No.3
- 回答日時:
こんにちは。
参考書としては
フーリエ解析 (理工系の数学入門コース 6)
大石進一,岩波書店,1989
あたりがよさそうですね。
───わたしはこの本を持っていない、中を見たことがない(ポリポリ)───
この本の書評は
http://blog.chase-dream.com/2012/04/29/2694
理工学者が書いたの数学の本
フーリエ解析
江沢洋
講談社
この本の書評は
http://bookclub.kodansha.co.jp/bc2_bc/search_vie …
あとは、
海外(といってもアメリカ)の工業数学(工業の名前がついているけれど、実際は、応用数学)のフリーエ解析の翻訳書がお薦めなんだろうね。
ネットでは、
フーリエ解析入門 山上滋
http://sss.sci.ibaraki.ac.jp/teaching/fourier/fo …
があるけれど、
「おいおい、どこが入門なんだ。結構、ムズいじゃないか・・・」という内容。
日本の数学者が書くと、こうなってしまう(笑い)。
No.2
- 回答日時:
私は、フーリエ変換の数学的な厳密な計算などできませんが、音楽やオーディオが好きなもので、「周波数特性」を求めるものだ、と理解しています。
(参考書やWebサイトは、厳密・正確で詳細なものが多いので、逆に概念や本来の目的が把握しづらいです)
耳で聞く音楽(音)の中で、低音の成分や高音の成分がどの程度あるか、一定以上の高音成分が出ていないとか、特定の周波数に耳障りなピークがあるとか、そういったことを知りたいときに、横軸に音の周波数(振動数)、縦軸にその周波数成分の強さをとったグラフを書きます。周波数特性図とか、周波数スペクトルといいます。
あまり適切な例が見つかりませんが、たとえば下記はスピーカーの出す音の音圧(音の大きさ)を縦軸にとって、どの周波数の音がどれだけ強く出ているか、を示したグラフが載っています。
オーディオでの理想的なスピーカーは、低音(低周波数)から高音(高周波数)までの範囲(帯域)が広く、帯域全体にわたって均一な周波数特性を持つものです。周波数特性図で描くと、「広く平らな特性」です。実際には、このように凸凹や、低音、高音が低下してしまいます。
↓
http://www.mx-spk.com/spk-measure.htm
こういった周波数特性、周波数スペクトルは、実際に出ている「音」の波形をフーリエ変換することで求められます。
下記のサイトの絵にあるように、複雑な音の波形(時間変化)を、正弦波の重ね合わせに変換して、個々の正弦波の大きさ(係数・強さ)を、その正弦波の振動数(周期)の関数として表わす、といった変換操作です。
↓
http://www.ne.jp/asahi/shiga/home/MyRoom/highlim …
この変換操作が、フーリエ変換なのです。
物理的には、生の波形から、周波数成分の大きさを抽出する、といった操作です。
こういった「物理的な概念」を理解すると、数学的に何をしているのかのイメージがつかみやすくなると思います。
ご専門が「フーリエ光学」という「光」のようですが、「光」も「音」と同じ波動現象ですから、意味合いは同じだと思います。
いろいろな振動数の混じった光波から、振動数成分を抽出する、どんな周波数成分をどの程度の強さで持っているか、ということを調べるという操作です。対象とする光を分析する一つの手法・手段ということです。
同様に、電磁波、固体振動など、振動現象であれば広く応用できると思います。
ちっとも正確で厳密な理解ではありませんが、概念はこんなものと思っています。
No.1
- 回答日時:
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