統計学(12ページ目)

データの分析と確率分布について教えてほしい、確率論と統計学の違いを教えてほしい、仮説検定について例題を出してわかりやすく説明してほしい、分散分析がわからない等こちらに参考にできる情報があるかもしれません。

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確率統計の問題です。

すいません、学校の確率統計の授業がちんぷんかんぷんでどうか下記の問題の解き方を教えてください。どうかおたすけください！ある県の平均体重を推定したく、実際に10名の体重を測ったら次のような結果がでた。体重の分布は正規分布で分散については50と分かっている。母平均の95%の信頼度で推定した区間を求めよ。 59.0、58.5、52.2、52.6、48.1、67.0、64.7、52.3、59.0、54.6 以上、よろしくお願いします。

質問日時: 2022/07/26 23:23 質問者: まり0117

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至急です！！下の問題について教えてください。確率密度関数について、危険率α=0.05のときのt値が

至急です！！下の問題について教えてください。確率密度関数について、危険率α=0.05のときのt値が1.975, 1.970, 1.965となる自由度を求めてください。

質問日時: 2022/07/26 12:19 質問者: なこーーー

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「期待値が高い」という言葉を日常的に使う場合、それは統計学の期待値とは全く違う意味で使われてますか？

「期待値が高い」という言葉を日常的に使う場合、それは統計学の期待値とは全く違う意味で使われてますか？凄く違和感を感じるのですが、

質問日時: 2022/07/25 13:18 質問者: ガウガメラ

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統計学の問題

統計学の問題で、Excelを使わずに解けというのですが、どうしても解けなく分かる方お知恵をお貸し下さい。問題 1、標準正規分布に従う確率変数をzとする。Pr{-1.8<zく0.27}の求め方を説明し、その値を示せ。 2、標準正規分布に従う確率変数をzとする。Pr{zくα}=0.7054とα値の求め方を説明し、その値を示せ。宜しくお願いします。

質問日時: 2022/07/24 19:57 質問者: ururun777ururun

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大学のレポートでアンケート調査を行い分析してレポートを書いたのでが、書いて頂いたアンケートも提出する

大学のレポートでアンケート調査を行い分析してレポートを書いたのでが、書いて頂いたアンケートも提出するべきなのでしょうか？

質問日時: 2022/07/24 14:53 質問者: mikan0301

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第二種誤り確率について教えて下さい。

X1, . . . , Xn を正規母集団 N(µ, 32) からの無作為標本とする。 H0：µ = 0(= µ0) H1：µ = 2(= µ1) とし, 有意水準 α = 0.05 として次の棄却域 Rを採用する検定を考えた。n = 8, として，各検定法における λ と第 2 種の誤り確率の大きさ β を求めよ。という問題で R = (−∞, −λ) ∪ (λ, ∞) を教えて頂けないでしょうか。自身でやってみたところ λ=1.96 第 2 種の誤り確率の大きさ β=1,1670となってしまい確立という文字から1を越してしまうのはおかしいのではないかと考えて質問させて頂きました何卒ご回答の程宜しくお願い致します。

質問日時: 2022/07/24 03:26 質問者: whrttjohsl

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共分散の証明

V (X) = V (Y ) とするとき、Cov(X + Y , X − Y ) = 0 を証明のやり方を教えてほしいです

質問日時: 2022/07/24 01:38 質問者: あかまる。。。

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至急！！下の問題が全く分からないです。教えてください！！工程能力指数 PCI, PCIkは1.3

至急！！下の問題が全く分からないです。教えてください！！工程能力指数 PCI, PCIkは1.33以上だと不適合品はほぼ出ないと言われているが、これは、両側規格の場合では、工程の標準偏差σに対して規格幅(SU-SL)は何倍になっているのか計算してください。また、両側規格の場合でPCI, PCIkがともに1.33の場合というのはヒストグラムはどういう状態にあるか、及び正規分布とした場合の不適合確率はいくつになるかを求めよ。

質問日時: 2022/07/23 09:04 質問者: なこーーー

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X 病というある病気があり，その病気の発見には Y という検査薬が用いられるという.成人が X 病に

