったの1000件という感想を持つのが常識的な判断ですか。

    質問日時: 2023/08/09 07:39 質問者: elico-com

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  • Rを用いた「繰り返しがある直交表実験計画法」の分析方法

    菅民郎著「Excelで学ぶ実験計画法」を読んで、実験計画法を勉強しています。 本書はExcelで分析しておりますが、Rでも分析できるようになりたいと考えています。 本書7.2節の「繰り返しがある場合の直交表実験計画」で躓きました。内容は、 　・２水準の因子が４つ（因子A, B, C, D）ある実験を想定 　・直交表L8を利用して、組合せ数を16→8に削減 　・被験者3名から各組合せに対する評価を取得 　　　⇒　すなわち、8×3=24データがある というものです（添付画像が組合せと被験者の評価になります）。 被験者という因子による影響を考慮するため、①組合せ（因子N）と被験者（因子R）を繰り返しのない二元配置分散分析を実施し、②因子A, B, C, Dの分散分析を反映するという流れで分析されていました。 本書で解説されているような、被験者複数名から各組合せに対する評価を取得するような事例が、ネット上を探してみてもなかなか見つかりません。 特にRによる実験計画法に関しては、そもそも情報がほとんどなく（下記スライドのようにデータが１つのものは見つかりますが）、困っております。 　https://www.slideshare.net/itoyan110/r-14261638 被験者複数名から各組合せに対する評価を取得した場合、Rを用いてどのように分析すればよいか、ご教示いただきたいです。 よろしくお願いいたします。

    質問日時: 2023/08/01 17:58 質問者: nyankoro_korokoro

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  • 確率の問題です。 Aの袋には赤球4個と白球6個、Bの袋には赤球5個と白球5個、Cの袋には赤球8個と白

    確率の問題です。 Aの袋には赤球4個と白球6個、Bの袋には赤球5個と白球5個、Cの袋には赤球8個と白球2個が入っている。 さらに、サイコロを振って1,2の目が出たらAから、3の目が出たらBから，4以上の目が出たらCから一つ球を取り出すとする。 この試行を行ったところ、結果として白球が取り出された事がわかった。 このとき、この球がBの袋から取り出された確率をベイズの定理を用いて求めよ。 この問題を画像のように解いたのですが、答えはあっているでしょうか？ 間違っている場合は、どこが間違っているか教えていただきたいです。 お願いします。

    質問日時: 2023/07/30 20:43 質問者: szkngs0806

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  • 統計量および正規分布と分散の加法性の演習問題です。

    現在製造業の傍ら統計学を習い始めたばかりの初心者です。 下記問題について回答への導き方を教えていただきたいです。 以下問題文です。 部品1500個を箱に詰めて出荷するが、部品の個数を数えるのではなく重量を測定することで箱詰め数量を管理したい。どのようにすればよいか方法を検討せよ。 以下に条件を示す。 ①部品、及び箱の重量 【部品一個の重さ】平均:25.6g 標準偏差:0.08g 【箱一個の重さ】平均:200g 標準偏差:10g ②出荷品質 混入率:0.03%以下 ※混入率:1500個ではないものが出荷される割合 お手数おかけしますが宜しくお願いします。

    質問日時: 2023/07/29 10:46 質問者: たくろう111

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  • 統計学です

    次のような定数項のないモデルを考える。 Yi = βXi + ui, (i = 1, ..., n) (1) このモデルの β の最小二乗推定量 βb を求めよ。 という問題なのですが、答え　uiであってますか？

    質問日時: 2023/07/26 04:36 質問者: ななPMOS

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  • 判断推理 100人にアンケート調査を実施した結果は以下のとおりであった。 1.アメリカに行ったことが

