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ユーチューブで、ルーレット必勝法ってヤッてました。 赤もしくは黒が4回,連続で出たら5回目に逆を張る
ユーチューブで、ルーレット必勝法ってヤッてました。 赤もしくは黒が4回,連続で出たら5回目に逆を張る。その確率は96%らしいです 一回、一回の確率なんで、常に、二分の一 じゃないんですか?
質問日時: 2023/10/04 18:51 質問者: ぽよみぶー
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【統計】2つの標本を比較して同一と判断する方法
統計でご質問があります。 よく2つの標本で平均差があることを検定するのにT検定を行うと思うのですが 逆に2つの標本で平均差に変化が無いことを確認するにはどのようにしたらいいのでしょうか? 平均差があることを確かめたい時に 帰無仮説:平均差がないこと 対立仮説:平均差があること として検定を行いp値が設定した値を下回った場合、有意差があると判断し 帰無仮説が棄却され何かしら珍しいことが起きていると判断すると思います。 ただ、棄却されなかった場合(有意水準を下回らなかった時)平均差はないとは言えないと ネットで調べていたら出てきました。 とても初歩的な質問でしたら申し訳ございません。 ご教授頂けると幸いです。
質問日時: 2023/10/03 16:10 質問者: antro
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標準偏差について
標準偏差について質問です。 中学校で受けたテストの偏差値を知りたいのですが、偏差値計算サイトで試してみようと思ったところ標準偏差が分からず困っています。 そこで質問なのですが、標準偏差は大体どれくらいの値が普通なのでしょうか。 回答お待ちしております。
質問日時: 2023/09/28 14:56 質問者: あまのす
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推定(統計)です。有効数字の扱いがよくわからないのですが、この場合標準偏差が2桁なので2桁に合わして
推定(統計)です。有効数字の扱いがよくわからないのですが、この場合標準偏差が2桁なので2桁に合わして√n≧16、両辺を二乗してn≧256≒260ではないのでしょうか?
質問日時: 2023/09/27 06:55 質問者: 匿名0111
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もう1枚のカードの色
Aさんは、無作為に2枚のカード(トランプ)を手に取って、私には見せずに内容を確認した。 ①Aさんは、「黒のカードを見せよう」と言いながら、私に1枚の黒のカードを見せた。もう1枚も黒である確率は? ②Aさんから「好きな1枚を引いてみて」と言われ、私が無作為に引いたら黒のカードだった。もう1枚も黒である確率は? 両者とも、少なくとも1枚は黒だという設定です。 ①は1/3、②は1/2が正解です。 この解答をベイズを用いず説明するにはどうすればよいのでしょう。最近出たスミスさんの子供問題をきっかけに、ベイズでない方法で説明するにはどうするか悩んでいます。
質問日時: 2023/09/21 09:50 質問者: kamiyasiro
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期待値と参加率の計算
例えば100万円100%、一億円50%が貰えるギャンブルだと 期待値aが100万円、期待値bが5000万円で 1:50なので参加率aが2%参加率bが98%になります 結局、 xz=(100-z)y x=期待値a y=期待値b z=参加率a 100-z=参加率b の数式で参加率a,bが求まります この数式は100%期待値通りにならない 期待値に反する人が一定数(リスクテイカーや期待値を知らない人や金銭に余裕のない状況の貧乏人)いることに対する リスク回避の数式となっているのです と思うのですがどうですか
質問日時: 2023/09/17 12:48 質問者: onokou2
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SPSSとPythonの違い
統計を取る時に、SPSSとPythonのどちらが使えますか?と聞かれます。 どっちを支える方が有利なのでしょう?(医療統計をとる業務を行う上で、です) また用途の違いとかありますか?
質問日時: 2023/09/16 19:58 質問者: タコ姫
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私の考えはどこがおかしいのでしょうか? 1/3? 1/2?
ベイズ理論入門の冒頭に出てくる問題です。 「スミス家には、2人の子がいます。そのうち、少なくとも1人は男の子です。では、2人とも男の子である確率はどのくらいでしょうか?」 回答では1/3で、これはこれで理解できます。 しかし、私は別に考えます。性別が分からない子は男の子と女の子の半分半分です。したがって2人とも男の子である確率は1/2である、と思います。 質問は、私の考えはどこがおかしいのでしょうか?
