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うさぎが数直線上をぴょんぴょん飛び跳ねています。 よく観察すると、うさぎは 0にいれば1秒後に確率√
うさぎが数直線上をぴょんぴょん飛び跳ねています。 よく観察すると、うさぎは 0にいれば1秒後に確率√2-1で1へ、確率2-√2で-1へ移動し、 0にいなければ1秒後に確率1/2で+1、確率1/2で-1移動する ようです。 0にいたうさぎがn秒後に再び0にいる確率が 無理数になるのはnがいくつのときですか?
質問日時: 2023/01/22 10:10 質問者: ma-kun....love....
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統計学の問題です。よろしくお願いします。 あるサイコロを3回投げると,1の目が2回出た。 1の目が出
統計学の問題です。よろしくお願いします。 あるサイコロを3回投げると,1の目が2回出た。 1の目が出る確率 p についての帰無仮説を次のようにおく。 H0 : p = 1/6 Q1 帰無仮説 H0 を仮定し,1の目が出る回数を X とすると,X は二項分布に従う。 X が2以上となる確率を小数第3位まで求めよ。 P(X ≥ 2) = Q2 有意水準を α = 0.05 とする。 帰無仮説 H0 が棄却されるかどうかを右側検定によって検定せよ。 ①H0 は棄却される or ②H0 は棄却されない
質問日時: 2023/01/19 15:21 質問者: かたさは
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統計学の問題です。よろしくお願いします。 あるサイコロを3回投げると,1の目が2回出た。 1の目が出
統計学の問題です。よろしくお願いします。 あるサイコロを3回投げると,1の目が2回出た。 1の目が出る確率 p についての帰無仮説を次のようにおく。 H0 : p = 1/6 Q1 帰無仮説 H0 を仮定し,1の目が出る回数を X とすると,X は二項分布に従う。 X が2以上となる確率を小数第3位まで求めよ。 P(X ≥ 2) = Q2 有意水準を α = 0.05 とする。 帰無仮説 H0 が棄却されるかどうかを右側検定によって検定せよ。 ①H0 は棄却される or ②H0 は棄却されない
質問日時: 2023/01/19 03:37 質問者: かたさは
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統計学の問題です。よろしくお願いします。 ある部品の重量は正規分布に従うとされており,過去の経験から
統計学の問題です。よろしくお願いします。 ある部品の重量は正規分布に従うとされており,過去の経験から重量の標準偏差は σ = 11 であることが分かっている。 この部品に対して標本調査を行い,次のデータが得られた。 115 103 101 94 119 108 98 96 104 134 112 95 101 103 98 91 部品の重量の平均値 μ についての帰無仮説 H0 を次のようにおく。 H0 : μ = 100 Q3 上の標本の標本平均を M とする。M の値を小数第1位まで求めよ。 M = Q4 帰無仮説 H0 を仮定し,M の標準化を Z とする。 検定統計量 Z の値を小数第2位まで求めよ。 Z = Q5 有意水準を α = 0.05とする。 H0 が棄却されるかどうかを両側検定によって検定せよ。 ①H0 は棄却される or ②H0 は棄却されない
質問日時: 2023/01/19 03:36 質問者: かたさは
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90%信頼区間を90.1%から求める?