    判断推理 100人にアンケート調査を実施した結果は以下のとおりであった。 1.アメリカに行ったことがある者が28人。 2.フランスに行ったことがある者が35人。 3.韓国に行ったことがある者が44人。 4.アメリカとフランスに行ったことがあるものは11人。 5.フランスと韓国に行ったことがある者が12人。 6.アメリカと韓国に行ったことがある者が9人。 7.3カ所全てに行ったことがある者は4人。 どこにも行ったことがないものは何人か。 28➕35➕44➕11➕12➕9➕4➖100をしたのですが 回答が、 1.18人 2.19人 3.20人 4.21人 5.22人 と1〜5に当てはまらないのですがそこからの解説が分からないのでお願いします

    質問日時: 2023/07/23 21:32 質問者: ゆづれもん

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  • 確率統計の範囲でベン図を書いた時に重なってたら独立って判断していいんですか？また3つの場合でも変わん

    確率統計の範囲でベン図を書いた時に重なってたら独立って判断していいんですか？また3つの場合でも変わんないですか？

    質問日時: 2023/07/21 17:35 質問者: れお___

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  • 確率

    確率の計算に組み合わせを使うのと、確率の基本である「同じものでも区別して考える」ことは矛盾してないですか。何か勘違いしてたら教えてください。

    質問日時: 2023/07/18 09:09 質問者: aaaaaaaaaaaaas

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  • 統計って意味は、数学に基づくものを言うんですか？数学なんて関係ありますかね？

    統計って意味は、数学に基づくものを言うんですか？数学なんて関係ありますかね？

    質問日時: 2023/07/16 07:37 質問者: ケンハッチ

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  • 関数論の問題です。教えてください。 Σ(k=-10n~10n)(1/(k/n)^2-1)*1/nを求

    関数論の問題です。教えてください。 Σ(k=-10n~10n)(1/(k/n)^2-1)*1/nを求める。 できればより大きいnで値を求めてください。 また、これは何を近似的に求めたのかを教えてください。

    質問日時: 2023/07/15 14:18 質問者: もりもりポテト

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  • 歳の差婚を成立させる条件！ Daigoの動画で見たのですが、これの元データというか情報源を知ってる方

    歳の差婚を成立させる条件！ Daigoの動画で見たのですが、これの元データというか情報源を知ってる方はいますか？ 経済学者の推計によると、年の差婚に必要な経済数値は年齢差╳100万円分＋その歳の平均年収らしいです。 たとえば、35歳の男性と25歳の女性が付き合う場合、歳の差は10。 35歳の平均年収が500万ほど。 10╳100＋500＝1500万円。 つまり、10歳差同士の結婚を成功させるには経済学的な単純計算だと1500万円必要になる。 https://youtu.be/p3Qn4NFKVZo&t=40s

    質問日時: 2023/07/13 19:05 質問者: ---TATSUKI---

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  • IQについて

    IQって平均が100ですよね？しかし、この平均というのは、時代と地域、人種によって異なると思うのですが、その違いはどうしてるのですか？この場合の平均100の母数は、世界全体を基準にしてるのですか？時代による変化はどうするのですか？例えば、100年前のIQ100と今のIQ100は違うのですか？

    質問日時: 2023/07/13 06:47 質問者: age1118

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  • 期待値を求める問題はとりあえず確率を全部出せばいいってことで答えは出せるのですが、なぜそれぞれの確率

    期待値を求める問題はとりあえず確率を全部出せばいいってことで答えは出せるのですが、なぜそれぞれの確率を足すと期待値（平均値）になるんですか？ それぞれの平均＝合計/個数の和ってことですか？

    質問日時: 2023/07/08 23:11 質問者: かなぽーん

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  • 統計学

    ExcelなしでF.INV.RT（0.05、5、10）を求めるやり方ってありませんか？？

    質問日時: 2023/07/07 11:27 質問者: 普通を求める高校生

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  • 等情報エントロピー帯域の特定（形式学）

    情報エントロピーというのを知っているだろうか あらゆる事象には確率がありそれをもとに情報量（ビット）を計算することができる 事象の起こりにくさに依存して情報量が増えるのだ 等情報エントロピー帯域の特定とは同程度の情報量をもった現象の特定を意味する 例えば昔聴いた曲を検索するときまさに同程度の情報量をもった曲を特定している その他にもダークマターが何かを特定することに使える 要するにものの波長を特定することができるのだ と思うのですがどうですか

