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ベースは、『1つのダイスで、40回振ったときに「1」の出る回数の分布』ということです。
これを『「2」の出る回数の分布』『「3」の出る回数の分布』~『「6」の出る回数の分布』にすれば、各々の数の出る回数の分布が分かります。
次に、それを「3個」組合せればよいです。
ベースの『1つのダイスで、40回振ったときに「1」の出る回数の分布』は「二項分布」になります。
「1」の出る確率は 1/6、「1以外」の出る確率は 5/6 。
従って、n 回振って「1」が r 回出る確率は
P(n, r) = nCr * (6/1)^r * (6/5)^(n - r)
です。
n 回振って「2」が r 回出る確率
n 回振って「3」が r 回出る確率
・・・
n 回振って「6」が r 回出る確率
もみな同じです。
この場合、
期待値(平均値):E = n*p
分散:Var = n*p*(1 - p)
ですから、40回振ったときに
「1」が出る回数の期待値:40 * 1/6 ≒ 6.67 回
「2」が出る回数の期待値:40 * 1/6 ≒ 6.67 回
・・・
「6」が出る回数の期待値:40 * 1/6 ≒ 6.67 回
おのおのの分散は
V(X) = 40 * (1/6) * (5/6) = 200/36 ≒ 5.56
標準偏差は σ ≒ 2.36 回
ということです。
ここから先は、面倒なのでご自分で。
これらは「各々の目の出る回数」なので、それに「何の数が出るのか」をかけて「目の数」に換算してください。
なお、これは単なる「確率計算」ですから、実際にダイスを振ればこの値とは異なる「統計的バラつき」をもった実現値になると思います。
その2つを、どう使って何をしたいのか、よく考えてからスタートされることをお勧めします。
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