機械の故障発生の分析に統計手法が使えないか検討している者です。
例を上げますと、
ジュースの自動販売機の故障分析で、硬貨やお札を受付けて、何枚目程度で1件の詰まりが発生するのか?という分析です。
1ヶ月間に受付けた硬貨や紙幣の枚数と、詰まりが発生した件数はデータとして持っています。しかし、多くの台数を調べていくと、利用状況が当然ばらばらで、データも1つとして同じ物がありません。
このようなデータに対して、(硬貨・お札枚数)×(詰まりの発生件数)で相関分析(量×量それとも量×質??)を行っても良いものか決めかねています。受付枚数も詰まり件数も正規性がないので、データを変数変換等して正規化する必要があるのでしょうか?
(データは詰まりが1~30件、硬貨・お札枚数が1000~5000のように非常にばらついています)
なにぶん統計初心者でして、どうしてよいか困っております。ぜひご回答よろしくお願いします。
No.2ベストアンサー
- 回答日時:
>しか相関分析が使えない」のでしょうか??
母集団が正規分布でそれぞれの集団が等分散の時に「相関」を定義しています。具体的に説明するには.公理から数学的に導く必要があります。しかし.ここには書けません。
大学程度の統計学入門書ならば何でも最初のほうに載っていますから見てください。定義から式の展開で説明しているはずです(これが書いてない本は.数学がわからない高卒者程度のhow-to本)。
>関係数もF値も5%有意と判定できるのですが…。
そりゃなります。正規分布の母集団を作って.意図的に異常値を入れてみてください。左側[0,1]あたりに90個を点を打って.[10,11]あたりに10個の点を打ては数値的には有意とでます。しかし.2山分布ですから.相関分析自体が意味がありません。
>参考になる資料等が載ってるHPや本などありましたら
名古屋の杉浦氏のサイトで良いですか
http://oscar.lang.nagoya-u.ac.jp/ref/statistics. …
1山分布であれは検定可能な方法は.「ノンパラメトリックなんとか」という統計処理があります。
書籍検索サイトでは
http://www.books.or.jp/
あたりが良いでしょう。ここの検索結果を印刷して.本屋に持って行き「これがほしい」といえば取ってくれるはずです。
品質管理関係ですと.コロナ社の計量管理概論.「環境計量」で検索して.発行元が日本環境測定分析協会とか日本計量振興協会の本で計量管理関係の内容が載っている本。
丁寧なご回答ありがとうございました。
「相関」の定義自体を見落としていたみたいです。
教えていただいたHPや本で勉強してみます。
No.1
- 回答日時:
>発生した件数はデータとして持っています
すると.センサー別のデータになっていますね。
異なるセンサー(例.A社のコイン分別機とB社のコイン分別機)の場合には.元々異なる母集団と考えられますので.一まとめにして論ずることはできません。
計数値については.母不良率に関する推定と検定と.母不良率の差に関する検定と推定があります。
管理図としては.P管理図とu管理図があります(取り扱う第数を変化するとして)。
一山分布であるならば.疫学関係で使われている方法も使えますので関係書籍などを見てください。
周期解析という方法があります。
楽な直感的方法としては.移動平均(過去nヶ月間の算術平均,1/n*(ΣXi), i=1 to n)をn=3,4,5,...12,24,36,..と代えて計算して作図してみてください。突然グラフの雰囲気が変化したときに周期があることがわかります。
恐らく.外気温の変化による金属の伸び縮か.湿度変化による紙幣の伸び縮.このあたりで.出るでしょう。
相関分析は正規分布の時にしか使えませんので.管理図法が楽かと思います。
この回答への補足
ご回答ありがとうございました。
コイン分別機は同じメーカーのもので調査しております。
追加で質問があるのですが、
「なぜ2変数がどちらも正規分布の時にしか相関分析が使えない」のでしょうか??
実際にデータで相関係数・回帰曲線を出したところ、相関係数もF値も5%有意と判定できるのですが…。
(コイン投入枚数とコイン詰まり件数等)
参考になる資料等が載ってるHPや本などありましたら、教えてください。
よろしくお願いいたします。
お探しのQ&Aが見つからない時は、教えて!gooで質問しましょう!
おすすめ情報
- ・漫画をレンタルでお得に読める!
- ・人生のプチ美学を教えてください!!
- ・10秒目をつむったら…
- ・あなたの習慣について教えてください!!
- ・牛、豚、鶏、どれか一つ食べられなくなるとしたら?
- ・【大喜利】【投稿~9/18】 おとぎ話『桃太郎』の知られざるエピソード
- ・街中で見かけて「グッときた人」の思い出
- ・「一気に最後まで読んだ」本、教えて下さい!
- ・幼稚園時代「何組」でしたか?
- ・激凹みから立ち直る方法
- ・1つだけ過去を変えられるとしたら?
- ・【あるあるbot連動企画】あるあるbotに投稿したけど採用されなかったあるある募集
- ・【あるあるbot連動企画】フォロワー20万人のアカウントであなたのあるあるを披露してみませんか?
- ・映画のエンドロール観る派?観ない派?
- ・海外旅行から帰ってきたら、まず何を食べる?
- ・誕生日にもらった意外なもの
- ・天使と悪魔選手権
- ・ちょっと先の未来クイズ第2問
- ・【大喜利】【投稿~9/7】 ロボットの住む世界で流行ってる罰ゲームとは?
- ・推しミネラルウォーターはありますか?
- ・都道府県穴埋めゲーム
- ・この人頭いいなと思ったエピソード
- ・準・究極の選択
デイリーランキングこのカテゴリの人気デイリーQ&Aランキング
マンスリーランキングこのカテゴリの人気マンスリーQ&Aランキング
-
統計問題
-
相関の表現について(高い、強い?)
-
相関係数Rの2乗について
-
SQLの副問い合わせと相関副問い...
-
相依相関の読みと意味を教えて...
-
相関係数と有意差
-
ダミー変数での相関係数の算出...
-
質的データと量的データの相関...
-
一次独立の問題
-
散布図の近似曲線の傾きがマイ...
-
信号長が2の累乗以外のFFTがや...
-
変数AとBは相関あり、BとCも相...
-
バイスペクトル解析って何ですか?
-
【統計】「相関係数の有意性の...
-
相関係数って
-
主成分分析における出発行列の...
-
次の1次従属と1次独立の説明を...
-
相関を求める時の、はずれ値の...
-
フィボナッチ数列と369の相関関...
-
影響の大きさを統計学的に計算...
おすすめ情報