対話型遺伝的アルゴリズムについて。

対話型遺伝的アルゴリズムについて。

現在，ＩＧＡを用いたアプリケーションを構築するための勉強をしている者です。
進化計算処理の一つ，「交叉」について２つ疑問があります。

＜質問１＞＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝
例えば，
「ユーザに好きな色を評価してもらいながら最適な色(好みの色)を作り出してもらう」
「パラメータはＲＧＢ３原色の３つ」
とするとき，評価及び進化計算の過程でＲＧＢの値が

親１　Ｒ=６３ Ｇ=１２７ Ｂ=２５５
親２　Ｒ=５０ Ｇ=２４０ Ｂ=０

の親があったとします．
これを以下のように，１０進数のまま交叉するというのではだめなのでしょうか。

親１　Ｒ=６３ Ｇ=１２７ ＜交叉位置＞　Ｂ=２５５
親２　Ｒ=５０ Ｇ=２４０ ＜交叉位置＞　Ｂ=０
　　　　　　　　　↓
子１　Ｒ=６３ Ｇ=１２７ Ｂ=０
子２　Ｒ=５０ Ｇ=２４０ Ｂ=２５５

もちろんこれだと２進数化(コード化)した時とは違い，各原色はそっくりそのまま入れ換えることになります。
ただ，それでも最適解へ収束するということには変わらないと思います。
従来の２進数にコード化して行う明確な理由を教えて頂けないでしょうか。

＜質問２＞＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝
上記のアルゴリズムであれば，
整数である「表現型」のままの交叉ということになるのでしょうか。
もしそうであれば，ここは従来の交叉は使えず「実数値ＧＡ」なるものを使わなければいけないのでしょうか。

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以上２点です。

どちらか１つの回答でも結構です。
どうぞ，よろしくお願いします。

No.1 回答者： Tacosan 回答日時： 2010/08/24 00:45

ぶっちゃけた話, 「うまくいけばど～でもいい」です.

No.2 回答者： f272 回答日時： 2010/08/24 10:57

質問１

2進数だろうが10進数だろうが同じアルゴリズムの変化形にすぎません。
質問２
同じアルゴリズムの変化形ですから，同じ方法が使えますが，異なる方法を使ってもかまいません。