質問日時: 2023/09/14 08:25 質問者: park123
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無作為にx[n]∈[0,1]を選びます(n=1,2,3,…)。 初めてx[n]<x[n+1]となると
無作為にx[n]∈[0,1]を選びます(n=1,2,3,…)。 初めてx[n]<x[n+1]となるときのx[n]の値はどのくらいなのでしょうか?
質問日時: 2023/09/13 20:24 質問者: ma-kun....love....
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データの分析の問題です。問1と問2、それぞれの答えを教えてください。
問1の答えは、①6と7 ②6 ③52.5 ④52.5 であっているでしょうか。 問2はどのような答えが適当なのでしょうか?ご教授いただければ幸いです。
質問日時: 2023/09/11 13:17 質問者: shiroshibadaisuki
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計画達成率
初めての投稿です。 ネットで調べるとマイナス実績値の出し方はナンセンスだとしかでてこないのですが あえて出したい場合教えて下さい 例① 計画 100 実績値ー200 ② 計画 10 実績値ー200 普通に計算すると①はー200%②はー2000% しかしながら実際②の方が金額幅が少ないのでマイナス%の値が低くなると思うのですが 私は(ー200-10)/200×100=ー105%との認識なのですが 皆さんのご意見をお聞かせ下さい。 よろしくお願い致します。
質問日時: 2023/09/09 13:48 質問者: たかすしょう
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数学 確率変数Xは、X=2またはX=aのどちらかの値を取るものとする。確率変数Y=3X+1の期待値か
数学 確率変数Xは、X=2またはX=aのどちらかの値を取るものとする。確率変数Y=3X+1の期待値か10で分散が18であるとき、aの値を求めよ。 ↑解説お願いします(;O;)
質問日時: 2023/09/08 21:21 質問者: しんり。
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正規分布の確率密度のexpの分子の式変形がわかりません。どのような展開をしてるでしょうか?
正規分布の確率密度のexpの分子の式変形がわかりません。どのような展開をしてるでしょうか?
質問日時: 2023/09/07 15:21 質問者: rdenya
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期待値と参加率
ネットで話題となった100万円が100%で貰えるのと1億円が50%で貰えるのはどちらが良いか という質問で100万円100%と答えるのは1%以下で1億円50%と答えるのは99%以上の参加率だと思うのですがどうですか
質問日時: 2023/09/05 16:34 質問者: onokou2
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検定について
45のグループの中からA123、B99出現しました。平均は55%です。 各グループをみてみると、A100%のものが8グループ、B100%のものが14グループありました。 グループ毎には違いがあると統計学上言いたいのですが、1グループの出現数が合せても最大17しかありません。どう言う検定方法が良いか?と迷っております。どうみても正規分布しておりません。 ご教示頂ければ幸いです。 ちなみに宿題ではありません。
質問日時: 2023/09/04 19:06 質問者: hanatsukikaze
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そういう統計データがないから分からないですが旅行を含めて東京に一生行く事のない人達が多そうな都道府県
そういう統計データがないから分からないですが旅行を含めて東京に一生行く事のない人達が多そうな都道府県って何処が浮かびますか?
質問日時: 2023/09/03 22:54 質問者: 黒武者
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期待値が一致しないのは何故でしょうか。
予防接種の過去統計 東日本 受けた50人/受けなかった100人 予防接種率33.3333・・% 西日本 受けた100人/受けなかった50人 予防接種率66.6666・・% ※予防接種率=受けた人/(受けた人+受けなかった人) 今年は東日本100人、西日本200人 つまり、全国は300人いる 全国での予防接種率を計算すると、 受けた人150人/(受けた人150人+受けなかった人150人) となり、50%となる。 そこで期待値(予防接種を受ける)を計算すると 全国の人口(300人)×予防接種率(50%)=150人が予防接種を受ける人となる ここで、 東日本、西日本の期待値(予防接種を受ける)をそれぞれ計算すると 東日本の人口(100人)×予防接種率(33.3・・%)=約33人が予防接種を受ける人となる 西日本の人口(200人)×予防接種率(66.6・・%)=約133人が予防接種を受ける人となる 東日本、西日本個別の期待値を合計すると166~167人となる 全国の期待値150人と 東日本、西日本個別の期待値166~167人 の和は一致しないのは何故でしょうか。
質問日時: 2023/09/01 23:50 質問者: のざわ123
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サイコロの確率問題。なぜ罠にはまってしまうのか?