2023年共通テストに出題された統計の問題に関して、社内で問い合わせがあり、回答に窮したので教えて下さい。問題はこれ↓です。 https://www.asahicom.jp/edu/kyotsu-exam/shiken2023/mondai_day2_v9Gvse3NypY7/pdf/sugaku2_b_03.pdf 疑問が呈されたのは、信頼区間を求める「方針」です。 境界の値を含むか含まないかの見地から、一瞬、「安全側」と答えようとしたんですが、私の属する工業の立場から言えば、89.9%をもって90%信頼区間とすべきであります。(実際にはそんなことはしませんが・・・) この問題で示された「方針」の意図について、ご意見を伺いたいです。 (単なる設定だと言ってしまえば、それだけですが・・・)
質問日時: 2023/01/18 04:32 質問者: kamiyasiro
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3敗するまでに何勝できるか
あるゲームで3回負けると失格です。 勝率が50%、51%、52%・・・のとき 3回負けるまでに何勝できるかの分布を計算する方法を教えてください。 計算式でもExcelの入力方法でもwebサイトでもなんでもいいです。
質問日時: 2023/01/15 21:55 質問者: 2man5311
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【統計 回帰分析 ダミー変数について】回帰分析に曜日みたいなダミー変数を設定する場合って、ダミー変数
【統計 回帰分析 ダミー変数について】回帰分析に曜日みたいなダミー変数を設定する場合って、ダミー変数は1つ少なくしても問題はないですか? 例えば、曜日だと、 月→1,0 火→1,0 水→1,0 木→1,0 金→1,0 土→1,0 日→1,0 のところ、 日→1,0 の部分を省いても、分析には問題ありませんよね?
質問日時: 2023/01/14 17:00 質問者: ぬーーも
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以下の問題が分からないので計算式を教えてください ある企業が製造している電球の寿命の母平均と,母標準
以下の問題が分からないので計算式を教えてください ある企業が製造している電球の寿命の母平均と,母標準偏差の95%信頼区間を推定するため,大きさn=10の標本を抽出し,耐久時間のテストをした、その結果は下のようであった 2753 2563 2689 2405 2570 2477 2523 2549 2601 2594 これをもとに母平均と母標準偏差の95%信頼区間を推定せよ 答えは母平均の信頼区間[2501.78、2643.02] 母標準偏差の信頼区間[67.90、180.23]
質問日時: 2023/01/14 00:43 質問者: ぴぴす_
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確率過程について
ある会社が中途採用条件に年収800万円以下というものを課していて、その会社の中途採用の募集者の希望年収の平均が900万、標準偏差100の対数正規分布に従っているとします。このとき申し込み件数が平均で月1回のポアソン過程に従うとき会社の条件にあった人が来るまで半年以上掛かる確率を求めて頂きたいです。自分は5ヶ月目までは条件に合う人が来ない(0人)確率を求めて全体から引こうとしたのですが、よく分からなくなりました…
質問日時: 2023/01/13 22:07 質問者: 四月朔日
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以下の問題の解き方が分からないので式と使用した数字の求め方を教えてください 全国の中小企業の取締役か
以下の問題の解き方が分からないので式と使用した数字の求め方を教えてください 全国の中小企業の取締役から無作為に10人の月間所得をとるこの月間所得は平均80(万円)、標準偏差10(万円)の正規分布に従うことが過去の経験からわかっているとする、標本 平均(10人の月間所得の平均)が82万円以上になる確率を求めよ 答えは0.2643です
質問日時: 2023/01/13 17:13 質問者: ぴぴす_
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卒論でエクセルの単回帰分析を使用して分析を行いました。結果は出たのですが、どの数値をどのように論文に
卒論でエクセルの単回帰分析を使用して分析を行いました。結果は出たのですが、どの数値をどのように論文に書けばいいかわかりません。どなたかお力添えをいただけると助かります。
質問日時: 2023/01/10 03:17 質問者: がっちがちこ
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このように人数からの何%のような計算ができ、グラフを作ることができるアプリ知りませんか? ネットで検
