統計について教えてください。

統計学を用いて関係性があるかを出したいです。

比べるものとしては「来場者数」「顧客対応数」「顧客対応までの時間」の3つです。
それを平均超えしている時間帯で3つに関係性があるかを出したいです。
例えば来場者数が8-20時が平均を超えていて、顧客対応数が5.6.7.11.12.13.14.15.16.18.19.20が平均越え。対応までの時間が5.7.8.9.10.11.12.13.14.15.16.18.19時が平均越え。
この3つの関係で関連性があるかを比べたいです。
初めての検定で調べてもわからず、何を使えばいいか本当に困っています。
誰か教えていただけると助かります。
よろしくお願いします。

質問者からの補足コメント

• ご回答ありがとうございます。
  検定の意味を理解していませんでした。
  仮説はなく、関連性があるかを証明したかっただけです。
  テトラコリック相関について調べてみましたが、どのような結果が出れば、相関性があるとなるのでしょうか？
  例えば、来場者数と顧客対応までの時間に相関性あり。顧客対応数と顧客対応までの時間は相関性なし。
  というように照明をしたいのです。
  調べが甘いのは承知しています。
  申し訳ございませんが、ご回答お願いできますか？

    補足日時：2022/05/22 07:42

• 補足の追加です。実際の数値はありますが、平均以上か平均以下の1/0の数値で問題ありません。

    補足日時：2022/05/22 07:48

• kamiyasiro様
  ありがとうございます。
  助けていただき感謝しかありません。
  よろしくお願いします。

    補足日時：2022/05/22 08:26

• 一つ訂正があります。
  来場者数8.9.10.11.12.13.14.15.16.17.18.19.20
  顧客対応数5.6.7.11.12.13.14.15.16.18.21.22.23
  対応までの時間5.7.8.9.10.11.12.14.15.16.17.18.19
  です。単位は全て時間帯です。
  お手数をおかけします。

    補足日時：2022/05/22 08:31

• ご回答ありがとうございます。
  一番最初に記載していただいた表で考えればいいのですね。
  どのような結果になれば関連性があると評価できるのでしょうか？

    補足日時：2022/05/22 11:46

• 助かりました。
  本当に丁寧にご説明いただきありがとうございます。
  自分でも勉強し直してみます。
  感謝しかありません！！

    補足日時：2022/05/23 10:17

No.4 ベストアンサー 回答者： kamiyasiro 回答日時： 2022/05/23 02:15

来場者と対応待ち時間には強い相関がありますが、それ以外には関係性はなさそうです。

No.6 回答者： kamiyasiro 回答日時： 2022/05/23 08:11

相関係数は、0.7～0.9で相関あり、0.9以上では強い相関あり、と言えます。

0.86なら、まあ強い相関と言っても良いでしょう。

テトラコリック相関は、二値どうしの相関で特殊ケースです。

勉強するなら、まずは「相関」でググって調べてみて下さい。

No.5 回答者： kamiyasiro 回答日時： 2022/05/23 02:26

最初の表は、コメントに基づき次のように修正しています。

___時間帯_来場者数_顧客対応数_対応待時間
1_______0________0__________0__________0
2_______1________0__________0__________0
3_______2________0__________0__________0
4_______3________0__________0__________0
5_______4________0__________0__________0
6_______5________0__________1__________1
7_______6________0__________1__________0
8_______7________0__________1__________1
9_______8________1__________0__________1
10______9________1__________0__________1
11_____10________1__________0__________1
12_____11________1__________1__________1
13_____12________1__________1__________1
14_____13________1__________1__________0
15_____14________1__________1__________1
16_____15________1__________1__________1
17_____16________1__________1__________1
18_____17________1__________0__________1
19_____18________1__________1__________1
20_____19________1__________0__________1
21_____20________1__________0__________0
22_____21________0__________1__________0
23_____22________0__________1__________0
24_____23________0__________1__________0

No.3 回答者： kamiyasiro 回答日時： 2022/05/22 11:12

0時から始まって23時までの、該当する時間帯に１を立てればいいんですよね。

#1の表で良いと思いますが、チェックして頂けませんか。

No.2 回答者： kamiyasiro 回答日時： 2022/05/22 08:23

簡単なRのプログラムを書く必要がありますので、時間を下さい。

今夕には回答できると思います。

No.1 回答者： kamiyasiro 回答日時： 2022/05/22 07:22

実際の数値はなく、ただ平均を越えて「いなかった」か、平均を越えて「いたか」の二値データしか無いのですか？

こういうデータですか？
平均越えを１とすると、

時間帯＿来場者数_対応数＿待ち時間
0_＿＿＿＿0＿＿＿0＿＿＿＿0
:
4_＿＿＿＿0＿＿＿0＿＿＿＿0
5_＿＿＿＿0＿＿＿1＿＿＿＿1
6_＿＿＿＿0＿＿＿1＿＿＿＿0
7_＿＿＿＿0＿＿＿1＿＿＿＿1
8_＿＿＿＿1＿＿＿0＿＿＿＿1
9_＿＿＿＿1＿＿＿0＿＿＿＿1
10＿＿＿＿1＿＿＿0＿＿＿＿1
11＿＿＿＿1＿＿＿1＿＿＿＿1
12＿＿＿＿1＿＿＿1＿＿＿＿1
13＿＿＿＿1＿＿＿1＿＿＿＿1
14＿＿＿＿1＿＿＿1＿＿＿＿1
15＿＿＿＿1＿＿＿1＿＿＿＿1
16＿＿＿＿1＿＿＿1＿＿＿＿1
17＿＿＿＿1＿＿＿0＿＿＿＿0
18＿＿＿＿1＿＿＿1＿＿＿＿1
19＿＿＿＿1＿＿＿1＿＿＿＿1
20＿＿＿＿1＿＿＿1＿＿＿＿0
21＿＿＿＿0＿＿＿0＿＿＿＿0
：
23＿＿＿＿0＿＿＿0＿＿＿＿0

関連性を見るのは、検定ではなく、相関性ですね。このケースでは「テトラコリック相関」というものを用います。

検定は、何らかの仮説を検討したいときに使います。
仮説はありますか？