X 病というある病気があり，その病気の発見には Y という検査薬が用いられるという.成人が X 病にかかる確率は 3% であることが分かっている.また，検査薬 Y を X 病にかかっている成人に使用するとき，95% の確率で陽性反応を示すという.さらに，X 病にかかっていない成人に使用するとき，0.5% の確率で陽性反応を示すという.無作為に成人を選び，その人が X 病にかかっているかどうかの調査を行った.このとき，次の確率を求めよ. (1) 選ばれた成人が X 病にかかっていない確率 (2) 選ばれた成人が「X 病にかかっている」かつ「検査薬 Y が陽性反応を示す」という確率 (3) 選ばれた成人が「X 病にかかっていない」かつ「検査薬 Y が陽性反応を示す」という確率 (4) 検査薬 Y が陽性を示す確率 (5) 選ばれた成人に検査薬 Y を使用し陽性反応がでたとき，その人が本当に X 病にかかっている確率 (1)以外問題が理解出来なくて計算して解いたんですが答えが出なくて質問しました。

質問日時: 2022/07/22 00:56 質問者: 2重国籍王

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解き方が分かるくて質問しました。連続型確率分布 f(x) = 3/4(1 − x^2), −

解き方が分かるくて質問しました。連続型確率分布 f(x) = 3/4(1 − x^2), −1 ≦ x ≦ 1 0, その他このとき，次の確率を計算せよ.ただし，値は「小数第 3 位で四捨五入した小数」で答えること. (1)P −1/3<X≦3/2 = (2)P (X>1/2) = (3)P X^2≦1/4 = (4) P (X = 1) =

質問日時: 2022/07/21 22:48 質問者: オロッキー

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現在、サイコロが歪んでいるかを調べています。有意水準は5%（0.05）でサイコロの目は6なので自由

現在、サイコロが歪んでいるかを調べています。有意水準は5%（0.05）でサイコロの目は6なので自由度は5 カイ二乗分布表によると11.07となっています。サイコロの目の期待度数と実際の観測度数のズレを計算各サイコロの目で（観測度数－期待度数）＾2/期待度数を計算し、その和を出したところ、8.5でした。この場合、帰無仮説は歪んでいない、対立仮説は歪んでいる、 11.07は棄却域入らないため帰無仮説は棄却されず、歪んでいないと考えていいのでしょうか。

質問日時: 2022/07/21 02:12 質問者: KUN_

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数学です

50名募集の採用試験に15000名が応募して全員受験した。試験は100点満点で、試験結果は平均点が52.8、標準偏差が10.8の正規分布と見なせるものであった。採用通知を募集人数より10%多く送付連絡するとして、採用合格ラインは何点か？エクセルを使って解く？みたいですが、わかりません。教えてもらえないでしょうか？

質問日時: 2022/07/20 23:06 質問者: mk2020

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10分間に平均 5 人の来客がある事が分かっているお店がある。この店に 10 分間に 3 人以上の

10分間に平均 5 人の来客がある事が分かっているお店がある。この店に 10 分間に 3 人以上の来客がある確率の求め方を教えて欲しいです。少数第二位までで大丈夫です。

質問日時: 2022/07/20 21:07 質問者: ばるそばはしお

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この問題良く分からなくて分かる方解説お願いします。ある有名ラーメン店の待ち時間 X (分) を調べ

この問題良く分からなくて分かる方解説お願いします。ある有名ラーメン店の待ち時間 X (分) を調べたところ，X ∼ Ex(0.03) であることが分かった.このとき，次の問に答えよ. (1) 並び始めてから 50 分以内にラーメン店に入店できる確率 (2) 並び始めてからラーメン店に入店できるまでの時間が 20 分以上 50 分以内である確率 (3) ラーメン店に入店後，ふと腕時計を見たら並び始めた時間から 50 分が経っていた.このとき，実際に並んで待っていた時間が 20 分以上であった確率次の問に答えよ. (1) 確率 0.3 で当たりの出るくじがある.くじを 1 回引くごとにそれを元に戻して，再びくじを引く試行を行う.このとき，2 回とも当たりが出る確率 (2) A チームと B チームがバレーボールの試合を行うとき，1 セットを勝ち取る確率は A チームが 1/4 ，B チームが 3/4 であるという.この 2 チームが試合を行い，どちらか先に 3 セットを勝ち取ると優勝となるとする.このとき，A チームに 2 セット取られて B チームが優勝する確率

