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No.1
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デザイン (design of experiments) は当然ながら、情報を取る前にやります。
この場合はもうデータを取ってしまったのですから、手遅れです。今からできるのは、あたかも予め計画したかのように装うことだけです。では、うまく装えるかどうか。反復実験はできているので、局所管理化と無作為化が(たまたま)できてれば、だいじょぶです。
局所管理化というのは要因以外の実験条件を一定にすることです。たとえば A は雌で B は雄を使ったら貼布剤の比較にならないでしょ、という意味。無作為化は、制御できない実験条件は確率化することです。たとえば、ある実験動物にどちらの貼布剤を貼るかは、クジで決める。
それがちゃんとできてるなら、あとの処理は簡単。
まあ、統計の相談は、ほとんどが手遅れです。よくあるのが:
Q: このデータをどう処理したらいいでしょう?
A: 材料は、作りたい料理に合わせてそろえるのが普通です。
Q: 検定で有意差がでません。どうしたら出ますか?
A: こんなふうに実験をやりなおせば、たぶん。
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