    質問日時: 2023/07/05 20:48 質問者: onokou2

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  • この統計の問題について教えてください

    ①表中の独立変数と従属変数について、それぞれの変数名は何か。 ②この表のように2変数間の関連を調べるための表の名称は何か。 ③表の分析に用いた検定方法と検定結果について説明しなさい。 以上3つの問題の答えが知りたいです。 また、これらの問題がわかるようになるには、どのような勉強をしたら良いでしょうか。 おすすめの書籍やウェブサイトがあれば教えていただけると嬉しいです。

    質問日時: 2023/07/04 17:02 質問者: shiroshibadaisuki

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  • 祖先の存在？？

    だれでも両親は2人です　祖父母は4人です　曾祖父母は8人です つまり3世代前までの祖先の合計は14人です 10代遡ると2+4+8+16+32+64+128+256+512+1024＝2046人です 言い換えれば一世代30年として300年間にそれぞれ2046人の祖先がいた このうち誰一人として欠けていたら、または1024組の夫婦のうちひと組みでも夫婦になってなければ自分が存在してないというのは不思議というか奇跡というか、すごくないですか？

    質問日時: 2023/06/30 00:03 質問者: norinori44

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  • 宅配便の送り状番号12桁のうち4桁のぞろ目がでる確率はどのくらいですか 465322225441など

    宅配便の送り状番号12桁のうち4桁のぞろ目がでる確率はどのくらいですか 465322225441など

    質問日時: 2023/06/29 11:56 質問者: lancru333

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  • 条件付き独立について

    ・条件付き独立（ウィキペディア） https://ja.wikipedia.org/wiki/%E6%9D%A1%E4%BB%B6%E4%BB%98%E3%81%8D%E7%8B%AC%E7%AB%8B#:~:text=%E6%9D%A1%E4%BB%B6%E4%BB%98%E3%81%8D%E7%8B%AC%E7%AB%8B%EF%BC%88%E3%81%98%E3%82%87%E3%81%86%E3%81%91%E3%82%93,%E3%81%A7%E3%81%82%E3%82%8B%E5%A0%B4%E5%90%88%E3%82%92%E3%81%84%E3%81%86%E3%80%82&text=%E3%81%A8%E8%A1%A8%E8%A8%98%E3%81%99%E3%82%8B%E3%80%82,%E7%90%86%E8%AB%96%E3%81%AB%E4%B8%8D%E5%8F%AF%E6%AC%A0%E3%81%A7%E3%81%82%E3%82%8B%E3%80%82 事象Aにおける確率をP(A)とします。 そして、事象Cの下で事象Aと事象Bが条件付き独立であるということは、P(C)>0の条件の下で以下の式が成立することと定義します。 P(A∩B|C)=P(A|C)*P(B|C) そして、上の式と「P(A|B∩C)=P(A|C)」は同値です。 この場合、4つの事象である事象Aから事象Dについて ・P(D|A)*P(B∩C|A)=P(B∩C∩D|A) ・P(D|A)*P(B|A)=P(B∩D|A) ・P(C|A∩B)=P(C|B) この3つの条件が成立するならば、 P(D|A)*P(C|A)=P(C∩D|A) は言えるのでしょうか。 つまり、 ・事象Dと事象Bが事象Aの下で条件付き独立 ・事象Dと事象B∩Cが事象Aの下で条件付き独立 ・事象Cと事象Aが事象Bの下で条件付き独立 という３条件が成立する下では、 ・事象Dと事象Cが事象Aの下で条件付き独立 は成立するのかという質問です。

    質問日時: 2023/06/26 07:50 質問者: ハイアードピープル

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  • 化学 物理 電気 とある実験で求めた抵抗値の測定から求めた標準偏差（124）を利用して計算された平均