質問日時: 2022/07/20 09:57 質問者: 2重国籍王

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X ∼ DU(6) のとき，E[X] X ∼ Bi(100, 0.5) のとき，E[X] Var(X

X ∼ DU(6) のとき，E[X] X ∼ Bi(100, 0.5) のとき，E[X] Var(X) この問題分かる方教えて欲しいでです。

質問日時: 2022/07/19 15:08 質問者: 2重国籍王

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男女の平均身長が同じになったら、体力差はなくなる？

男女の平均身長が同じになったら、体力差はなくなる？

質問日時: 2022/07/17 19:02 質問者: らららああ

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新規事業やプロジェクト開始などのスタートアップにおける勉強をしたいです。

良いサイトや本など、わかる方おりましたら、教えてください ! 例えば分析方法や、グラフ化、スタートアップにおける様々な概念、超えるべき壁などわかりやすく、こだわった良いサイトや本はありませんか ?

質問日時: 2022/07/17 16:26 質問者: i-d-a-i

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統計でこの問題わかる方、教えて下さいm(_ _)m 「会社に就職した。出張でルートAで行くと、31

統計でこの問題わかる方、教えて下さいm(_ _)m 「会社に就職した。出張でルートAで行くと、31 回の平均263分、分散841であった。ルートB で行くと、11回で286分、分散576であった。正規分布と仮定して、分散が等しいかどうか有意水準2.5%で検定を行いなさい。」

質問日時: 2022/07/17 09:44 質問者: bakadeeeesu

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統計学の連続確率変数

この問題を教えてください。連続確率変数 X の確率密度関数 fX(⋅) が以下のように与えられているとする。 fX(x)={1,1≤x<2,　0,otherwise. この確率変数の分散を求めなさい。

質問日時: 2022/07/15 21:03 質問者: 一色直治

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統計学の問題

連続確率変数 X の確率密度関数 fX(⋅) が以下のように与えられているとする。 fX(x)={x−1、1≤x<2 −x＋3、2≤x<3 0、otherwise. この確率変数 X の期待値 E[X] を求めなさいこの問題がわからないです。どなたか教えていただけないでしょうか。

質問日時: 2022/07/15 12:09 質問者: ギスト

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統計学の問題です。正規分布N(m,ρ^2)に従う確率変数X及び、Y=e^Xを考える。 P(Y≦E[

統計学の問題です。正規分布N(m,ρ^2)に従う確率変数X及び、Y=e^Xを考える。 P(Y≦E[Y])>1/2を示せどなたか教えていただけますか？ E[Y]=e^(μ+ρ^2/2)です

質問日時: 2022/07/11 13:53 質問者: 2580りん

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どこが間違っているのか教えてください！

どこが間違っているのか教えてください！

質問日時: 2022/07/11 12:55 質問者: 素人ですので

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どこが間違っているのか教えてください！

どこが間違っているのか教えてください！

質問日時: 2022/07/11 12:44 質問者: 素人ですので

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サイコロに関する期待値と分散の値を求める方法を教えてください

「サイコロを６回投げたとき、出た目の和をＸとする。期待値Ｅ（Ｘ）と分散Ｖ（Ｘ）を求めよ。」期待値Ｅ（Ｘ）＝２１になると思います。Ｅ（Ｘ）²はわかりますが、Ｅ（Ｘ²）がどうしても出来ません。どうぞ知恵をお貸しください。

質問日時: 2022/07/11 00:47 質問者: takenao864

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次の質問の答えが全くわかりません。どれだと思いますか？調理師試験次の答えを教えて下さい日本の

次の質問の答えが全くわかりません。どれだと思いますか？調理師試験次の答えを教えて下さい日本の衛生統計に関する記述について、正しいものはどれとどれか 1.死亡率は、昭和58年頃から低下傾向にある 2.出生率は、ここ数年は1,000人あたり7人程度となっている 3.平均寿命とは、 0歳の平均余命のことである。 4.人口静態統計は、出生届、死亡届、婚姻届、離婚届、死産届をもとにつくられている。 3は確実に合っているんですがあともう一つはなんでしょうか…