こういう話があります 「私とあなたと、サイコロを振って勝負しよう。 サイコロを振って1,2,3が出たら、私の勝ち。 4,5,6ならあなたの勝ち。 これで10回戦やって、多く勝った方が優勝、としましょう。 でも私は優しいからあなたにハンデをつけましょう。 サイコロを振って1,2が出たら、私の勝ち。 3、4,5,6ならあなたの勝ち。 これならあなたが絶対に有利ですよね? サイコロの目が出る確率はそれぞれ1/6だから、 1,2の出る確率は2/6、すなわち1/3。あなたが勝つ確率はその逆の2/3. 何回やってもあなたが有利ですよね? サイコロを何個ころがしてもやっぱりあなたが有利ですよhね? じゃあサイコロ1個で10回戦をするより、サイコロ二個同時に転がして5回戦にしましょう。 サイコロを何回ころがしても、何個ころがしても、各目の出る確率は1/6、変わらないですよね? だから私が勝つ確率は1/3、あなたが勝つ確率は2/3。 あなたの方が有利ですね。 じゃあ、始めましょう・・・・・・」 この勝負、相手側が持った1,2の目が出る確率は2/6、 私が持った3,4,5,6の目がでる確率は4/6で てっきり、私の方が有利、とおもいこんだところ、とんだ勘違い。 1個のサイコロを転がして、1,2の出る確率は確かに2/6(勝率33.3%)であるが、 2個のサイコロを転がして、1,2の出る確率は20/36(勝率55.5%)と跳ね上がり、 相手の方が有利になってしまうのだ。 (文末のパターン表を参照) なぜ、私の方が有利だと思い込んでしまうのでしょうか? 確率と心理学に詳しい方、お願いします。 **** ↓賽の目のパターン。縦軸、横軸は賽の目。○が相手の勝ち、×が相手の負け。 ○=20(20/36=55.55%) ×=16(16/36=44.44%) 1 2 3 4 5 6 1 ○1と1 ○2と1 ○3と1 ○4と1 ○5と1 ○6と1 2 ○1と2 ○2と2 ○3と2 ○4と2 ○5と2 ○6と2 3 ○1と3 ○2と3 ×3と3 ×4と3 ×5と3 ×6と3 4 ○1と4 ○2と4 ×3と4 ×4と4 ×5と4 ×6と4 5 ○1と5 ○2と5 ×3と5 ×4と5 ×5と5 ×6と5 6 ○1と6 ○2と6 ×3と6 ×4と6 ×5と6 ×6と6
質問日時: 2023/08/26 13:49 質問者: s_end
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連続型の確率変数について
確率変数が連続型の場合の確率は積分で表されるかと思いますが、なぜ積分になるのかという点でご教授頂きたくご質問させて頂きました。 例えば、今回マッチングアプリで知り合った人の身長が168cmである確率と考えた時、 ちょうど身長が168.00000…cmの人が来るとは考えにくいから168cm近辺[例えば167.5~168.5]の人が来るというように表現を変える必要がある、つまり連続型確率変数を考える時は範囲の中で考えることになるというのは理解できます。 なので、改めてマッチングアプリで知り合った人の身長が a cm≦x≦b cmである確率Pで考えた時、 a cm=t0≦t1≦…≦tn-1≦tn=b cmと分割して、 より小さい範囲[ti-1, ti]cmの人が来る確率をpiとおけば求める確率PはΣ[i=0→n]piと書けますが、この後どう考えればよいのか、 積分なのでtλ∈[ti-1, ti]に対してpi=f(tλ)(ti-ti-1)とおけばlimΣ[i=0→n]f(tλ)(ti-ti-1)=∫f(t)dtとなるかと思いますが、 なぜf(tλ)と身長の範囲(ti-ti-1)を掛けてpi=f(tλ)(ti-ti-1)と書けるかがうまく説明できません。 (f(tλ)がなんなのか?) 積分的に見ればf(tλ)(ti-ti-1)はf(tλ)を高さ、(ti-ti-1)を横幅と見た矩形面積ですが、今回の確率で考えた時の意味が分からずご教授頂けたらと思っています。
質問日時: 2023/08/25 08:44 質問者: スノコ
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Excelによるサンプルの拡大について