このように人数からの何%のような計算ができ、グラフを作ることができるアプリ知りませんか? ネットで検索できのでもいいです。
質問日時: 2023/01/09 20:56 質問者: ぷっちもん
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t統計量とF統計量について
現在、「統計学実践ワークブック」という参考書を用いて統計学の勉強を行っているのですが、どうしてもt統計量とF統計量の関係性が理解できません。具体的な不明点としては、t統計量の2乗はF統計量に等しくなるという関係の数理的な理解です。 具体的な問題としては、単回帰モデル: Yi = a + b Xi + εi, i = 1,…,n において、βとσ^2(β)をそれぞれβの最小二乗推定量とその分散とする。このとき、 ①帰無仮説: b = 0 を検定する F 検定統計量がF=β^2/σ^2(β)と表せることを示しなさい。 ②問題2のF検定統計量は(Se(B)-Se(A))/(Se(A)/(n-2))と表せることを示しなさい。ただし、Se(A)は制約のない残差平方和、Se(B)は帰無仮説の下での残差平方和とする。 以上の問題を数式として導出できれば、納得がいくのですが、なかなかうまくいきません。ご教授よろしくお願いします。
質問日時: 2023/01/05 14:23 質問者: tito0402
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IPCAで次元削減された画像の表示
IPCAで次元削減された画像の表示についての質問です。 以下のpythonの記述で、 次元削減された主成分方向での各画像要素の値を8ビットの最大値の255から引いて値を反転させているようなのですが、何故反転する必要があるのかが分かりかねています。IPCAに詳しい方、ご教示ください。 transformed = ipca.transform([dataset[idx]]) pilImg = Image.fromarray(255 - (transformed.dot(ipca.components_).reshape([500, 500, 3])).astype(np.uint8)) display(pilImg)
質問日時: 2023/01/05 09:54 質問者: tmiyoshi
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統計検定2級の過去問について
統計検定2級の過去問(2018年11月度、問8)でわからないところがあり、 教えていただきたいです。 ---問題------------------------------------------- Uを平均0、分散1の正規分布に従う確率変数とする。またxを実数とし、 Y=0.3+2x+U とおく。 P(Y ≧ 0)= 0.95となるxとして、次の1-5のうちから最も適切なものを一つ選べ。 1、-0.97 2、-0.15 3、0.32 4、0.67 5、0.95 ---------------------------------------------------- という問題です。 この問題に対して、 P(Y ≧ 0)= 0.95 にYの式を代入し、 P(0.3+2x+U ≧0)= 0.95 変形して、 P(U ≧-2x-0.3)= 0.95 となるため、Uが95%の確率でとる値の最小値を用いて、xの値を計算すれば良いと考えました。 このとき、Uが95%の確率で取り得る値の範囲は、標準正規分布表から、上側と下側でそれぞれ2.5%の確率をとる部分の±1.96がUの取り得る範囲だと考え、-1.96を使って計算すればよいと考えましたが、その数値に合致する選択肢はなく、 解答では下側のみで5%の-1.64の値を用いて計算していました。 Uがとり得る値の範囲は、プラスの値もマイナスの値もあるのだから、上側2.5%と下側2.5%までの範囲で考えないといけないと思ったのですが、どうして下側5%の値を用いることになるのでしょうか? よろしくお願いします。
質問日時: 2023/01/04 16:40 質問者: とろぴかる
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ガチャの確率が正しいのか教えてください
某ソシャゲでSSRの排出率が3%のガチャを4000回回した結果、SSRが97枚出ました。 このガチャは、SSRの排出率が3%と言えるのでしょうか? また、このガチャで確率の成否を判定するにはサンプル数(ガチャの試行回数)はいくつ必要でしょうか?
質問日時: 2023/01/04 13:23 質問者: tanupancikun
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対数平均二乗誤差(RMSLE)について
1)対数平均二乗誤差(RMSLE)はコロナ感染者数の予測と正解データとの比較で使ってもよいと思いますか? 2)これは数字が小さいほど比較データの誤差が小さいということでしょうか?