質問日時: 2022/07/10 19:32 質問者: bluerestaurant

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相関係数0.27は非常に弱い正の相関が見られるといってもいいでしょうか？

相関係数0.27は非常に弱い正の相関が見られるといってもいいでしょうか？

質問日時: 2022/07/08 17:45 質問者: エレニカ

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これはどうやって解けば良いですか？下の観測度数表から、クラメールの連関係数とピアソンの連関係数を求

これはどうやって解けば良いですか？下の観測度数表から、クラメールの連関係数とピアソンの連関係数を求めなさい　　　　　　　　　　　　　　　　新製品購入の有無購入実績購入非購入行合計ある 25 75 　　　　　　100 なし 30 170 　　　　200 列合計 55 245 　　　　　　300 この連関係数から２つの変数は関連性があるかないかを論じなさいなお、Χ２値も一応記述すること

質問日時: 2022/07/08 15:38 質問者: てら000000

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偏差値に直すための線形変換に解が無い。がベストアンサーとは如何か

だいたい、質問している人って、問題を理解していないので、ベストアンサー付ける資格は無いと思いませんか。ちなみに、20, 30, 40, 50, 60, 60, 70, 80, 90, 100 を偏差値にするための線形変換ax＋bのa,bを求めよ。という問題です。平均が50、標準偏差が10、ってまさに偏差値ですよね。通常の基準化は、x'＝(xーμ)／σ ですが、偏差値になるよう変形すれば、 x'＝10((xーμ)／σ)＋50＝10(1／σ)x ＋ (50ー10μ／σ) a＝10(1／σ) b＝50ー10μ／σ 今、 μ＝mean(c(20, 30, 40, 50, 60, 60, 70, 80, 90, 100))＝60 σ＝sd(c(20, 30, 40, 50, 60, 60, 70, 80, 90, 100))＝25.81989 これらを代入して、 a＝0.3872983 b＝26.7621 ↑これが解。念のため検算してみました。各値は、34.50807, 38.38105, 42.25403, 46.12702, 50.00000, 50.00000, 53.87298, 57.74596, 61.61895, 65.49193 > mean(c(34.50807, 38.38105, 42.25403, 46.12702, 50.00000, 50.00000, 53.87298, 57.74596, 61.61895, 65.49193)) [1] 50 > sd(c(34.50807, 38.38105, 42.25403, 46.12702, 50.00000, 50.00000, 53.87298, 57.74596, 61.61895, 65.49193)) [1] 9.999998 合っています。

質問日時: 2022/07/06 20:56 質問者: kamiyasiro

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解説お願いします。

統計資料X: 20, 30, 40, 50, 60, 60, 70, 80, 90, 100 について、E(aX+b)=50, σ(aX+b)=10 となる a, b を求めよ。

質問日時: 2022/07/06 16:46 質問者: goodgood-good

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確率急いでます。泣

サイコロを３回振って偶数の目が一回だけ出る確率を教えていただきたいです。

質問日時: 2022/07/05 21:50 質問者: カムカムレモンちゃん

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出生率について聞きたいのですが、例えば昔の1950年代の3:00とかだと1人のお母さんに3人産まれて

出生率について聞きたいのですが、例えば昔の1950年代の3:00とかだと1人のお母さんに3人産まれてるという事でしょうか？

質問日時: 2022/07/05 13:25 質問者: こめこめ__

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t分布導出時のヤコビ行列式について教えて下さい。

お世話になります。数理統計学を勉強しております。標題の通りなのですが、例えば下記リンクについて、3.1 補題2.1の証明のところで変数変換に伴うヤコビアンを計算していますが、このうち、2行1列の値がゼロになる理由が分かりません。 https://qiita.com/s0sasaki/items/a27e743251218777e343 該当箇所のスクリーンショットも添付しました。該当箇所を式で書くと∂v/∂zだと思うのですが、z=u/√v/kをv=の形に直して、下記のように∂v/∂zを計算すると、 z = u/√v/k v = ku^2/z^2 ∂v/∂z = -ku^2/2z^3 となり、ゼロになりませんでした。上記計算は、どこか間違っていますでしょうか。ご指摘のほど、どうぞ宜しくお願い致します。