Excelで正規分布に従う乱数を発生させたいと考えています。 例えば,生成したサンプルが、平均が100,標準偏差が10の正規分布に従うように大きさ1000のサンプルデータをExcelで生成したいと考えています。そこで、 数式 100+10*NORMINV(RAND(),0,1) として1000個のセルに乱数を発生させサンプルを得たところ、平均は100程度と期待した値になったのですが、分散が10.13,標準偏差が 3.18 程になりました。 なぜ、生成された1000個のデータの標準偏差は10に近い値をとらないのでしょうか?
質問日時: 2023/08/22 16:03 質問者: tsukita
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大数の法則と中心極限定理の関係について
統計について勉強しています。 推測の基礎となる定理に、大数の法則と中心極限定理があると思います。 この2つについて 中心極限定理は大数の法則を含んでいると感じるのですが、正しい解釈でしょうか?それとも、大数の法則と中心極限定理は別のものでしょうか?
質問日時: 2023/08/21 21:35 質問者: tsukita
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信頼区間の信頼度の解釈について(統計学)
最近、統計について勉強しているのですが、信頼区間の信頼度の解釈について教えてください。 母平均mの区間推定について、 ある標本Aから信頼度95%の信頼区間A 「a≦x≦b」 が得られたとします。 信頼度95%の信頼区間の解釈として 解釈① 仮に100通りの標本から100通りの信頼区間を求めたとき,その100通りのうち95本の信頼区間が母平均mを含んでいる(正しい解釈) という解釈できることはわかります。 一方で、標本Aから得られた信頼区間Aから 解釈② 母平均mがa≦x≦bの範囲に含まれる確率は95%である(間違いとされる解釈) という解釈は間違いであると書かれてある記事を読みました。たしかに解釈①は正しいことはよくわかるし、解釈①と解釈②では解釈の仕方が違うことは分かるのですが、解釈②は間違いなのでしょうか? どちらも同じではないか、、、と感じてます。
質問日時: 2023/08/20 16:28 質問者: tsukita
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胴元が儲かるギャンブル
例えば宝くじや保険は期待値が低くても貯金が面倒だから儲かるような仕組みになっているのでした ではネットで話題になった100%で100万円と50%で1億円貰えるギャンブルの仕組みを作ればいいのではないですか 期待値を逆手にとった仕組みを作ればノーベル経済学賞確実だと思います なぜどこからも報奨金が出ないのでしょうか
質問日時: 2023/08/20 13:46 質問者: onokou2
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1/n^2Σ【i=1→n】V[Xi]=1/n V[X1]となるのはなぜですか? Xは確率関数です。
1/n^2Σ【i=1→n】V[Xi]=1/n V[X1]となるのはなぜですか? Xは確率関数です。 この式変形が分からないので教えて下さい。
質問日時: 2023/08/19 13:28 質問者: soumuchou
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QC検定2級合格に向け、現在勉強しています。教材のテキストの中で不適合品率に関する検定の例題が出題さ
QC検定2級合格に向け、現在勉強しています。教材のテキストの中で不適合品率に関する検定の例題が出題されておりました。(写真参照。)この写真の公式の答えは−1.958と記載されていますが、いくら計算しても-1.424にしかなりません。このテキストが間違っているのでしょうか?どなたかご教示願います。
質問日時: 2023/08/16 22:58 質問者: パラヤ
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QC検定での質問です。 正規分布の平均の検定統計量で、分母のσと√σ二乗とふたとおり記載があります。
QC検定での質問です。 正規分布の平均の検定統計量で、分母のσと√σ二乗とふたとおり記載があります。どちらが正解でしょうか?
