統計学(11ページ目)

データの分析と確率分布について教えてほしい、確率論と統計学の違いを教えてほしい、仮説検定について例題を出してわかりやすく説明してほしい、分散分析がわからない等こちらに参考にできる情報があるかもしれません。

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適合性の検定の同等性の検定

多数試行してさいころが平等であることを示したく思っています。普通の適合性の検定では期待度数と異なることは積極的に示せると思いますが、反対に期待度数からの偏りが一定範囲にあることを積極的に示せないか考えています。平均値を検定する場合には同等性の検定なる考え方もあるようですが、適合性の検定の場合にはどのように適用するとよいでしょうか。適合性の検定にこだわっているわけではないので、別法でも構いません。

質問日時: 2022/09/24 00:36 質問者: BlackYoshi

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確率で表すと

○○の可能性がある。って確率で表すと、何パーセントくらいですか？

質問日時: 2022/09/23 20:01 質問者: なんでもいいよなんでも

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アンケートの誤差率表について教えてください

大学の卒論で、アンケートを実施したいと思い、今基本的なことを勉強しています。 ①なぜ、50％が最も誤差率が大きいのでしょうか。 ②なぜ、１％と99％の誤差率が同じなのでしょうか。 ③なぜ、1％の時に、1％以上の誤差率があるのでしょうか。

質問日時: 2022/09/22 14:26 質問者: なかむらセムス

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直線の傾き（回帰係数）から相関係数を計算できるのでしょうか？

このwebページを見ていてふと疑問に思ったので質問させて頂きました。 https://blog.apar.jp/data-analysis/5967/ 回帰係数＝相関係数 ×（商品Bの標準偏差 ÷ 商品Aの標準偏差）と書いてありますが、傾き（回帰係数）とXの標準偏差、Yの標準偏差がわかっていれば相関係数が分かるということでいいのでしょうか？例えば、観測点がプロットしてある紙に人間の手で直線を引いたとき直線の傾きが分かっていて、さらにXとYの標準偏差もわかっていれば、その直線の相関係数が求められる・・というような想像をしたのですが、この考え方で合っていますか？もしこれが間違っていた場合、例のように直線を引いてあとからその相関性や有効性（？）を調べる方法を教えて頂けないでしょうか？複数の観測点から回帰直線を引いて相関係数を求める具体例はたくさん見掛けるのですが、その逆の例は見たことがなく、よくわからなかったので詳しい人にお話を伺いたいです。よろしくお願いします。

質問日時: 2022/09/16 19:28 質問者: goerinrin

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統計

神奈川県の男子高校生の身長の平均を比較するという調査を行います。100人を対象に測定し、偶然結果が、99回同じだった場合、サンプル数は100で、サンプルサイズは2ですか？

