No.3ベストアンサー
- 回答日時:
必要なサンプルサイズ(観測数)を求めるための公式がちゃんとあります。
信頼性があるかどうかは、検出力という概念を理解して「サンプルサイズの決め方」などという本を読んでもらうしかありません。> ここで出た平均値は信頼できるものかどうか、n数100になった時もほぼ同じ値になるのかどうかを知りたい
こういうことはシュミレーションしてみれば分かることもあります。例えば、平均が30,標準偏差が8である正規分布の中から15個サンプリングしたときの母平均の信頼区間を求める。同じ分布から100個サンプリングしたときの母平均の信頼区間を求める。というようなことをやるのです。
No.2
- 回答日時:
>>>
この標準誤差の間に95%の確率で結果が入る、と解釈してよいのでしょうか?
先ほども書きましたが、
±標準偏差 ではなく ±標準誤差の1.96倍 の中に真の平均値がある確率が95%です。
>>
また、単純に「n数15でも信頼できるデータですよ」といえるような都合のいいものはないのでしょうか?
確率論ですから、100%ということはありませんが、
たとえば、
「危険率5%で、測定値の平均-標準誤差の1.96倍 ~ 測定値の平均+標準誤差の1.96倍 の範囲にあることが示されたので十分」
とか表現してみてはいかがですか。
これにて退散・・・
No.1
- 回答日時:
いわゆる「平均値(の推定値)の標準偏差」のことを「標準誤差」と言います。
http://ja.wikipedia.org/wiki/%E6%A8%99%E6%BA%96% …
http://ja.wikipedia.org/wiki/%E6%AD%A3%E7%A2%BA% …
http://www.wwq.jp/qanda/qanda4.html
http://oshiete1.goo.ne.jp/kotaeru.php3?q=1514110
真の平均値が、標本平均±(標準誤差×1.96) の中に入る確率は95%、
真の平均値が、標本平均±(標準誤差×2.58) の中に入る確率は99%
だそうです。
http://www.intage.co.jp/word60/30.html
この回答へのお礼
お礼日時:2007/06/20 18:58
ご回答ありがとうございました。
早速標準誤差を出しました。
理解力が乏しく情けないのですが、この標準誤差の間に95%の確率で結果が入る、と解釈してよいのでしょうか?
また、単純に「n数15でも信頼できるデータですよ」といえるような都合のいいものはないのでしょうか?
申し訳ありませんが教えてください。
お願い致します。
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