赤・白・青の三種類のボールが全部で10個入った箱があるとします。
各色の内訳はわかりません。
ここからボールを一個取り出して、箱に戻して、また取り出して…
を1000回続けた結果、それぞれの色のボールが出た個数が
赤: 500回
白: 200回
青: 300回
だった場合に、箱の中の各色のボールの個数がどのくらいか、について
例えば
赤いボールは95%の確率で4個から6個の間
白いボールは95%の確率で…
といったような数字を出すことは可能でしょうか?
ググってみた所、信頼区間、という考え方まではたどり着いたのですが
解説を読むと当方の求めているものとは違うもののようで、
これ以上、それらしいキーワードにたどり着けないのです。
よろしくお願いいたします。
No.4
- 回答日時:
ANo.2が正解だと思います。
ボールの個数の確率分布が分かっている(or仮定を置く)ということがない限り、確率を推計するのは不可能です。回答ありがとうございました。
とりあえずは仮定をおいて計算するしかないのですね。
複雑な例だと難しそうですが、
せっかくなので今回の例についてくらいは計算して考察してみたいと思います。
No.3
- 回答日時:
おそらく、取り出した標本から、母集団を推定する、ということだと思います。
この場合、「どの程度の確かさで」ということが問題になるようなので、それを論じるには「標準偏差」の議論が必要です。これが最大のキーワードになると思います。
1000回試行した結果よりも、10,000回試行した結果の方が、真の分布に近い結果が得られ、それは回数を増やすほど精度が高くなるはずです。それは、分布の平均値は変わらなくとも、標準偏差が小さくなっていく、ということです。
ランダムな事象は、平均値を中心として、標準偏差σ(シグマ)の範囲内には約68%、2σの範囲内には95%、3σの範囲内には99%の確率で入ると言われています。(例えば下記↓)
http://www.cap.or.jp/~toukei/kandokoro/html/14/1 …
また、試行したサンプルの結果から母集団の分布を推定するということなので、「検定」というキーワードも関係するかもしれません。(例えば下記↓)
http://aoki2.si.gunma-u.ac.jp/lecture/Kentei/ken …
この辺りから調べてみてはいかがでしょうか。
いずれにせよ、何らかの「統計学」の基本的な参考書が必要だと思います。
回答ありがとうございました。
学生時代の統計学の参考書、発掘したいと思います。
検定については記憶になかったので
URLも参考にさせて頂きます。
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