質問日時: 2022/09/14 12:56 質問者: プロトン

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お酒に強い人の割合について

JR東日本に勤めている女性職員の中でお酒が強い体質の職員は何割くらい居ると思いますか？お酒に強い弱いに関わらず、運転士や車掌はアルコール呼吸検査をさせられるみたいなので、JR東日本に勤めている女性職員も駅員を除いて、普段はお酒を飲まない生活をしている方が多いと思います。余談ですが、鉄道業界では駅員や車掌、乗務員も1日16時間✕月8日＋日勤8時間✕4日＝160時間程度働くスタイルが主流です。そのため、例えば車掌の勤務スケジュールは以下のような勤務スケジュールだそうです。〈車掌の勤務例〉 9：28 出勤、点呼 9：30 乗務に必要なアイテムの準備と乗務範囲のイベントや工事の有無の確認 9：58 1 A列車乗務 11：16 １Ａ列車目的地到着＊次の列車の時間までお昼休憩 12：22 2A列車乗務 14：15 2A列車目的地到着＊次の列車まで休憩 15：18 3A列車乗務 16：55 3A列車目的地到着＊次の列車まで休憩 18：10 4A列車乗務 19：46 4A列車目的地到着＊次の列車まで夜ご飯休憩 20：20 5A列車乗務 21：55 5A列車目的地到着 22：00 列車の併結作業 22：35 仮眠休憩翌4：30 起床 5：00 乗務準備 5：20 1B列車乗務 6：30 1B列車目的地到着 ※次の列車まで朝ごはん休憩 7：30 2B列車乗務 8：55 2B列車目的地到着 9：25 備品の片づけ、勤務終了そして、車掌の1週間の勤務体系は以下のようなことが多いそうです。 4月1日泊り勤務 12：00～22：00 (仮眠 22:30～4:30） 4月2日非番 5：00～11：00 4月3日泊り勤務 10：00～1：00（仮眠 1:30～6:30） 4月4日非番 7：00～10：00 4月5日休み 4月6日休み 4月7日日勤 9：00～18：00 そのため、運転士や車掌がお酒を飲めるタイミング（晩酌や飲み会）は非番の日または翌日が休日の日だけということになります。ちなみに日本人のお酒の体質は以下の3パターンがあるということが医学の研究や統計により判明しています。タイプ1：元々体質的にお酒が強いGG型タイプ（アルコール分解酵素とアルデヒド脱水素酵素が共に活性型で、いくら飲んでも全く顔や体が赤くならず、二日酔いも起こりづらい酒に強い体質）の人→56% タイプ2：少しの量のお酒を飲むと顔や体が濃く赤くなり、吐き気や体温上昇などの深い反応が表れるAG型タイプ（アルコール分解酵素は正常に機能するが、アルデヒド脱水素酵素がGG型タイプの1/16しか機能しない不活性型のお酒に弱い体質）の人→40% タイプ3：全くお酒を受け付けないAA型タイプ（アルコール分解酵素とアルデヒド脱水素酵素がいずれも全く働かない失活型の下戸体質）→4％ GG型：AG型：AA型＝56%:40%:4%という比率は男女差や世代間差はないことも判明しています。 JR東日本に勤めている女性職員の中でお酒が強い体質（かなりの量のお酒を飲めて、飲んでも赤くならず二日酔いにもなりずらい）の職員は何割くらい居ると思いますか？ 56:40:4という比率が男女差がないらしいので、統計的な考え方だとJR東日本に勤めている女性職員の56％くらいは飲めることになりますが、24時間勤務をしているくらいの体力のある女性の集まる職場なので、強い人の割合はもっと多いと思いますか？それとも統計に近い数字(56%前後)だと思いますか？ 2021年4月1日当時のJR東日本の女性社員数は8605人で、全社員の中の女性の割合は17.3%だそうです。JR東日本の女性社員の8605人の56%は4818.8人（約4819人）ですが、4819人もお酒が強い体質の人だとはとても思えないです。お酒が強い人は女性社員全体の約3割(2700人)くらいだと思います。遺伝子解析技術の進歩に伴い、アセトアルデヒドの主代謝酵素であるALDH2 の遺伝子が明らかにされ、遺伝子多型の存在が示された。（中略）日本人のALDH2の遺伝子型には 3 つのタイプが存在する。その出現率の 56% が普通お酒を飲める人、40%があまり飲めない人、4%がまったく飲めない人に分けられる。白人や黒人は、ほぼ 100% が飲めるタイプである。あまり飲めない人や全く飲めない人の遺伝子変異は 2 ～ 3 万年前に今の中国付近で起こったと考えられ（以下省略） https://www.jstage.jst.go.jp/article/jbrewsocjapan/109/7/109_477/_pdf/-char/ja　　（お酒に関わる遺伝子型と適正飲酒）

質問日時: 2022/09/10 18:42 質問者: aaagirl

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私の好きな花はチューリップなのですが、大富豪の彼が、彼の所有する三角形の形をした72エーカーの島の至

私の好きな花はチューリップなのですが、大富豪の彼が、彼の所有する三角形の形をした72エーカーの島の至る所にチューリップの球根を植えて、私にこう言いました。「来春、チューリップが最初に芽を出したところとその次に芽が出たところを結ぶ直線で島をわけて、小さい方を愛する君にあげるよ。」チューリップの球根は無視できるくらい小さく、同時に発芽することはなく、無作為に発芽するものとすると、私のもらえる島の面積はいくらくらいだと期待されるでしょうか？取らぬ狸の皮算用とは存じますが、準備しておきたいと思いまして。よろしくお願いいたします。

質問日時: 2022/09/10 09:02 質問者: ma-kun....love....