質問日時: 2022/07/04 21:36 質問者: tensorflow

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標準誤差の求め方

AsB型（2要因混合）の分散分析におけるBの特定の水準における標準誤差の求め方を知りたいです（N数が不揃いなためUnweighted means ANOVAをする場合）。 SPSSを使うとAの各水準毎に，その特定のBに対する値の平均（①）を出し，そして，その平均の合計を水準数で割った平均（非加重平均: unweighted means）（②）を返してきます。この時，標準誤差も計算されてきますが，XiとXbarには何を入れて計算しているのでしょうか。Xiには各水準の平均（①），Xbarには非加重平均（②），nにはAの水準数を入れているのかと手計算をしてみましたが，合いません。どなたか何を基に計算しているか教えて頂けると幸甚です。どうぞ宜しくお願い致します。

質問日時: 2022/07/04 19:59 質問者: nikonikogambaro

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不偏分散を計算するときに標準偏差和をn-1で割りますが、なぜ-1なのでしょうか？「なぜnでなくn-

不偏分散を計算するときに標準偏差和をn-1で割りますが、なぜ-1なのでしょうか？「なぜnでなくn-1なのか?」に関しては、計算時点で標本化されていない外れ値もあるだろうと想定することで、その背後にある母集団の"より実際に近い散らばり具合"を求めたいから、と理解しています。ですが、なんで-1なのでしょう？以下は予想ですが、少ないデータからの分散の計算結果→より多いデータからの分散の計算結果、この比較データを大量に集計した結果、だいたいn-1で割ると誤差を抑えられるんじゃね？という結果になった…みたいな流れな気がしています。詳しい方教えてください

質問日時: 2022/07/04 14:54 質問者: Why-fi

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期待度数と検定統計量の計算方法

東：4　西：73　南：11　北：16　　の時の北の期待度数を教えてください。後、有意水準5％の時の検定統計量も教えて欲しいです。

質問日時: 2022/07/02 21:49 質問者: skuseru

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この問題の答えとやり方を教えてください、（分布表などは調べてほしいです、）

1.ある電機メーカーが製造している電球のこれまでの平均寿命はu=2000時間、母標準偏差=150時間であることがわかっている。この会社が新しい製造方法を導入した結果、新製品の寿命は従来の2000時間より長くなったかどうか確かめるために、この製品の中から標本として25本を抜き取り、検査をしたところ、標本平均時間であった。 A=2087.新しい製造方法の導入により電球の寿命は伸びた」ということを、 ①5%有意水準で仮説検定せよ。 ②1%有意水準で仮説検定せよ。 2. ある電機メーカーが製造している電球のこれまでの平均寿命はu=2000時間であることがわかっている。この会社が新しい製造方法を導入した結果、新製品の寿命は従来の2000時間より長くなったかどうか確かめるために、この製品の中から標本として25本を抜き取り、検査をしたところ、標本平均時間(A=2087)、標本標準偏差はs =150であった。「新しい製造方法の導入により電球の寿命は伸びた」ということを、 ①5%有意水準で仮説検定せよ。 ②1%有意水準で仮説検定せよ。

質問日時: 2022/07/02 12:43 質問者: シュガー75

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誰か教えてください！

大学の課題なのですがいくら考えてもわからないので誰か教えてくださいあるデパートのリニューアル前の売り上げは１日平均２億円で、１日の売り上げの標準偏差は１千万円だった。売り上げ増を狙ってリニューアルをしたがその後の25日間の平均売上は２億１千万円になった。「店のリニューアルで売り上げが増大した」ということを５％有意水準で仮説検定せよ（なお、Zの臨界値は有意水準５％で1.645とする ◦ヒント１：Z検定で行う ◦ヒント２：標本数ｎは25日

質問日時: 2022/07/01 23:02 質問者: てら000000

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回帰式Yi＝α＋βXi＋ui のαとβを計算することで得られる仮定はなんですか？