    化学　物理　電気 とある実験で求めた抵抗値の測定から求めた標準偏差（124）を利用して計算された平均値（77.1）の誤差を95％または99％の信頼区間でそれぞれ求めたいのですがどのような計算方法になるのでしょうか？

    質問日時: 2023/06/25 20:34 質問者: りろろつ

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  • 信頼区間についての質問です。

    信頼区間についての質問です。 現在は私は為替レートを予測するAIモデルを作成しています。そこで予測値と実測値との誤差について、信頼区間を求めたいと考えています。 母平均は未知、母標準偏差は未知、標本数は1744、標本平均は0.0000523、標本標準偏差は0.004567689となりました。 誤差についてヒストグラムを作成したところ、正規分布に従うと判断しました。（ヒストグラムは添付画像を参照） このとき、誤差の80%信頼区間は自由度1743のt分布に従い、0.0000523±t(1743)40％点*0.004567689/√(1744)となりますでしょうか？ もし、導出に誤りがあった場合正しい導出方法と信頼区間を教えていただけると助かります。 宜しくお願いします。

    質問日時: 2023/06/25 17:34 質問者: ゆへ。

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  • 偉人になる確率はどれくらいだと思いますか？

    偉人になる確率はどれくらいだと思いますか？

    質問日時: 2023/06/23 16:31 質問者: つりびとさん

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  • 統計検定2級の問題 分散、共分散、相関係数

    マーカーの部分の式変換がわかりません。 なぜX3がなくなるのでしょうか？ よろしくお願いいたします。 https://www.hello-statisticians.com/stat_certificate/stat_certifi_2_cbt_6.html#Q6 これの問6です。

    質問日時: 2023/06/19 19:30 質問者: かいとーー

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  • 統計学の問題です。どうか教えてください。 線形回帰モデルYi=β0+β1xi+ui(i=1,2,..

    統計学の問題です。どうか教えてください。 線形回帰モデルYi=β0+β1xi+ui(i=1,2,...,n) において、誤差項uiに標準的に仮定される性質が満たされていない場合、生じうるものをひとつ選びなさい。 1.uiの期待値は0となる。 2.xiが大きくても小さくても、Yiのバラツキは一定となる。 3. 無作為にYiとYj（ただし、i≠j）を抽出したとき、共分散Cov(Yi,Yj)の値は0となる。 4. uiの分布は、正規分布となる。 5 .xiが大きいほど、uiの値は大きくなる。 答えは何ですか？理由も教えてください。 私は「性質が満たされていない」ので、５番が一番正しいと思いました。

    質問日時: 2023/06/16 00:51 質問者: nnn__ty_

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  • 【Excel統計】任意の確率におけるσの係数を求める方法？

    平均値μと 標準偏差σで データ分布の確率を表すと、 μ±1σ ≒ 68.3 % μ±2σ ≒ 95.5 % μ±3σ ≒ 99.7 % となりますが、 例えば、 μ±(x)σ ≒ 50 % μ±(x)σ ≒ 25 % など、任意の確率の時の、 σの係数(x)を求める方法はありますでしょうか？ Excelを用いています。 ご教示いただけたら幸いです。 よろしくお願い致します。

    質問日時: 2023/06/15 19:28 質問者: 42mg

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  • 期待値の罠

    100%の100万円と50%の1億円貰えるギャンブルがったとして期待値は 後者の方が高いでも前者を選ぶ人もいるというなぜそうなるのか 人間は期待値より効用で考えているからだ 1億円と言われてもピンとこない庶民の効用（幸福度）は3000万円くらいだと予想する だから後者を選ぶとは限らないのだ

    質問日時: 2023/06/15 16:10 質問者: onokou2

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  • 【数学者または統計学者に質問です】競艇で2連単が的中する確率の1位は1-2の16%で、