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中学数学食塩水

食塩水の問題が本当に苦手です。どなたかわかりやすく解説していただけないでしょうか

質問日時: 2022/09/09 22:11 質問者: tsubarazzz

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統計学を勉強するのに必要な高校数学の単元を教えてください

統計学を勉強するのに必要な高校数学の単元を教えてください

質問日時: 2022/09/07 12:56 質問者: 進路に迷う高校生

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名義尺度と間隔尺度の相関について

アンケートにて、 Q あなたが好きな果物を全て選択りんご、バナナ、メロン、・・・ Q あなたは食欲旺盛ですか？とてもあてはまる、あてはまる、ややあてはまる、どちらともいえない、・・・（リッカート尺度7段階）上記設問で、りんごと食欲に関する相関係数を算出する場合、ピアソンの積率相関を用いても良いのでしょうか？名義尺度の場合は別を使う、そもそも算出できないなどお教えいただけますでしょうか。

質問日時: 2022/09/06 18:15 質問者: pokkyred

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アンケート分析で用いる検定について

あるアンケート調査の分析を行っています。例えば、ある学校の学部Aと学部Bの学生に対して同じ質問をし、Yesと答えた割合の有意差を調べたい場合、カイ二乗検定を使うのが適切かと思うのですが、認識合ってますでしょうか。詳しい方いらっしゃれば教えてください。

質問日時: 2022/09/03 14:40 質問者: es38

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3シグマ管理

例①　1月1日から1月30日まで、の30日間、1日1回標準サンプルを測定して、標準偏差を得て、2月1日から点検として、標準サンプルを測定する。比較対象は1月1日から1月30日まで測定した結果とバラツキがないか確認する3シグマ管理方法。例②　1月1日からずっと一日一回標準サンプルを測定して、その平均からのバラツキを確認する3シグマ管理方法。どちらの管理が相応しいですか?

質問日時: 2022/09/02 07:29 質問者: プロトン

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3σ管理

とある機器のを30回測定したところ、12　13　14 この3つの数字内で収まりました。正規分布を描いても3つの数字しかないため、三角形の正規分布となります。 ①これは正規分布として成り立っていないといえますか？ ②31回目の測定で15がでたら、2σを超えてしまいます。これでも異常と判断できますか？

質問日時: 2022/09/02 07:02 質問者: プロトン

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分析法バリデーションや分析方法に係る公的文書には、精度を求める際は、繰り返し回数を6回とすることと記

分析法バリデーションや分析方法に係る公的文書には、精度を求める際は、繰り返し回数を6回とすることと記載されているのをよく目にします。なぜ6回としているのか、根拠が分かる方がいましたら、教えていただきたいです。色々調べましたが、分かりませんでした。例えば、医薬品のHPLCの適格性評価では、6回繰り返し、相対標準偏差を求めることとなっています。

質問日時: 2022/09/01 01:23 質問者: さっさとうとう

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確率の出し方の計算方法について質問です。残り26個のくじで当たりは2つ 5回引いた時に当たりが出る

確率の出し方の計算方法について質問です。残り26個のくじで当たりは2つ 5回引いた時に当たりが出る確率はどういう求め方になるでしょうか？

質問日時: 2022/08/27 11:45 質問者: tbrs7758

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基礎疾患無しの10才未満、コロナで初の死者

10才未満の死亡例は5人。確率的には相当低いのですが、このコロナの得体の知れない怖さを感じます。なお、この子は自宅療養してて突然、症状が悪化してなくなったそうです。ちなみに10代でも累計で死者は11人とのこと。もはや、確率の低いロシアンルーレットなんでしょうか？突然死よりは確率は低いのでしょうけど。

質問日時: 2022/08/27 00:27 質問者: 通常の2倍

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確率の問題について教えてください

標準正規分布における両側10％点はいくらか、という問題の解説をお願いしたいです。ちなみに答えは1.645です。

質問日時: 2022/08/26 23:15 質問者: MINAGINTON

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統計学が分かりません！詳しい解説と回答を教えてくださる方お願いいします！

