A 回答 (7件)
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No.7
- 回答日時:
No.4&5 です。
確率分布のしかたが全くわかりませんが、一様分布、つまり確率密度関数が
f(x) = k (0≦x≦1か月)
= 0 (x<0, 1か月<x)
ということであれば、
F(∞) = ∫[-∞→∞]f(X)dX = [kX][0→1] = k = 0.5
従って
f(x) = 0.5 (0≦x≦1か月)
= 0 (x<0, 1か月<x)
ということになります。
その場合の期待値は
E[X] = ∫[-∞→∞]xf(x)dx = [(1/4)x^2][0→1] = 1/4
つまり「1/4 か月 = 7.5 日」ですね。
No.5
- 回答日時:
No.4 です。
もし、数学的な話だとすると、「飲みに行くまでの期間」が「指数分布」で表わせるような話でしょうか。
「単位期間」(質問の場合には 1 か月)に平均で「λ回」(質問の場合にはこれが「0.5回」)発生する事象が、次に起こるまでの期間 x の分布は確率密度関数
f(x) = λe^(-λx)
で表わせ、その期待値は
E[X] = 1/λ = 2 (か月)
ということになります。
↓ 指数分布
https://bellcurve.jp/statistics/course/8009.html
No.4
- 回答日時:
>ある人が「今度飲みに行こう」と言ったら、1ヶ月以内に飲みに行く確率は50%で、一生飲みに行かない確率は50%です。
2か月後、3か月後に飲みに行く確率は?
確率の分布がおかしいですね。
「1カ月以内に行かなければ、2度と行くことはない」ということ?
その場合に、「1カ月以内のどの日に行くか」は全くランダムなのですか?
だったら、毎日 1/60 の確率ということ?
No.3
- 回答日時:
数学カテゴリーなんですから、期待値の意味は何か、というご質問でしょう。
ことに「期待値がイクラだから…」というのが判断の理由になるのかどうかですね。たとえば「飲みに行くまでの日数の逆数の期待値」だったらどうなる?と考えてみればよろしいかと。
No.1
- 回答日時:
>ある人が「今度飲みに行こう」と言った
これだけなら、確率はほぼゼロです。
具体的に、いつごろとかの話まで行けば、
確率はあがるでしょうけど。
あとは、誘われた側が、具体的なことを聞いてみて、
どう答えるか?でも、だいたいの確率はわかりますよ。
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