No.1
- 回答日時:
>元の標準偏差が5なのでそのまま新しい得点式だとダメでした。
その「新しい得点式」って何ですか?
(1) A さんの生の点数は 75 で、その偏差値は 58.0 なので
58.0 = [(75 - 71.0)/s] × 10 + 50
ということです。
これを変形すれば
[4.0/s] × 10 = 8.0
→ 4.0/s = 0.80
→ s = 4.0/0.80 = 5.0
従って、分散は
V = s^2 = 25
「標準偏差」とは「分散」の平方根ですから、逆にすれば「分散が標準偏差を2乗したもの」です。
ただ、それだけのこと。
ちゃんと、「分散」や「標準偏差」の定義、何を意味するものかを理解していますか?
No.2
- 回答日時:
No.1 です。
ああ、(3) の方の話?
質問事項をきちんと書かないと、何を質問されているのか分からんよ。
元の得点の方に、「元の平均 71.0」を代入すれば
新しい平均 = 71.0 × 0.9 + 10 = 73.9
これは小学生でもできる。
0.9 をかけているから、得点のバラツキ方は 0.9 倍に小さくなる。
+ 10 だけ平行移動しても「バラツキ方」には影響しない。
「バラツキ」って、「平均からどれだけ離れているか」ということだから、各々の得点も平均点も一緒に「+ 10」で動いても、「バラツキ」は同じまま。
従って、標準偏差は「元の標準偏差 5」の 0.9 倍になって、
5 × 0.9 = 4.5
分散はその2乗だから
4.5^2 = 20.25
これだけの話。
No.3ベストアンサー
- 回答日時:
こういうのは、定義にそって考えるとよいです。
標準偏差の定義は、
標準偏差 = √分散,
分散 = (各データ - 平均)²の平均,
平均 = 各データの合計÷データの個数.
でしたね。これを
新しい得点 = もとの得点×0.9 + 10
にあてはめると、
新しい平均点 = 新しい得点の平均÷人数
= (もとの得点×0.9 + 10)の合計÷人数
= ((もとの得点×0.9)の合計 + 10の合計)÷人数
= (もとの得点の合計×0.9 + 10×人数)÷人数
= (もとの得点の合計÷人数×0.9) + (10×人数÷人数)
= もとの平均点×0.9 + 10
となります。
もとの得点 → 新しい得点 の式と
もとの平均点 → 新しい平均点 の式が
同じ一次式になっているのが面白いですね。
これを使って
新しい得点 - 新しい平均点
= (もとの得点×0.9 + 10) - (もとの平均点×0.9 + 10)
= (もとの得点 - もとの平均点)×0.9
となるので、分散の式から +10 の影響が消えて
新しい分散 = (新しい得点 - 新しい平均点)²の平均
= ((もとの得点 - もとの平均点)×0.9)²の平均
= ((もとの得点 - もとの平均点)²×0.9²)の平均
= (もとの得点 - もとの平均点)²の平均×0.9²
= もとの分散×0.9²
です。よって、
新しい標準偏差 = √新しい分散
= √(もとの分散×0.9²)
= (√もとの分散)×0.9
= もとの標準偏差
と計算できます。
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