No.3
- 回答日時:
#2です。
二値対二値の相関は、厳密に言えば「テトラコリック相関」ですね。
Rという統計ソフトでは、全てポリコリックの関数で求められるので、ついつい。スミマセンでした。
No.2
- 回答日時:
2変数の関連性という意味では、「無い」と言い切ることはできません。
極端な例では、0を中心とした円周上にデータが並ぶ場合、相関係数は0ですが、xとyには強い関連性があります。
卑近なケースでは、
①片方の数値を対数化すると、相関が現れる場合があります。
例えば、気温と熱中症搬送数のように、患者数が10倍100倍と倍増しているときは、グラフがローレンツ曲線のようになります。こんなときは患者数を対数化します。すると気温と患者数の相関が出てきます。
②離散的な(5段階評価のような)数値では、ピアソンの積率相関は適切ではありません。「ポリコリック相関」を使う必要があります。
例えば、ピアソンの積率相関係数が0.7の二次元正規乱数をメディアンで区切って二値化すると、ピアソンの積率相関は0.4程度になりますが、ポリコリック相関であれば0.7という数値が出ます。
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