A 回答 (4件)
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No.3
- 回答日時:
μ は単なるパラメータであって「期待値」とは (最初の段階では) 無関係である, と考えれば全く問題ない>#2.
それはともかく具体的にはどこでなににどう詰まってるのさ.
No.2
- 回答日時:
問題文の式がおかしくないですか?
普通は μ の部分はパラメータ λ が用いられていて、#1さんのおっしゃるとおり計算すると、期待値 μ は、
μ = λ
となる。というのが流れだと思います。
この問題文は最初から μ が使ってあるので、 μ = μ とか E(x) = μ とかいうおかしな表現になってしまいますね。
そうするしか方法がないので、#1さんの示されたサイトに出ている導出式の文字を、
λ を μ に、
k を x に、
置き換えれば解答になります。
No.1
- 回答日時:
期待値の定義とは、
E(X) = ∫[-∞→+∞]x・f(x)dx
あるいは、離散値なら
E(X) = Σ[x=-∞~+∞]x・f(x)
ということです。
あとは、与えられた関数の場合にはどうやって計算するかですね。
下記のようなサイトを参考に。
↓
https://ai-trend.jp/basic-study/poisson-distribu …
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