質問日時: 2023/01/04 12:41 質問者: free56435643
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統計検定の勉強をしていて理解できない箇所が一つあります。 フィッシャーネイマンの因子分解定理です。
統計検定の勉強をしていて理解できない箇所が一つあります。 フィッシャーネイマンの因子分解定理です。 https://m.youtube.com/watch?v=sIKsbKO1Gmo こちらの動画をみて勉強しています。7:35あたりの説明が何回聞いても自分の中に落とし込めません。なぜT(x)=sが消せるのでしょうか。 ご教示お願いします。
質問日時: 2023/01/03 03:30 質問者: BlackWhiteNew
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統計検定2級を取ろうと勉強中なのですが分からないことがあったので質問させていただきます。 スタージェ
統計検定2級を取ろうと勉強中なのですが分からないことがあったので質問させていただきます。 スタージェスの公式でlogが出てくるのですがあのlogは電卓を使ってどう計算すればいいのでしょうか。
質問日時: 2023/01/01 23:02 質問者: かーーーーる
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ARMAモデルが適用できる状態について
表題のとおりですが、ARMAモデルが適用出来る状態についてお聞きします。 私の理解ですと... (1)単位根過程を否定できる(ディッキ=フラー検定で確かめる) (2)ただし、そもそも『発散しておらず』という条件が加わる と消去法で、”定常性がある”データ配列だといえる。 という理解なのですが、これはあっているでしょうか? また、ARIMAモデルのパラメータ3種をいじるだけでなぜARIMA関数がARMAとして機能するのですか?(ふたつめのパラメータが0になるはず!と理解していますが) また、時系列モデルにARMAモデルを適用する際、パラメータの設定はどのように設定すれば最適なパラメータといえるのでしょうか? 例えば、(1,0,1) (2,0,1)はどちらともARMAモデルになりえますが、このふたつの違いはどのような理由で分岐しているのでしょうか?
質問日時: 2022/12/30 05:58 質問者: MikasaJun
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中央値・四分位の有効数字はどこまでですか?
卒業論文などでデータを記載する際の質問です。 1.1, 2.2, 3.3, 4.4, 5.5, 6.6の4つについて、中央値と四分位をexcelで求めると、 中央値:3.85, 第1四分位:2.475, 第3四分位:5.225となりますが、 有効数字はもともと小数第1位までなので、それぞれ ①3.9, 2.5, 5.2 とすべきでしょうか? それとも、 ②3.85, 2.48, 5.23 くらいまで書くべきでしょうか? もしくは、そのまま ③3.85, 2.475, 5.225 としてよいのでしょうか? できれば、根拠となるサイトや文献も一緒に教えて頂けますと幸いです。
質問日時: 2022/12/29 19:48 質問者: はんなりけろっぴ
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複数の母集団から別の母集団の規模を推定する方法
タイトルが分かりづらいので、画像を例に説明させていただきます。 共通パラメータ(太さと長さ)も持つ製品シリーズA,Bの販売数量実績から シリーズCの販売数量を推定する統計手法はありますでしょうか? 製品シリーズA,B,Cは異なるシリーズですが、同じジャンルの製品です。 またパラメータの太さと長さには共線性はないものとします。 ご回答よろしくお願いいたします。_(._.)_
質問日時: 2022/12/28 07:06 質問者: エムナガ
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高1です。 数学のこの問題が分かりません。どうか教えてください。 (1) y = 4 (x^5 +
高1です。 数学のこの問題が分かりません。どうか教えてください。 (1) y = 4 (x^5 + sin x) この導関数を求めよ。
質問日時: 2022/12/28 02:02 質問者: 勉強のためのアカウント
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Rでnnetを用いて回帰分析を実装しました。この実装結果の利用方法がわからない。
Rでnnetを用いて回帰分析を実装しました。教師データを用いて実装しました。この結果を用いて、テストデータの回帰分析を行いたいのですが、実施方法を教えてほしい。実装はCaretを用いました。 nnetがうまく使えないので、GXboostを考えております。GXboost実装後テストデータの回帰分析の方法もお教えいただければ幸いです。
質問日時: 2022/12/27 18:58 質問者: ajisasi01
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日本の各地・各地域で、統計上晴れの日が一番多い月(順番付け)を知りたいのですが。