回帰式Yi＝α＋βXi＋ui のαとβを計算することで得られる仮定はなんですか？

質問日時: 2022/07/01 20:54 質問者: kiyoo_

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二項分布のポアソン近似

2%の人が左利きであることが知られているある特定の100人の中に左利きの人がら3人以上いる確率を二項分布のポアソン近似で求めてください！是非お力添えを<(_ _)>

質問日時: 2022/06/29 17:27 質問者: まささぼう

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総務省労働力調査の「従業上の地位の区分」について

総務省の労働力調査で「従業上の地位の区分」というものがありますが、この中で「雇用者」という区分があります。これは内容的に「被雇用者」のことを意味していると思うのですが、なぜ「被雇用者」ではなく「雇用者」という言葉を使っているのでしょうか？よろしくおねがいします。

質問日時: 2022/06/26 20:25 質問者: coffeenonsugar

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機械学習(最適化問題)のプログラムで、以下の2つの関数がどんな関数なのかご存知の方はおりますか？ d

機械学習(最適化問題)のプログラムで、以下の2つの関数がどんな関数なのかご存知の方はおりますか？ def alpine(x): -10〜10 val=0 for i in range(len(x)): val+=abs((x[i]＊np.sin(x[i])+0.1＊x[i])) return val def minima(x): -5〜5 val=0 for i in range(len(x)): val+=x[i]＊＊4 - 16＊x[i]＊＊2 + 5＊x[i] return val+len(x)+78.3327

質問日時: 2022/06/23 00:35 質問者: にゃんたれぶー

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標準偏差と標準誤差について標本数が４倍になったら、それぞれ何倍になりますか？(T0T)

標準偏差と標準誤差について標本数が４倍になったら、それぞれ何倍になりますか？(T0T)

質問日時: 2022/06/21 15:22 質問者: r4t

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移動平均について統計を勉強し始めましたが何度読んでも理解が出来ないので教えてください。 ①過去1週

移動平均について統計を勉強し始めましたが何度読んでも理解が出来ないので教えてください。 ①過去1週間の移動平均をだそうとした場合に1/15日の移動平均値は、1/9から1/15の1週間の平均でいいでしょうか？それとも1/14から7日間遡った1/8-1/14の平均が1/15の値でしょうか？ ②3日間移動平均の紹介ページに 1/15の3日間移動平均は1/14-1/16の3日間の平均値だから1月の移動平均を出す場合は1/1と1/31の2日間は端だから値がでないとかいてありました。なぜこの1/15の移動平均は1/14-1/16の3日間の平均になるのですか？1/15の値は1/13-1/15の平均ではないのでしょうか？

質問日時: 2022/06/18 08:34 質問者: もも2580000

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最適化問題について質問がございます。群知能という分野で、粒子群最適化や猫群知能の比較グラフを見た時

最適化問題について質問がございます。群知能という分野で、粒子群最適化や猫群知能の比較グラフを見た時、最小値が低い方が性能が高いらしいのですが、一般的に最適化問題において最小値、または最大値により性能の良さはどう測ればいいのでしょうか？

質問日時: 2022/06/17 15:58 質問者: にゃんたれぶー

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こんな問題を使って教育するのは、文科省の方針ですか。

「ある製品を200個取り出して検査した。9個が不良品であった。不良率を95%の信頼区間で求めよ。正規分布と仮定する。」という質問がありました。二項分布を正規分布近似できるのは、確率質量の大きな「分布の中央部分のみ」で、裾野は全く合いません。企業の統計屋としては、こんなことを教えられては、かえって迷惑です。社内のSQC教育で、我々社内講師の説明が違うと言い出す輩がいるからです。この問題は、理解不十分な教師の自作問題で、地雷を踏んでしまったのか。（社会に出たときに使えるように、それらしき問題を作って、やらかしてしまった）それとも、文科省としてこう教育しろ、と指導しているのか。皆さんはどう思われますか。私は、個人の教師の資質の問題だと思いたいです。習っている学生にとっては不幸ですが、日本のレベルがこれだとは思いたくないです。ちなみに、正規分布近似とClopperとPearsonの正確信頼区間を比較すると、 > # 正規分布近似では > > n <- 200 > p <- 9 / 200 > a <- 0.05 > > z <- qnorm(1 - a / 2) > > p1 <- p - z * sqrt(p * (1 - p) / n) > p2 <- p + z * sqrt(p * (1 - p) / n) > > p1; p2 [1] 0.01626964 [1] 0.07373036 > # ClopperとPearsonの正確信頼区間（Exact）で計算すると、 > > n1 <- 2 * n * (1 - p) + 2 > n2 <- 2 * n * p > m1 <- 2 * n * p + 2 > m2 <- 2 * n * (1 - p) > > # Lower > p1 <- n2 / (n1 * qf(a / 2, n1, n2, lower.tail = F) + n2) > > # Upper > p2 <- m1 * qf(a / 2, m1, m2, lower.tail = F) / (m1 * qf(a / 2, m1, m2, lower.tail = F) + m2) > > p1; p2 [1] 0.02078042 [1] 0.08370269 なお、QC検定では、ロジット変換、あるいは逆正弦変換して推定する問題が出ます。