質問日時: 2023/08/10 15:55 質問者: パラヤ
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分散が大きいとデータの偏りが大きいと習ったのですが、一般的にいくつなら大きい、小さいなのですか?
分散が大きいとデータの偏りが大きいと習ったのですが、一般的にいくつなら大きい、小さいなのですか?
質問日時: 2023/08/09 23:38 質問者: かなぽーん
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振り込め詐欺の一年間の件数って、約2万件じゃないですか。 マイナンバーカードと保険証のひも付けミスっ
振り込め詐欺の一年間の件数って、約2万件じゃないですか。 マイナンバーカードと保険証のひも付けミスって、約1000件っていうのは、たったの1000件という感想を持つのが常識的な判断ですか。
質問日時: 2023/08/09 07:39 質問者: elico-com
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Rを用いた「繰り返しがある直交表実験計画法」の分析方法
菅民郎著「Excelで学ぶ実験計画法」を読んで、実験計画法を勉強しています。 本書はExcelで分析しておりますが、Rでも分析できるようになりたいと考えています。 本書7.2節の「繰り返しがある場合の直交表実験計画」で躓きました。内容は、 ・2水準の因子が4つ(因子A, B, C, D)ある実験を想定 ・直交表L8を利用して、組合せ数を16→8に削減 ・被験者3名から各組合せに対する評価を取得 ⇒ すなわち、8×3=24データがある というものです(添付画像が組合せと被験者の評価になります)。 被験者という因子による影響を考慮するため、①組合せ(因子N)と被験者(因子R)を繰り返しのない二元配置分散分析を実施し、②因子A, B, C, Dの分散分析を反映するという流れで分析されていました。 本書で解説されているような、被験者複数名から各組合せに対する評価を取得するような事例が、ネット上を探してみてもなかなか見つかりません。 特にRによる実験計画法に関しては、そもそも情報がほとんどなく(下記スライドのようにデータが1つのものは見つかりますが)、困っております。 https://www.slideshare.net/itoyan110/r-14261638 被験者複数名から各組合せに対する評価を取得した場合、Rを用いてどのように分析すればよいか、ご教示いただきたいです。 よろしくお願いいたします。
質問日時: 2023/08/01 17:58 質問者: nyankoro_korokoro
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確率の問題です。 Aの袋には赤球4個と白球6個、Bの袋には赤球5個と白球5個、Cの袋には赤球8個と白
確率の問題です。 Aの袋には赤球4個と白球6個、Bの袋には赤球5個と白球5個、Cの袋には赤球8個と白球2個が入っている。 さらに、サイコロを振って1,2の目が出たらAから、3の目が出たらBから,4以上の目が出たらCから一つ球を取り出すとする。 この試行を行ったところ、結果として白球が取り出された事がわかった。 このとき、この球がBの袋から取り出された確率をベイズの定理を用いて求めよ。 この問題を画像のように解いたのですが、答えはあっているでしょうか? 間違っている場合は、どこが間違っているか教えていただきたいです。 お願いします。
質問日時: 2023/07/30 20:43 質問者: szkngs0806
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統計量および正規分布と分散の加法性の演習問題です。
現在製造業の傍ら統計学を習い始めたばかりの初心者です。 下記問題について回答への導き方を教えていただきたいです。 以下問題文です。 部品1500個を箱に詰めて出荷するが、部品の個数を数えるのではなく重量を測定することで箱詰め数量を管理したい。どのようにすればよいか方法を検討せよ。 以下に条件を示す。 ①部品、及び箱の重量 【部品一個の重さ】平均:25.6g 標準偏差:0.08g 【箱一個の重さ】平均:200g 標準偏差:10g ②出荷品質 混入率:0.03%以下 ※混入率:1500個ではないものが出荷される割合 お手数おかけしますが宜しくお願いします。
質問日時: 2023/07/29 10:46 質問者: たくろう111
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統計学です
次のような定数項のないモデルを考える。 Yi = βXi + ui, (i = 1, ..., n) (1) このモデルの β の最小二乗推定量 βb を求めよ。 という問題なのですが、答え uiであってますか?