日本の各地・各地域で、統計上晴れの日が一番多い月(順番付け)を知りたいのですが。
質問日時: 2022/12/26 18:07 質問者: うーみーうー
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次の問題について幾何分布を用いるということであっていますか? ある試行において事象が起きる確率がある
次の問題について幾何分布を用いるということであっていますか? ある試行において事象が起きる確率がある。確率変数Xを繰り返して行い、初めて事象が起きるために要した回数とする。平均、分散を求めよ。
質問日時: 2022/12/23 22:44 質問者: あさやんだす。
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統計学 このデータはある母集団からとった標本である 42 41 48 40 45 37 43 47
統計学 このデータはある母集団からとった標本である 42 41 48 40 45 37 43 47 46 41 問1 母平均の推定値を求め、整数または少数第一位までの少数で答えよ 問2 母分散の推定値を求め、整数または少数第一位までの少数で答えよ お願いします助けて下さい( ; ; )
質問日時: 2022/12/23 01:29 質問者: かたさは
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教えてgooのランキングはどのように決定しているのですか。回答数や星の数を見ても1位より2位の回答数
教えてgooのランキングはどのように決定しているのですか。回答数や星の数を見ても1位より2位の回答数が多かったりランキングに比例しているとは思えません。どうなのでしょうか。
質問日時: 2022/12/22 10:58 質問者: めーれ
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サンプルサイズが異なる場合、クラスカルウォリス検定(Kruskal-Wallis test)を利用す
サンプルサイズが異なる場合、クラスカルウォリス検定(Kruskal-Wallis test)を利用することはできませんか? もしサンプルサイズが異なっていても利用できる場合、どのように調整すれば利用できるでしょうか? 順位を利用した統計手法であるため、サンプルサイズが異なる場合の対処法が思い浮かばないので、教えてくださると助かります。
質問日時: 2022/12/21 14:42 質問者: r.nuts
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パーセントの計算について教えて頂きたいです
Aの20%、Bの30%のデータがあるときにAとB全体のパーセントはいくらになりますか? 計算方法も教えて頂きたいです。
質問日時: 2022/12/19 12:21 質問者: きなこ0818
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みなさま 心理学の統計について質問があります。 相関分析をした際に、 例えば相関係数が0.4くらいで
みなさま 心理学の統計について質問があります。 相関分析をした際に、 例えば相関係数が0.4くらいで、p値が有意でなかった場合、相関が無いと考えてもよいのでしょうか?
質問日時: 2022/12/14 13:00 質問者: TakedaYuln
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カジノに行ってルーレットを行った時に「00」が3回連続で出る確率(マスの区分は36まで、0と00があ
カジノに行ってルーレットを行った時に「00」が3回連続で出る確率(マスの区分は36まで、0と00があるルーレットを使用する)を教えてくださいm(_ _)m
質問日時: 2022/12/12 10:06 質問者: 机の上のみかん
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有意差ありの「95%以上信頼できる」という文言を、もう少しわかりやすい言葉に置き換えるとどうなります
有意差ありの「95%以上信頼できる」という文言を、もう少しわかりやすい言葉に置き換えるとどうなりますか?「95%以上信頼できる、これはつまり〜」ともう少し噛み砕いた文章で説明したいです
質問日時: 2022/12/09 12:42 質問者: ____sumire.
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許容差
再現許容差と併行許容差では確率は95%と規定してあり,この規格の解析では基礎となる分布をほぼ正規分布であると仮定している。正規分布では確率95%でのfは1.96であるから,f√2は2.77となる。 JISにこのように書いてあるのですが、どういう意味かわかりやすく教えて下さい。
質問日時: 2022/12/06 20:10 質問者: プロトン
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X~Ge(0.4)であるとする。このとき、p(X≧4)≦???である。チェビシェフの不等式を用いて?
