No.1
- 回答日時:
ここ↓
http://ja.wikipedia.org/wiki/%E7%A2%BA%E7%8E%87% …
とここ↓
http://vsop.mtk.nao.ac.jp/~kameno/MODELFIT/avera …
をご覧になられるといいでしょう。
No.2
- 回答日時:
加重平均されているということですが、加重平均から単純に標準偏差は出ません。
標準偏差は、ばらつき(分散)具合ですから、データのばらつきが要ります。どういう重み付けをするのかわかりませんが、個々のデータに重み付けをしたデータで標準偏差を出すことになると思います。
例えば、あるデータの集合に対してはそのまま使うが、あるデータ集団に対してはそのデータ数をそれぞれ3倍にするとか。
No.3
- 回答日時:
#2さんの言われるとおり、加重平均の値だけから、加重標準偏差は出せません。
もとのデータまでさかのぼる必要があります。考え方は単純です。
5という1個の値のデータに3という重みがついていたら、5というデータが3個あったとみなして標準偏差を計算してください。
この回答への補足
ご回答ありがとうございます。
私が現在処理しているデータの重みは、全て1以下の数字です。
したがって、標準偏差の計算の際、nを求めますが、
これをどの様に求めればよいのか分かりません。
例えば、
データ 重み
30 0.2
21 0.6
40 0.3
25 0.4
18 0.6
の加重平均は約24となりますが、
この加重平均の標準偏差はどのようになるのでしょうか?
もし、宜しければご教授下さい。
よろしくお願い致します。
No.4ベストアンサー
- 回答日時:
#3です。
分散の具体的な求め方です。
「重み」は相対的なものですから、0.2 0.6 0.3 0.4 0.6 を 2 6 3 4 6 と読み替えても同じことです。
つまり、データが 30 30 21 21 21 21 21 21 40 40 40 25 25 25 25 18 18 18 18 18 18 の21個だと考え、ふつうの方法で平均や分散を計算します。
ただし、データはあくまで5個しかないのですから、平均値や分散の信頼度を論じるときには「データが21個もあるのだから、求めた値はそれだけ精度が高いのだ」などと考えると落とし穴にはまりますよ。
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