質問日時: 2023/07/26 04:36 質問者: ななPMOS
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判断推理 100人にアンケート調査を実施した結果は以下のとおりであった。 1.アメリカに行ったことが
判断推理 100人にアンケート調査を実施した結果は以下のとおりであった。 1.アメリカに行ったことがある者が28人。 2.フランスに行ったことがある者が35人。 3.韓国に行ったことがある者が44人。 4.アメリカとフランスに行ったことがあるものは11人。 5.フランスと韓国に行ったことがある者が12人。 6.アメリカと韓国に行ったことがある者が9人。 7.3カ所全てに行ったことがある者は4人。 どこにも行ったことがないものは何人か。 28➕35➕44➕11➕12➕9➕4➖100をしたのですが 回答が、 1.18人 2.19人 3.20人 4.21人 5.22人 と1〜5に当てはまらないのですがそこからの解説が分からないのでお願いします
質問日時: 2023/07/23 21:32 質問者: ゆづれもん
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確率統計の範囲でベン図を書いた時に重なってたら独立って判断していいんですか?また3つの場合でも変わん
確率統計の範囲でベン図を書いた時に重なってたら独立って判断していいんですか?また3つの場合でも変わんないですか?
質問日時: 2023/07/21 17:35 質問者: れお___
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確率
確率の計算に組み合わせを使うのと、確率の基本である「同じものでも区別して考える」ことは矛盾してないですか。何か勘違いしてたら教えてください。
質問日時: 2023/07/18 09:09 質問者: aaaaaaaaaaaaas
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統計って意味は、数学に基づくものを言うんですか?数学なんて関係ありますかね?
統計って意味は、数学に基づくものを言うんですか?数学なんて関係ありますかね?
質問日時: 2023/07/16 07:37 質問者: ケンハッチ
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関数論の問題です。教えてください。 Σ(k=-10n~10n)(1/(k/n)^2-1)*1/nを求
関数論の問題です。教えてください。 Σ(k=-10n~10n)(1/(k/n)^2-1)*1/nを求める。 できればより大きいnで値を求めてください。 また、これは何を近似的に求めたのかを教えてください。
質問日時: 2023/07/15 14:18 質問者: もりもりポテト
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歳の差婚を成立させる条件! Daigoの動画で見たのですが、これの元データというか情報源を知ってる方
歳の差婚を成立させる条件! Daigoの動画で見たのですが、これの元データというか情報源を知ってる方はいますか? 経済学者の推計によると、年の差婚に必要な経済数値は年齢差╳100万円分+その歳の平均年収らしいです。 たとえば、35歳の男性と25歳の女性が付き合う場合、歳の差は10。 35歳の平均年収が500万ほど。 10╳100+500=1500万円。 つまり、10歳差同士の結婚を成功させるには経済学的な単純計算だと1500万円必要になる。 https://youtu.be/p3Qn4NFKVZo&t=40s
質問日時: 2023/07/13 19:05 質問者: ---TATSUKI---
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IQについて
IQって平均が100ですよね?しかし、この平均というのは、時代と地域、人種によって異なると思うのですが、その違いはどうしてるのですか?この場合の平均100の母数は、世界全体を基準にしてるのですか?時代による変化はどうするのですか?例えば、100年前のIQ100と今のIQ100は違うのですか?
質問日時: 2023/07/13 06:47 質問者: age1118
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期待値を求める問題はとりあえず確率を全部出せばいいってことで答えは出せるのですが、なぜそれぞれの確率
期待値を求める問題はとりあえず確率を全部出せばいいってことで答えは出せるのですが、なぜそれぞれの確率を足すと期待値(平均値)になるんですか? それぞれの平均=合計/個数の和ってことですか?
