No.3ベストアンサー
- 回答日時:
一般的に統計処理をしようとすると、資料数は最低20~30個必要です。
信頼性に不安がある場合には条件を変えて資料数を増やすことがあります。たとえば時間帯を変えたり測定者を変えたり・・・
締付けトルクの増し締め検査なら、ロットを変えたり測定者を変えたり、雰囲気温度を変えて測定値の変化がない事を確認しては? 初物,終り物の確認も重要ですね。
なんともご丁寧で、素早いご回答をありがとうございました。統計処理のためのサンプル数ということですね。
文脈から、おそらく試行の数ではないか、と想像していましたが、助かりました。ありがとうございました。
No.2
- 回答日時:
統計学では、一般にデータの数をnで表します。
N増しとは、データの数を増やすことです。
nをふやすことにより、データの信頼性が増します。
ありがとうございました。
変数 n のことですね。
中学か高校の時の数学で習ったような気がしますが、すっかり忘れてしまっていました。
御礼まで。
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