質問日時: 2022/06/17 09:14 質問者: kamiyasiro

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統計について詳しい方、この問題を教えて下さいm(_ _)mよろしくお願いします。「ある製品を200

統計について詳しい方、この問題を教えて下さいm(_ _)mよろしくお願いします。「ある製品を200個取り出して検査した。9個が不良品であった。不良率を95%の信頼区間で求めよ。正規分布と仮定する。」

質問日時: 2022/06/16 21:05 質問者: ガウガメラ

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人の主観を使って判断する例を探しています。

タイトルにある通りですが、人の主観で物事を判断する例を探しています。自分で考えて思いついたものは、・ベイズ推定: 事前分布に自分の主観が入る・フェルミ推定: 何かの数を推定する際、主観でざっくりとした数字を代入する。　(例)【学生のバスケットボール人口】=【部活やサークルなどのコミュニティの数】×【1つのコミュニティに所属する人数】 =【3万コミュニティ】×【20人】←ざっくりとした数字を代入している箇所このように主観を使って数値や分布などを仮定し、何か物事を判断するような例が他にあれば何でもいいので教えていただきたいです。カテゴリがいまいちわからなかったので、統計学カテゴリに投稿させていただきます。 (統計学の勉強で使っているので...) カテゴリが間違っていれば申し訳ありません。

質問日時: 2022/06/15 14:57 質問者: AK-goo

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主成分分析について

主成分分析についてです。主成分を導出する際に、分散を制約条件下（ノルム1など）で最大化するためにラグランジュの未定乗数法が用いられますが、本当にラグランジュの未定乗数法は使用できるのでしょうか？具体的にはラグランジュの未定乗数法は最大値を求めたい函数fが連続で、定義域がコンパクトみたいな条件があった気がするのですが、それは満たされているのでしょうか？証明と共に教えて頂きたいです。

質問日時: 2022/06/14 14:53 質問者: ヤウズ

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個別の期待値は小さいけど集計すると期待値は大きくなる場合とは？

集団Ａ=Ａ1+A2 集団B=B1+B2 から構成されるとします。 A1の期待値＞Ｂ１の期待値 A2の期待値＞B2の期待値しかしA1+A2の期待値＜B1+B2の期待値となる場合はあるのでしょうか？たとえば平均点が個別の集団同士の比較だとＡの方が大きいけど、集計した全体の集団同士の比較だとＢの方が大きい、という場合です。具体的にどのような場合でしょうか。

質問日時: 2022/06/14 08:27 質問者: 櫻花道

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1m2あたり

Aという畑で20m2あたり50kgのスイカがとれ、Bという畑では10m2あたり80kgのスイカが取れますか？AとB全体で1m2あたり何kgのスイカがとれますか？ 50÷20＝2.5 80÷10＝8 2.5＋8＝30.5 これは違うとなんとなく分かるのですが、なぜ違うのか分かりません。この考えでは、Aの畑1m2あたりとBの畑1m2あたりを足すことになるからですか？そう考えると、30.5を÷2すれば答えが出そうですが、違う答えです。なぜこの解き方が違うのか教えてください。

質問日時: 2022/06/13 14:58 質問者: kiki2022

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