今、ある市の市民の平均年収が３００万かどうかを標本数n=100の標本を抽出することで検定することを考えている。母分散は２５であることは知られている。この検定に関する以下の問題に答えなさいデータは正規分布に従うとする。 ➀帰無仮説と対立仮説を示しなさい ②平均年収をX ̅、標本数をn、母分散をσ2 とした場合、検定に用いられる統計量はどうなるか。式で表しなさい。 ③帰無仮説が正しいとき、②で示した統計量はどういう分布に従うか ④有意水準５％のとき、棄却域はどうなるか ⑤今標本抽出の結果、標本における平均年収X ̅は295になった。実際の統計量の値はいくらになるか ⑥帰無仮説は棄却されるか、採択されるか、結論づけなさい

質問日時: 2022/08/23 03:10 質問者: jkoossll

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統計学、エクセルがわかりません！解答と詳しい解説をお願いします！ (1)それぞれの地域別に記述統計量

統計学、エクセルがわかりません！解答と詳しい解説をお願いします！ (1)それぞれの地域別に記述統計量、ヒストグラムを作成しよう。 (2) 地域ごとに、地価の平均値、中央値 (50%点)、最小値、最大値標準、歪度の値を計算する。 (3) 5% 、10%点、25% 点、 75%点、 90% 点を求めてみよう。 (4) (2) (3) で求めた値を参考にして、ヒストグラムの各階級幅を決める。今回の地価のように、データ範囲があまりに広く、かつ都市によってその幅が大きく異なる場合は、比較したい階級あるいはより多くのデータが分布しているあたりの幅をまず決めてから、残りは全体が含まれるように階級幅を変えていってもよい。今回の場合の3つの地域のデータ区間は、たとえばすべて以下のようにするとうまく比較できるのでこの区間を使う。今回は共通の幅を用いる。 https://1drv.ms/x/s!AhMZ-_bmd6c6mitdTgNGGSJJSeNJ ヒストグラムに用いる境界値 50000 100000 150000 200000 250000 300000 350000 400000 450000 500000 550000 1000000 2000000 100000000

質問日時: 2022/08/21 16:30 質問者: みおですーー

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確率の問題について教えてください

事故が1日に平均2回起こるとして、6回以上の事故が起こる日はどのくらいあるか。計算式を教えてください

質問日時: 2022/08/20 17:55 質問者: MINAGINTON

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統計学の問題です

わかる方おられたら教えてください。式、解答、解説付きで宜しくお願い致します。問題:① ある機械が作る10本の丸棒の長さ(㎝)を測定したところ 7.05、7.01、6.90、6.95、7.06、7.03、6.94、6.97、7.07であった。棒の長さは正規分布に従うと仮定して、棒の平均長さμに対する99%信頼区間を求めよ。問題② ある市で、ワクチン接種率pを調べるのに標本調査を行うことになった。信頼区間の幅が0.04以下になるように、信頼係数95%でpを区間推定したい。標本として何名以上を無作為に抽出すればよいか。ただし、x(1-x)＝-(x-1/2)二乗+1/4<1/4を用いること。

質問日時: 2022/08/18 14:50 質問者: y-sj

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質問です！

https://www.frontiersin.org/articles/10.3389/fmicb.2022.900252/full 1.上記の論文中の図1b〜図4でアルファベットだったりギリシャ文字が出てくるのですが、「ANOVA」というのものとどういう風に関係しているのですか？ 2.図1b〜図4における「ANOVA」の計算式的なのも教えて下さい。何個か例を出すだけでも構いませんお願いします。 3.Table1の"R"はどんな意味を持つのでしょうか？ 4.Table2のLevel(水準)はどうしてこの数値に設定したのでしょうか？その前のOFAT実験の結果が関係してきますか？ 5.Table3における、SS,df,MS,P値,F値をどうやって求めたのでしょうか？ 6.Table4であえてlog2(fold change)を書いた理由は何でしょうか？

質問日時: 2022/08/18 10:16 質問者: ayu.muramasa

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統計学の比例尺度

比例尺度の説明で、「比例尺度は数値の間隔が等しいだけでなく・・」と書いてあるのですが、比例で間隔が同じになる事はないと思うのですが、どういうことですか？例えば最初が10Kgでその2倍は20Kｇで、その間隔は10Kｇだが、最初が100Kgだと2倍は200Kgで間隔は100Kgとなるので、間隔は絶対同じでないですよね？私は何を勘違いしているのでしょうか？