質問日時: 2023/07/08 23:11 質問者: かなぽーん
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等情報エントロピー帯域の特定(形式学)
情報エントロピーというのを知っているだろうか あらゆる事象には確率がありそれをもとに情報量(ビット)を計算することができる 事象の起こりにくさに依存して情報量が増えるのだ 等情報エントロピー帯域の特定とは同程度の情報量をもった現象の特定を意味する 例えば昔聴いた曲を検索するときまさに同程度の情報量をもった曲を特定している その他にもダークマターが何かを特定することに使える 要するにものの波長を特定することができるのだ と思うのですがどうですか
質問日時: 2023/07/05 20:48 質問者: onokou2
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この統計の問題について教えてください
①表中の独立変数と従属変数について、それぞれの変数名は何か。 ②この表のように2変数間の関連を調べるための表の名称は何か。 ③表の分析に用いた検定方法と検定結果について説明しなさい。 以上3つの問題の答えが知りたいです。 また、これらの問題がわかるようになるには、どのような勉強をしたら良いでしょうか。 おすすめの書籍やウェブサイトがあれば教えていただけると嬉しいです。
質問日時: 2023/07/04 17:02 質問者: shiroshibadaisuki
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祖先の存在??
だれでも両親は2人です 祖父母は4人です 曾祖父母は8人です つまり3世代前までの祖先の合計は14人です 10代遡ると2+4+8+16+32+64+128+256+512+1024=2046人です 言い換えれば一世代30年として300年間にそれぞれ2046人の祖先がいた このうち誰一人として欠けていたら、または1024組の夫婦のうちひと組みでも夫婦になってなければ自分が存在してないというのは不思議というか奇跡というか、すごくないですか?
質問日時: 2023/06/30 00:03 質問者: norinori44
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宅配便の送り状番号12桁のうち4桁のぞろ目がでる確率はどのくらいですか 465322225441など
宅配便の送り状番号12桁のうち4桁のぞろ目がでる確率はどのくらいですか 465322225441など
質問日時: 2023/06/29 11:56 質問者: lancru333
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条件付き独立について
・条件付き独立(ウィキペディア) https://ja.wikipedia.org/wiki/%E6%9D%A1%E4%BB%B6%E4%BB%98%E3%81%8D%E7%8B%AC%E7%AB%8B#:~:text=%E6%9D%A1%E4%BB%B6%E4%BB%98%E3%81%8D%E7%8B%AC%E7%AB%8B%EF%BC%88%E3%81%98%E3%82%87%E3%81%86%E3%81%91%E3%82%93,%E3%81%A7%E3%81%82%E3%82%8B%E5%A0%B4%E5%90%88%E3%82%92%E3%81%84%E3%81%86%E3%80%82&text=%E3%81%A8%E8%A1%A8%E8%A8%98%E3%81%99%E3%82%8B%E3%80%82,%E7%90%86%E8%AB%96%E3%81%AB%E4%B8%8D%E5%8F%AF%E6%AC%A0%E3%81%A7%E3%81%82%E3%82%8B%E3%80%82 事象Aにおける確率をP(A)とします。 そして、事象Cの下で事象Aと事象Bが条件付き独立であるということは、P(C)>0の条件の下で以下の式が成立することと定義します。 P(A∩B|C)=P(A|C)*P(B|C) そして、上の式と「P(A|B∩C)=P(A|C)」は同値です。 この場合、4つの事象である事象Aから事象Dについて ・P(D|A)*P(B∩C|A)=P(B∩C∩D|A) ・P(D|A)*P(B|A)=P(B∩D|A) ・P(C|A∩B)=P(C|B) この3つの条件が成立するならば、 P(D|A)*P(C|A)=P(C∩D|A) は言えるのでしょうか。 つまり、 ・事象Dと事象Bが事象Aの下で条件付き独立 ・事象Dと事象B∩Cが事象Aの下で条件付き独立 ・事象Cと事象Aが事象Bの下で条件付き独立 という3条件が成立する下では、 ・事象Dと事象Cが事象Aの下で条件付き独立 は成立するのかという質問です。
質問日時: 2023/06/26 07:50 質問者: ハイアードピープル
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質問日時: 2023/06/25 20:34 質問者: りろろつ
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