No.3ベストアンサー
- 回答日時:
制約条件なしの最適化問題を、無理やり制約条件ありの問題に変換してラグランジェ法を使って解くとうまくいく、みたいな手法もあります。
たとえば、最近、大規模な機械学習(回帰)なんかでは、交互方向乗数法(alternating direction method of multipliers)なんていうアルゴリズムが流行していたります。
No.2
- 回答日時:
ええっと、どう言う意味でしょう?(・・?)
付帯条件がある場合に使うのがラングランジュの未定乗数法なのですが、
・・・そういう事じゃ無いんですよね(^^;)
もう少し、詳しい事をお願いできますか<(_ _)>
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