X~Ge(0.4)であるとする。このとき、p(X≧4)≦???である。チェビシェフの不等式を用いて???を求める問題です。 期待値と分散までは類題で求めました。 E[X]= 1/0.4 V[X]=(1-0.4)/0.4×0.4 P(|X-2.5|≧12)≦12/2.5×2.5=? p(X≧4)の持っていき方とかがわかりません。 確率統計の問題です。期待値分散など間違えているところがあれば含めて教えていただければと思います。
質問日時: 2022/12/06 14:52 質問者: ヴァスコダガマ
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この問題の計算を教えてください。 何度やっても答えが2.53になりません。 28.3になります。なぜ
この問題の計算を教えてください。 何度やっても答えが2.53になりません。 28.3になります。なぜですか? 統計学
質問日時: 2022/12/04 22:28 質問者: さらさらるん
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確率の問題です。お詳しい方よろしくお願いします。
1,2,3,4,5の数字を1つ記入したカードが、1つの数字につき2枚ずつ、合計10枚ある。ここから無作為に3枚のカードを同時に引き、出た数字を小さいものから順にX≦Y≦Zとする。このとき、 ①XとYは独立であるか、ないか独立の定義を書き、その定義に従って判定せよ。 P(ⅹ∩Y)=p(x)・p(Y)なら独立で、≠なら独立ではないのでしょうが、p(x)、P(Y)がそもそもよくわかりません。
質問日時: 2022/12/04 17:01 質問者: reina1124
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統計:アンケート結果の読み解き方法(カイ二乗検定の必要性の有無)
分析手法、結論の導き方についてご教示いただきたいです。 無作為に抽出した集団にアンケートをとり、400人から回答を得まし。A,B,Cという表品をそれぞれ「知っている」「どちらともいえない」「知らない」で回答してもらったところ、 商品A 商品B 商品C 知っている 36.9% 44.1% 33.1% どちらともいえない 27.9% 27.0% 27.9% 知らない 35.2% 28.9% 39.0% 合計 100.0% 100.0% 100.0% という回答結果となりました(上記は度数分布表という言葉と理解しています)。この結果から、「知っている」が44.1%と最も高い商品Bが他商品に比べて認知度が高いと言いたいのですが、上記の表からそれを断定してもよいのでしょうか?カイ二乗検定をする必要があるようにも思えるのですが、この場合3✖︎3で複雑になり、やる必要性も含めわからなくなってしまいました。 何卒、よろしくお願いいたします。
質問日時: 2022/12/03 23:13 質問者: けいのすけたろう
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テストの順位についてです 今回のテストの順位を知りたいのですが、できますでしょうか?今回は僕の学年は
テストの順位についてです 今回のテストの順位を知りたいのですが、できますでしょうか?今回は僕の学年は 約220名が受験していると考えます。 前々回のテストの結果は 国85 数48 英51 理90 社92 の366点で、 平均点は 国68.4 数59.9 英58.0 理58.8 社64.4 の312.1点で、順位は86位でした。 そして、前回のテストが 国81 数91 英51 理91 社100 の414点で、 平均点は 国61.6 数61.2 英47.1 理57.9 社72.5 の301.6点で、順位は35位でした。 今回の結果は 国77 数82 英63 理88 社88 の398点で、 平均点は 国56 数70 英53 理60 社65 の304点 と思われます(記憶が曖昧なため、平均点は大体の点数となります。すみません。) また、今把握出来ている情報だけで400点を超える人は10人程度いるので、求めた順位+10くらいの計算でお願いします 多少の誤差は問題ありませんので、大体の点数で大丈夫です。 今の情報は以上となります。何か必要な情報がございましたら言ってください。 お願いします。
質問日時: 2022/11/30 19:15 質問者: 1312
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【高校数学】確率の問題
ある工場の製品は不良品率が1割である。 この製品1600個を購入したとき、不良品が150個以上になる確率を求めよ。 この問題の解説と解答を教えてください!
