No.3ベストアンサー
- 回答日時:
>効率よく
の意味がわかりませんが.
7桁ですと.通常の組込み関数が使えません。私が使っていた(通常3桁で十分なので.組込み関数を愛用しています)方法は.JIS(番号忘却)の乱数表を入力し.組込み関数のひとつの乱数から.ひとつの乱数表を選択し.乱数表の読みから.その回数だけ.組込み関数を読み捨てて.一桁目の乱数の値を決めます。これを必要桁数繰り返すと.ある程度均一な.循環が起こりにくい.擬似乱数をえられます。
どの乱数表を選択するか.乱数表内のどの値を使うか.組込み関数を何回読み捨てるか.に組込み関数を使います。
乱数の均一性については.ご質問文から検定などが可能な方と解釈しました。検定だけは行ってください。
立方体での収束の問題は.たしか.組込み関数を読み捨てることで解決できるはずです。この問題解決の為に.組込み関数の読み捨てという方法を使っています。
No.2
- 回答日時:
「0.0001刻みの乱数」なるものがよくわかりません。
乱数だったら刻みはバラバラなのでは?
とりあえず0~1800000までの乱数(整数)を10000で
割るってのはダメですか?
No.1
- 回答日時:
発生させた乱数を変数ransuuに格納するとします。
たとえば、0.0から180.0まで「0.1刻み」なら、
0から1800まで、1801個の数値をランダムに生成し10で割る以下の式になります。
rannsuu = int(rnd()*1801)/10
ちょっと一般的にやるなら、
kizami = 0.0001
ransuu = int(rnd()*(180/kizami+1))*kizami
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