    【数学者または統計学者に質問です】競艇で2連単が的中する確率の1位は1-2の16%で、2位は1-3の15%です。 そこで1レースごとに1-2と1-3を100円ずつ200円買うと的中すると固い倍率で6倍。穴だともっと倍率は高くなります。これは払い戻し金です。 で、200円で当選金が600円で3倍の返金で、当たる確率は31%です。 だとすると予想払い戻し金は3レースで93%なので、投資600円に対して、558円で損失は2円またはもっと勝つ可能性がある気がします。 何レース買えば勝ち逃げ出来る確率が最も高いかを計算して教えてください。

    質問日時: 2023/06/13 21:18 質問者: redminote10pro

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  • この写真の昨年対比の寿司合計や飯類合計が絶対この数字ではないと思うのですが、どのようにして計算したら

    この写真の昨年対比の寿司合計や飯類合計が絶対この数字ではないと思うのですが、どのようにして計算したらいいのでしょうか?Excelです

    質問日時: 2023/06/12 16:04 質問者: きぬsan

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  • 確率を計算してほしいです。景品が38分の1の確率で当たるゲームがあります。

    それを19回試して38分の1なのにが5回当たりました。 この事象は何分の1で起こることですか？

    質問日時: 2023/06/11 06:21 質問者: iugygjgyfuyfuyg

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  • 値上げ価格についての質問です。

    ある店舗で約100商品の値上げをしました。 変更前と比較したデータを使って最適な価格はいくらだったのかを出したいです。 自分なりに調べて価格弾力性や相関係数は出しましたが、 販売数が落ちないギリギリの価格がいくらなのか、どうしてもわかりません。 統計学でそういったことが推定でわかるのであればご教授いただきたいです。 よろしくお願いいたします。

    質問日時: 2023/06/10 21:50 質問者: デカデカハイソン

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  • 数学１についての質問

    濃度４％の食塩水４５０ｇに食塩を加え、濃度を１０％以上２０％以下にしたい。加える食塩の量は何ｇ以上何ｇ以下か。という問題が解けません。わかる方教えてください。

    質問日時: 2023/06/04 00:41 質問者: アンショクカレー

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  • 確率の確率。

    全体ではない、多くのサンプルで上位5％だった場合に、全体でも上位5％である確率というのは、どのぐらいですか。 例① 全体の数がSだけど、サンプルの数nで上位5％のものは、実際に全体でも上位5％である確率は、どのぐらいですか。 例② 全体の数は無限にある場合に、サンプルがnのときは、どうなりますか。 例③ 全体の数は何とも言えないが、理想的な確率というのがあります。例えば、サイコロです。「サイコロ一般」の1が出る確率は1/6だと、なんとなく思っています。そして、n回ふってみて、「正常なサイコロなら、こんなことは、5％しか起こらない」となったら、そのサイコロが正常でない確率は、どのぐらいですか。また、正常な確率は、どのぐらいですか。

    質問日時: 2023/06/01 17:56 質問者: 聖鬼

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  • 煽り運転で生計立てている人どう思いますか？

    煽り運転で生計立てている人どう思いますか？

    質問日時: 2023/05/31 13:53 質問者: dmck

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  • 教えてください！ あるくじ引きには5枚に1枚の割合でアタリが入っていると宣伝しているが、実際には20

    教えてください！ あるくじ引きには5枚に1枚の割合でアタリが入っていると宣伝しているが、実際には20枚に1枚の割合ではないかと疑念が持たれている。そこでくじを8枚引いたところ、 　①ハズレ 　②ハズレ 　③ハズレ 　④ハズレ 　⑤ハズレ 　⑥ハズレ 　⑦アタリ 　⑧ハズレ という結果になった。このとき、「5枚に1枚が当たり札」と仮定したときの尤度を求めよ。小数点以下5桁未満は四捨五入して、小数点以下5桁までの値を答えること。なお、くじを引いてもアタリを引く確率は変化しない（すなわち、復元抽出する）ものとする。

    質問日時: 2023/05/29 09:10 質問者: ぽむ.