質問日時: 2022/08/13 20:04 質問者: denpataro

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加重平均を用いた運搬距離の算出をしたいです。

加重平均を用いた運搬距離を算出したいです。画像の上段表の数値を用いて下段算出表を作ったのですが、下段表中、No.⑦は重心距離となるので良いと考えているのですが、 ⑧及び⑨の算出方法がこれで良いのか悩んでいます。 ⑨の算出荷重は、例えば③とか④のほうが良いとかあったりしますか？お詳しい方、何卒ご教示ください。

質問日時: 2022/08/10 09:10 質問者: AS468

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ワクチン接種3回は間違いなくコロナを防げています。しかし、0回と2回では0回が罹患しにくい？

ネットでいろいろな数字を見ていると3回、4回接種は間違いなくコロナを防げています。しかし、ワクチン接種0回と2回では0回のほうが罹患しにくいように読めるのですがいかがなものでしょうか？こういうのは統計誤差？それとも、何か別の要因がありますか？例えば、ここの40代のところなどを参考にしています。少しは抗体があるので罹患しにくいかと思ったのですが統計を見ると逆転しているようにみえるのです。 https://www.city.hamamatsu.shizuoka.jp/koho2/emergency/covid-19/index.html

質問日時: 2022/08/08 18:44 質問者: elee_f

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統計検定って普通に難しくないですか？… 大学12年レベルだと書いてあったので、教科書サラッと読んで受

統計検定って普通に難しくないですか？… 大学12年レベルだと書いてあったので、教科書サラッと読んで受けに行ったら爆死しました。聞いたこともない用語とか普通に出てきます…

質問日時: 2022/08/07 17:01 質問者: soumuchou

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独立な確率変数X,Yの同時密度関数が ae^(-x^2-y^2-bxy)の時、定数a.bを求めるとい

独立な確率変数X,Yの同時密度関数が ae^(-x^2-y^2-bxy)の時、定数a.bを求めるという問題について解答を教えて欲しいです！

質問日時: 2022/07/30 13:52 質問者: wpdptgmtg

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統計学の問題です。 1日平均3人しか来ない店がある。1人きた後、次に人が来るまでの時間はどんな分布に

統計学の問題です。 1日平均3人しか来ない店がある。1人きた後、次に人が来るまでの時間はどんな分布に従うかという問題について、指数分布Ex(3)に従うだと思うのですが違いますかね？

質問日時: 2022/07/30 11:38 質問者: wpdptgmtg

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標準偏差σがわかっているとき、 N(u,σ^2)とN(u,(σ/√n)^2) のどちらで書いた方がい

標準偏差σがわかっているとき、 N(u,σ^2)とN(u,(σ/√n)^2) のどちらで書いた方がいいですか？

質問日時: 2022/07/30 11:15 質問者: wpdptgmtg

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95%信頼区間ってどんな意味を持ちますか？ #統計学

95%信頼区間ってどんな意味を持ちますか？ #統計学

質問日時: 2022/07/30 10:55 質問者: wpdptgmtg

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確率変数XとYは独立で一様分布U（0,1）に従うとき、(1)E(X+1)、(2)E((X+Y)^2)

確率変数XとYは独立で一様分布U（0,1）に従うとき、(1)E(X+1)、(2)E((X+Y)^2)、(3)XとYの同時密度関数、(4)X<=YかつX+Y<=1である確率を求める。 (1)E(X+1)=3/2 (2)E(X^2)=7/6 (3)f(x,y)=1(0≦x≦1かつ0≦y≦1),0(その他) (4)∮(0~1){∮(x~-x+1)dy}dx=0 これで合ってますかね？間違ってたら教えて欲しいです。

質問日時: 2022/07/30 09:39 質問者: wpdptgmtg

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数学の「確率」に詳しい人がいらっしゃいましたら教えてください。

