SPSSで次のようなデータについて「検定」を行うことは出来ますか？

SPSSで次のようなデータについて統計的な「検定」を行うことは出来ますか？もしできるのであれば、その手法について教えていただけないでしょうか。
データ自体が小さく全体で２００人ぐらいのアンケート調査です。分析の一部なのですが、対象者の「家族構成」を説明変数に、被説明変数として「よくある食事」を設定してクロス集計を行いました。データは以下の通りです。一見すると実家では実家で自炊する割合や、単身者が弁当などを自宅で食べる割合の高さが、クロス集計から見て取れると思うのですが、これを統計的な検定によって確かめたいのです。ただし「よくある食事」は、多重回答可能な質問です。

自炊外食弁当等を自宅で合計
単身20人30人60人110人
実家50人10人3人63人
同棲20人20人30人70人
合計90人60人93人243人

自炊外食弁当等を自宅で合計
単身18%27%55%100%
実家79%16%5%100%
同棲29%29%43%100%
合計37%25%38%100%

No.1 ベストアンサー 回答者： ssmarugoo 回答日時： 2006/08/19 21:05

看護の研究で時々SPSSを用いて検定を行っています。

が、専門ではないので参考までに。

２×２のクロス集計ならカイ二乗検定や２つの母比率の差の検定が行えます。

しかし、２つ以上の母比率の差の検定はSPSSではできないと思います。（SPSSでさえできない）

３×３の表はグラフなどで見やすくしたり、そのまま％の数値だけでも説得力はあると思います。

＞しかし、質問者様の仮説である「一見すると実家では実家で自炊する割合や、単身者が弁当などを自宅で食べる割合の高さが、クロス集計から見て取れると思うのですが、これを統計的な検定によって確かめたいのです。」
・・・は仮説検定できると私は思います。
「実家」と「それ以外」というふうに２つに分けて考えるとよいと思います。「自炊」と「それ以外」との２×２にして２つの母比率の差の検定をしてはどうでしょうか？

実際にSPSSで計算してみました。すると０．０４となり帰無仮説は棄却されました。つまり差がある。（有意差あり）となりました。
※変数ビューの１行目に棲み方と入力。型を文字型に変える。２行目に食事と入力。型を文字型に変える。
３行目に人数と入力。
データビューを開いて棲み方の列に「実家」「実家以外」、食事の列に「自炊」「自炊以外」と入力。
人数をそれぞれ入力してください。
・・・分析→統計記述→クロス集計表→行ボックスに「棲み方」、列ボックスに「食事」を入れる。（行と列は逆でもいいですよ。）→統計ボタン→カイ２乗をクリック→続行→OK
これでクロス表とカイ２乗検定の表が出力されます。
Pearsonのカイ２乗の有意確率を見ます。これが、０．０５以下なら仮説’H０：２つの母比率は等しい’は棄却されます。

この回答へのお礼

ご丁寧に本当にありがとうございます。
説明とてもよく分かりました。
実際にやってみたいと思います。

お礼日時：2006/08/19 21:53