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  • 統計学の質問【帰無仮説】 B大学の卒業生の平均年収について調査するため、100人の卒業生を無作為に選

    統計学の質問【帰無仮説】 B大学の卒業生の平均年収について調査するため、100人の卒業生を無作為に選んでアンケートを送付した。その結果、10人から660、630、760、420、830、570、910、730、480、550という回答が得られた（単位は万円）。このデータから、標本平均を計算しなさい（以降の問で使用する）。なお、年収の分布は正規分布に従い、また、母分散は144であることが知られている。 平均年収が650万円以下であるという帰無仮説について、有意水準0.05で検定し、その検定結果について以下から選択しなさい。 ①帰無仮説は棄却される。 ②帰無仮説は棄却されない。 ③帰無仮説を棄却することも、しないこともできない。 私は②だと考えましたが、合っていますでしょうか？

    質問日時: 2023/05/25 23:36 質問者: nnn__ty_

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  • 統計学の質問【帰無仮説】 昨年度のA大学卒業者の平均初任給（月額・万円）について調べるために、昨年度

    統計学の質問【帰無仮説】 昨年度のA大学卒業者の平均初任給（月額・万円）について調べるために、昨年度の卒業生から無作為に10人を選んで尋ねたところ、以下の通りとなった。 16, 20, 18, 18, 12, 27, 14, 17, 23, 19. 標本平均と不偏分散を計算しなさい（以下の問で用いる）。 初任給の分布が正規分布に従うと仮定して、以下の問に答えなさい。 卒業者全員の平均初任給（母平均）が23万円であるという帰無仮説を卒業者全員の平均初任給（母平均）が23万円でないという対立仮説に対して有意水準0.05で検定しなさい。検定の結果を選択肢から一つ選びなさい。 1つ選択してください: ①帰無仮説が棄却されない。 ②帰無仮説を棄却することもしないこともできない。 ③帰無仮説が棄却される。 私は①だと考えましたが、合っていますでしょうか。

    質問日時: 2023/05/25 23:30 質問者: nnn__ty_

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  • 統計学の質問【帰無仮説】 W大学のP学部において、自宅通学者の比率にについて調べたい。 P学部から1

    統計学の質問【帰無仮説】 W大学のP学部において、自宅通学者の比率にについて調べたい。 P学部から100人の在籍者を無作為に選んで尋ねたところ、選ばれた学生の80人が自宅通学者であると回答した。これについて以下の問いに答えなさい。 選択肢の中からもっとも適切なものをひとつ選ぶこと。 P学部の全在籍者の自宅通学者の比率が0.85であるという帰無仮説を、0.85ではないという対立仮説に対して有意水準0.05で両側検定し、その結果を選択肢から選びなさい。 ヒント：母集団比率に関する検定の場合、分散は標本比率から推定できます（講義内容を確認してください）。母平均に関する検定の場合、データの全部ないし標本分散の値が問題文に記されています。 ①帰無仮説は棄却される。 ②帰無仮説は棄却されない。 ③帰無仮説を棄却することも、しないこともできない。 答えは何ですか。 理由も教えてください。 私は②棄却されない だと考えました。

    質問日時: 2023/05/25 23:28 質問者: nnn__ty_

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  • 偏差値と割合の関数について

    偏差値と割合の関数についてお教えください。 偏差値50に対応する割合は0.5ですが、エクセルでNORM.DIST関数を使うと導き出せると教わりました。その逆の割合0.5から偏差値50を導く関数を知っている方がいらっしゃったら教えていただきませんでしょうか？

    質問日時: 2023/05/25 11:50 質問者: Keynes.R.Seo1980

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  • 偏差値と割合の関係はどのように計算すればよいか教えてください

