No.1ベストアンサー
- 回答日時:
企業でSQCを推進する立場の者です。
exp(3)の値が与えてあるということは、待ち行列の問題と類推されます。
というか、患者数は非負ですしね。
救急患者はポアソン到着になります。
ポアソン分布の確率質量関数(離散値のときは密度関数のことを質量関数という)は平均をλとすると、
P(x)=exp(-λ)・λ^x/x!
です。
exp(-λ)は1/20として概数で計算します。
ベッド数というか受け入れる患者数, 確率,累積確率の順で結果を書くと、
0 0.050 0.050
1 0.150 0.200
2 0.225 0.425
3 0.225 0.650
4 0.169 0.819
5 0.101 0.920
6 0.051 0.971
7 0.022 0.992
4床では約80%しか充足しません。
5床必要です。
No.2
- 回答日時:
その問題は、数学の問題ではありません。
これが統計学の問題であれば、救急患者の到着はポアソン分布だと仮定するのが妥当と考えて
No.1 のように解くのが普通でしょう。曲者は、この「妥当」です。それは統計学の経験則であって、
数学で導出できることではないからです。
ポアソン分布と仮定してしまえば、あとは「1日あたりの救急患者数は平均3人」というデータから
分布が決定されますが、数学では平均だけから分布を決定することはできません。
到着の分布が判らないままでは、「ベッドが足らなくなる確率」を計算することはできません。
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