質問日時: 2022/11/29 21:06 質問者: eurohand
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t値の計算方法
以下は、ある2つの標本データから、それぞれ、 s1/s2: 偏差の平方和 n1/n2: データ数 x_bar1/x_bar2: 平均値 を算出して、検定統計量t値とp値を算出して、2つの母集団の平均値の有意性を検証しているのですが(p値は5%の有意水準としています)、一般にt値は、 t = (標本平均 - 母平均) / √普遍分散/データ数 で求まるようなのですが、以下のt値の計算のデータ数の算出式 *(1/n1 + 1/n2) = /(n1 + n2)/n1n2 の意味が分かりかねています。どうしてこのような式になるのか教えてください。 # 検定統計量の計算 ## 分散の計算 var = (s1 + s2) / (n1 + n2 - 2) ## t値の計算 t0=(x_bar1 - x_bar2) / np.sqrt(var * ( 1/n1 + 1/n2)) ## 得られたt値をもとにp値を計算 p_value = t.cdf(x=t0,df=n1 + n2 - 2) print(var,t0,p_value)
質問日時: 2022/11/29 18:37 質問者: tmiyoshi
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工程能力指数CPkから不良率を計算する際に
工程能力指数CPkから不良率を計算する際に、エクセルを使って”=(1-(NORMSDIST(CPK*3)))*1000000”で計算していますが、規格値が上限または下限だけの場合でも上下限の場合でもこの式で良いのでしょうか? 上下限の場合は上記式の答えを更に”*2”しなければならないと思うのですが、CPにk数を掛けてとCPkにしているので”*2”は要らないような気もして、どちらが正解だろうかと悩んでいます。
質問日時: 2022/11/29 01:56 質問者: YasunoriAoki
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統計学について質問です! なぜ、(3)は0.92という答えになるのですか? 途中式教えてください!理
統計学について質問です! なぜ、(3)は0.92という答えになるのですか? 途中式教えてください!理解できません
質問日時: 2022/11/26 17:53 質問者: さらさらるん
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統計学の問題を教えてください。 1. J選手の打率(ヒットを打つ確率)は1/4とします。また,J選手
統計学の問題を教えてください。 1. J選手の打率(ヒットを打つ確率)は1/4とします。また,J選手は年間300 回打席に立つとします。このとき,打ったヒットの本数を X とします。ただし、打席に立ったときの結果はヒットを打つか打たないかの2通りしかないものとします。このとき、以下の問いに答えなさい。 問 J選手が打つ年間のヒット数が 80 本未満である確率を正規近似を用いて小数第2位まで求めなさい。
質問日時: 2022/11/26 17:12 質問者: さらさらるん
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加重最小二乗法=①「変数を自然対数変換」=②「誤差項の分散の逆数を重み付け」?
統計学の重回帰分析について学習している初学者です。 高橋将宜氏著「統計的因果推論の理論と実装」(共立出版)p117にて不均一分散について学習していたところ②のような記述と各変数に誤差項の分散(例では指数関数)の逆数をかけた式を拝見しました。 一方で社会科学関連の重回帰分析論文では、例えば「平均所得」「平均世帯人員」のような各自治体規模の差によって起こる不均一分散については、①のように説明変数を自然対数変換することで重回帰分析を行う、と述べているものが多々あります。 当方、数学的な知識が不足しており、①と②は同様の意味として考えてよろしいのでしょうか。 また、上記のような論文を作成するにあたり、不均一分散の解消 = 「説明変数を自然対数変換」という認識で良いのでしょうか。 稚拙な文章にて恐縮ですがご教示いただければ幸いです。
質問日時: 2022/11/26 11:15 質問者: もらそん
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一変量分析(度数分布表)は、結果をもとに特に検定せずに断定してもよいですか?
度数分布表を以下のように作成したと仮定して「あり」と「なし」を比較したとすると、このデータは特に検定などは行わずして「なし」と断定してもよいのでしょうか?通常二変量分析(クロス集計)をおこなった際はカイ2乗検定を行うたど検定を行う必要があると理解していますが、一変量分析の場合どのようにデータを断定してよいかわからず悩んでいます。 行ラベル 度数 比率 あり 150 37.5% なし 250 62.5% 総計 400 100.0% 何卒、よろしくお願いいたします。
質問日時: 2022/11/24 23:20 質問者: けいのすけたろう
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