    下のように、偏差値と割合を示す計算式がしりたいのでお教えいただければと思います。エクセルで作りたいと思っています。よろしくお願いいたします。 偏差値 割合 何人に一人 偏差値80 0.1% 　　741 偏差値79 0.2% 536 偏差値78 0.3% 391 偏差値77 0.4% 288 偏差値76 0.5% 215 偏差値75 0.6% 161 偏差値74 0.8% 122 偏差値73 1.1%　　 93 偏差値72 1.4% 72 偏差値71 1.8% 56 偏差値70 2.3% 44 偏差値69 2.9% 35 偏差値68 3.6% 28 偏差値67 4.5% 22 偏差値66 5.5% 18 偏差値65 6.7% 15 偏差値64 8.1% 　　　12 偏差値63 9.7% 10 偏差値62 11.5% 9 偏差値61 13.6% 7 偏差値60 15.9% 6 偏差値59 18.4% 5 偏差値58 21.2% 5 偏差値57 24.2% 4 偏差値56 27.4% 4 偏差値55 30.9% 3.2 偏差値54 34.5% 2.9 偏差値53 38.2% 2.6 偏差値52 42.1% 2.4 偏差値51 46%　　 2.2 偏差値50 50% 　　　2.0 ※ネットで拾いました。

    質問日時: 2023/05/25 02:11 質問者: Keynes.R.Seo1980

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  • 有給の週平均出し方

    有給の付与日数を計算するために毎月の週平均時間と週平均日数をだして、その６ヵ月分から平均を出して付与日数を割り出しているのですが、これは正しいんでしょうか。 毎月の総時間と総日数を記録して、その６か月分の合計から平均を出すべきですか？？

    質問日時: 2023/05/24 10:25 質問者: rinrinmm

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  • 確率統計：正規分布している実力のロットから部品を２つ抜き取って製品化する場合、製品の実力は良くなる？

    同じ部品を２つ使って１つの製品を作る場合に品質がどうなるのかを知りたいです。 たとえば半導体製品の場合に２つの同じチップを組み込んで１つの製品（パッケージ）を作る場合を想定しています。 ロット毎に品質（信頼性）が違う製品とします。（ここでいう信頼性は使用寿命となります） またその品質（信頼性）は正規分布している場合。 以下の１と２ではどちらの方が品質が良くなるのでしょうか？ 　（１）２つのチップを同じロットのから抜き取って１つの製品化する場合 　（２）２つのチップを別々のロットから抜き取って１つの製品化する場合 私の想像だと、品質が悪いロットの存在率が少ない場合は（２）の方が悪い方の実力が薄まって良くなるので、全体的に実力は良くなる＝悪い製品の存在率が低くなる。 一方で、品質の悪いロットの存在率が多い場合に（２）を選ぶと、良いロットに悪いロットがあたると薄まって悪くなる方になるため、良い製品の存在率が低くなる。 と考えたのですが、正しいでしょうか？ もし計算方法などで証明出来る方法などありましたら是非ご教授していただきたいです。 よろしくお願いいたします。

    質問日時: 2023/05/24 00:29 質問者: たこさん2222

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  • 統計学の質問【帰無仮説】 高校の新学習指導要領では、統計的仮説検定の基本的な考え方が必修単元となった

    統計学の質問【帰無仮説】 高校の新学習指導要領では、統計的仮説検定の基本的な考え方が必修単元となった。この変更がA大学における「統計学」の成績に及ぼす影響について検定したい。学習指導要領が変更される前は、「統計学」の試験の得点の平均は70点であった。 　ある年、新学習指導要領のもとで教育を受けてきた新入生225人の得点を調べたところ、平均点が72点であった。 　この年の新入生225人を、新指導要領のもとで教育を受けて今後この大学に入学してくる者全体の無作為標本であるとみなす。今後の入学者の試験の平均得点がこれまでのそれと変わらないという帰無仮説を、今後の入学者の試験の平均点が75点であるという対立仮説に対して、有意水準0.05で検定した。その結果、帰無仮説は（　）。 　ただし、今後の入学者の筆記試験の得点の分布が、ほぼ正規分布に従っており、その母分散は64（母標準偏差8点）と想定できるとする。 ①棄却される ②棄却されない ③棄却することも、受容することもできない 答えは何ですか。 理由も教えてください。

    質問日時: 2023/05/23 21:00 質問者: nnn__ty_

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