数学の「確率」に詳しい人がいらっしゃいましたら教えてください。確率とはその母集団の多い少ないに関係なく、ある程度の正確性というかデータの確実性が成立しますか？例えば、母集団が1万人の中の確率と10人の確率でもデータの精度に変わりはありませんか？それとも精度に差は出ますか？この前、テレビでお酒の強い弱いの話題が触れられていました。 ①たくさん飲めて顔も赤くならないタイプ（アルデヒド分解酵素とアルコール分解酵素が両者活性型）日本人の５６％がお酒が強いこのタイプ ②少量のお酒で顔が赤くなるタイプ（アルデヒド分解酵素が不活性型でアルコール分解酵素は活性型）日本人の４０％がお酒が弱いこのタイプ ③お酒自体が飲めない下戸タイプ（アルデヒド分解酵素とアルコール分解酵素が両失活型）日本人の４％がお酒が強いこのタイプという割合になるそうです。強い:弱い:下戸という比率は日本人だと56:40:4で、この比率に男女差は全く無いそうです。「確率」で考えた時、例えば日本人の全人口の女性で考えた時に、強い:弱い:下戸という比率＝56:40:4ということになるんだと思いますが、例えば、女子大のとあるゼミナールに属するゼミ生の女子大生10人の集団でも同じ比率（56:40:4）になる可能性が高いということですか？また、例えば大手企業の楽天グループの正社員の日本人女性は合計しても1000人以上はいると思いますが、楽天グループの正社員の日本人女性という母集団だと同じ比率（56:40:4）になる可能性は大きいと思いますが、それぞれの部署に所属する女性社員でも同じ比率（56:40:4）になるということですか？数学に詳しい方がいらっしゃいましたら教えてください。お願いします。＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＜記事１＞実は、日本人の約4割は、生まれつき「飲めない族」、つまりアルコールをまったく受けつけないか、少量飲めても悪酔いしやすい体質なのです。体質の違いを決めるのは、「ALDH2」という酵素の働き方。酒類に含まれるエチルアルコールは、肝臓で分解されると毒性の強い「アセトアルデヒド」になります。この物質は頭痛や吐き気、動悸などを引き起こします。このアセトアルデヒドを分解して酢酸に変える酵素のうち、いちばんの働き者がALDH2なのです。 ALDH2がうまく働かないと、アセトアルデヒドが体内にたまって苦しい思いをします。これが「飲めない族」。一方、残りの6割の「危ない族」、つまり飲んでも悪酔しない人は、ALDH2の働きでアセトアルデヒドがどんどん分解され、頭痛や吐き気などをあまり経験しません。そのかわり、アルコール依存症や内臓疾患にかかる可能性が高いから「危ない族」なのです。自分の体質を正しく理解し、また他人の体質を尊重して、飲み過ぎや無理強いはやめましょう。 https://www.ask.or.jp/article/532 ＜記事２＞顔が赤くなる人とならない人の違いは？「お酒を飲むとすぐに顔が赤くなる人と、赤くならない人」がいますが、その違いの理由は何だかわかりますか？顔が赤くなるか、ならないかの違いは、遺伝的に決まっているんです。日本人の遺伝子を調べてみると、４４％の人は、少ない量のお酒ですぐに顔が赤くなる、お酒に弱い体質なんです。これは、アルコールを分解する酵素の働きが、遺伝的に弱いか、欠けているんです。 https://www.tbsradio.jp/archives/?id=p-290280 ＜記事３＞体内に入ったアルコールの約9割は肝臓で代謝される。その際、アルコール脱水素酵素によって、アルコール（エタノール）はアセトアルデヒドに分解。その後、『アセトアルデヒド脱水素酵素』により、アセトアルデヒドは無毒な酢酸になり、肝臓から排出される。このALDHのうち、ALDH1とALDH3は、個人差が少ないが、ALDH2は個人差が非常に大きく、その差が酒に強いか弱いかを決めるカギを握っているのだ。ここできちんと3タイプの違いを知っておこう。 ALDH2が安定で正常な動きをするのが「活性型（NN型）」。両親から、分解能力が高いとされるN型を受け継いだ人だ。自他ともに認める酒豪で、酒を飲んでも赤くならないノンフラッシャーがほとんど。 2つ目は「不活性型（ND型、低活性型と呼ぶ場合もある）」。分解能力が高いN型と、分解能力が低下したD型をそれぞれ引き継いだタイプで、まったく飲めなくはないが、基本的には酒に弱くなる。普段からアルコールに親しんでない場合、顔も赤くなりやすい。 3つ目はALDH2が完全に失活した「失活型（DD型）」。両親からD型を引き継いだタイプだ。酒に弱いどころか、まったく飲めないといったほうが正しく、ほとんどの場合がフラッシャー。奈良漬けを食べた程度でも真っ赤になってしまうのがこのタイプだ。 https://style.nikkei.com/article/DGXMZO08006770U6A001C1000000/ ＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝

質問日時: 2022/07/29 16:52 質問者: G.nogilove

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2^1201を1925で割った余りを求めるにはどのように解いたらいいですか？合同式の問題です。カ

2^1201を1925で割った余りを求めるにはどのように解いたらいいですか？合同式の問題です。カテゴリが分かりません。

質問日時: 2022/07/29 15:45 質問者: dadann

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ある会社の製品全体の質量mを推定したい。その製品をn個無作為に選んで測ったところn個の平均はm0であ

ある会社の製品全体の質量mを推定したい。その製品をn個無作為に選んで測ったところn個の平均はm0であった。製品の重さは標準偏差σの正規分布に従う。 ①無作為に選んだn個のサンプルの平均質量は、どんな分布に従うか？ ②95%の信頼区間の求め方を説明せよ。 ③95%の信頼区間を求めよ ④95%の信頼区間はどんな意味をもつか？という問題について教えて欲しいです。

質問日時: 2022/07/29 12:18 質問者: wpdptgmtg

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独立な確率変数X,Yの同時密度関数が ae^(-x^2-y^2-bxy)の時、定数a.bを求めるとい

独立な確率変数X,Yの同時密度関数が ae^(-x^2-y^2-bxy)の時、定数a.bを求めるという問題がわかりません。教えて欲しいです。

質問日時: 2022/07/29 11:44 質問者: wpdptgmtg

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確率変数XとYは独立で一様分布U（0,1）に従うとき、E(X+3)、E((X+Y)^2)、XとYの同

確率変数XとYは独立で一様分布U（0,1）に従うとき、E(X+3)、E((X+Y)^2)、XとYの同時密度関数、X<=Yかつx+y<=1である確率を求めよ。という問題について、解答を教えて欲しいです。

質問日時: 2022/07/29 00:25 質問者: wpdptgmtg

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箱Aには当たりくじがx本と外れくじがnーx本、箱Bには当たりくじがy本と外れくじがnーy本入っている

箱Aには当たりくじがx本と外れくじがnーx本、箱Bには当たりくじがy本と外れくじがnーy本入っている。箱を等確率で選んでくじを引く。引いたくじがあたりであった場合に、このくじがAから引かれたものである確率はどうやって求めますか？

質問日時: 2022/07/28 23:21 質問者: wpdptgmtg

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独立な確率変数X,Yの同時密度関数が ae^(-x^2-y^2-bxy)の時、定数a.bを求めるとい

独立な確率変数X,Yの同時密度関数が ae^(-x^2-y^2-bxy)の時、定数a.bを求めるという問題が分かりません。わかる方教えて欲しいです。

質問日時: 2022/07/28 22:50 質問者: wpdptgmtg

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ある不動産の物件の金額は平均xであると不動産会社は主張している。この主張が正しいか仮説検証を行うこと

ある不動産の物件の金額は平均xであると不動産会社は主張している。この主張が正しいか仮説検証を行うことになった。 (1)帰無仮説と対立仮説はどのように設定するか？ (2)過去検定における第1種の誤りと第2種の誤りは何か？この例をもとに説明せよという問題について教えて欲しいです。＃統計学 #数学

質問日時: 2022/07/28 22:44 質問者: wpdptgmtg

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正規分布のE(2X+1)やV(2x+1)はどのように計算すればいいんでしょうか？#統計学

正規分布のE(2X+1)やV(2x+1)はどのように計算すればいいんでしょうか？#統計学

質問日時: 2022/07/28 22:39 質問者: wpdptgmtg

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確率変数XとYは独立で一様分布U（0,1）に従うとき、E(X+3)、E((X+Y)^2)、XとYの同

確率変数XとYは独立で一様分布U（0,1）に従うとき、E(X+3)、E((X+Y)^2)、XとYの同時密度関数、X<=Yかつx+y<=1である確率を求めよ。という問題が分かりません。わかる方教えて欲しいです。

質問日時: 2022/07/28 22:34 質問者: wpdptgmtg

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1日に届くメールの数が平均5のポアソン分布に従う時、メールが2通以上届く確率を求めたら1.277とな

1日に届くメールの数が平均5のポアソン分布に従う時、メールが2通以上届く確率を求めたら1.277となり、1より大きくなったんですが合ってますかね？

質問日時: 2022/07/28 21:26 質問者: wpdptgmtg

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統計学の問題です。 1日平均3人しか来ない店がある。1人きた後、次に人が来るまでの時間はどんな分布に

統計学の問題です。 1日平均3人しか来ない店がある。1人きた後、次に人が来るまでの時間はどんな分布に従いますか？分からないので教えて欲しいです。

質問日時: 2022/07/28 20:37 質問者: wpdptgmtg

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平均して1日5人しか来ないレストランがある。ある日2人以上来る確率を求めなさい。という問題が分かり

平均して1日5人しか来ないレストランがある。ある日2人以上来る確率を求めなさい。という問題が分かりません。教えて欲しいです。

質問日時: 2022/07/28 19:57 質問者: wpdptgmtg

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データ分析に関する問題です。ある町である感染症の保菌者は0.5％である。保菌者を少なくとも１人含む

データ分析に関する問題です。ある町である感染症の保菌者は0.5％である。保菌者を少なくとも１人含む確率が80％以上になるためには何人を調べる必要があるか。Excelを利用して調べてsheetに残し、更にその人数を日本語で答えよ。（ヒント：0～1000 人の範囲に答えは存在するので、その範囲で調べれば良い教えていただけると幸いです。

質問日時: 2022/07/28 19:56 質問者: 山田だ

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データ分析に関する問題です。問題2がちょっとわからないので、教えていただけると幸いです。

データ分析に関する問題です。問題2がちょっとわからないので、教えていただけると幸いです。

質問日時: 2022/07/28 15:23 質問者: 山田だ

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確率統計です。

ｙ＝ax+b　の回帰直線で質問があります。例えばある動物で体長平均値が52.5、標準偏差3.5 体重平均値が18.2、標準偏差1.4 で相関係数が0.72だとすると体長55ｃｍのこの動物の体重を推定する場合、傾きa=0.72x1.4/3.5 にどうしてなるのかわかりません。これであってますでしょうか？公式ではa=Sxy/Sx² となってるのですが・・・。 ①で計算するとｙ-18.2＝0.288(ｘ-52.5）の直線となります。 Xに55ｃｍを代入して18.9ｋｇであってますでしょうか？ aの求め方がいまいちわかりません。以上、よろしくお願いします。

質問日時: 2022/07/27 23:14 質問者: まり0117

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確率統計でExcelの使い方を教えてください。

すいません、確率統計です。どなたか次のデータでExcelの使い方を教えて下さい。 Excel2013です。 Excel初心者ですごく困っています。自分でも自己解決中です。どうかよろしくお願いします。 ■求めたいもの散布図、ｘ分散、ｙ分散、ｘ標準偏差、ｙ標準偏差、積和、共分散、相関係数、ｙのｘへの回帰直線表やグラフでの印刷できるようにしたいです。身長(ｃｍ)(X)......体重(ｙ)(ｋｇ) 169...................57 175...................54 170...................44 180...................70 160...................48 173...................52 170...................47 175...................53 167...................54 173...................68 以上、よろしくお願いします。

質問日時: 2022/07/27 19:21 質問者: まり0117

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統計学の問題

教えてください

質問日時: 2022/07/27 12:28 質問者: みなぎ.

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確率統計の問題です。

あるベアリング寿命は平均1800時間、標準偏差100時間で正規分布に従っているという。新技術で製造したベアリング25個を無作為に取り出し寿命測定したところ、その平均が1832時間であった。新技術により寿命はこれまでの製法より長くなったと言えるか。標準偏差に変化がないものとして、有意水準5%で検定せよ。

質問日時: 2022/07/26 23:37 質問者: まり0117

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