No.3ベストアンサー
- 回答日時:
データから割り出すことは可能だと思います。
生死に関する一番信頼できるデータは人口動態調査ですが、子が先に亡くなるというデータは取得していないのでは……。
ここを徹底的に調べてみれば、わかるかもしれません。
https://www.mhlw.go.jp/toukei/list/81-1.html
No.8
- 回答日時:
間違えました。
『』内を訂正させて下さい。第3段落です。
~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
#4さんのおっしゃる通りです。
分布関数が必要です。
確率とは密度関数の面積です。つまり分布が分からなければ、確率は分かりません。
例えば、同じクラスのA君とB君が居て、そのクラスの『身長』は「とある正規分布」に従っていると言える、とします。
A君の身長がB君のそれより5cm高い確率は?という問題と同じです。
この場合、「差の分布」は、平均が0、分散は元の分散の2倍(分散の加法性)になります。その分布上で、差が5cmを上回る確率を求めます。
年齢に対する余命の分布曲線があって、親も子供も同じ分布に従うとすれば、まずは差の分布を考えます。(分散の加法性を忘れずに)
そのうえで、年齢差と性差を加えた分だけ平均より下側になる分布曲線の面積を求めれば良いです。
No.7
- 回答日時:
#4さんのおっしゃる通りです。
分布関数が必要です。
確率とは密度関数の面積です。つまり分布が分からなければ、確率は分かりません。
例えば、同じクラスのA君とB君が居て、そのクラスの平均は「とある正規分布」に従っていると言える、とします。
A君の身長がB君のそれより5cm高い確率は?という問題と同じです。
この場合、「差の分布」は、平均が0、分散は元の分散の2倍(分散の加法性)になります。その分布上で、差が5cmを上回る確率を求めます。
年齢に対する余命の分布曲線があって、親も子供も同じ分布に従うとすれば、まずは差の分布を考えます。(分散の加法性を忘れずに)
そのうえで、年齢差と性差を加えた分だけ平均より下側になる分布曲線の面積を求めれば良いです。
No.6
- 回答日時:
「実際にはどんな確率で」と言う意味ならデータがあれば計算できるでしょうが、例えば目の前の子供を指して「この子が親より先に死ぬ確率は?」と聞いたとしても不確定要素が多過ぎるので計算できないと思います。
なお「平均の値を用いての平均の値を計算」と言うのは確か実際の平均の値とは違う結果が出て来た記憶があります。なので「そのやり方ではたぶんダメ」となると思います。
No.5
- 回答日時:
年齢ごとの死亡率があって、「親子」なり「兄弟」が、同じ年齢どうしのランダムな組合せの中でその2人が「親子」や「兄弟」である確率が分かれば、計算できると思います。
ただし、親子、兄弟であることに起因する病気や体質から「ランダムな組合せの中の1組み」とみなせない場合には、その補正が必要な可能性はあります。
あくまで「ランダム」という条件であれば、年齢ごとの死亡率あるいは平均余命のデータ、各年齢ごとの人口データがあれば計算できるかな?
「平均寿命」ではダメです。「平均寿命」とは、「0歳児の平均余命」ですから、特定の年齢の人には当てはまりません。
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ご回答ありがとうございます。
実年齢の差と男女の平均年齢の差から→平均寿命の差から
の間違いです。
ちなみに、
最新の日本人の平均寿命 女性87.74歳、男性81.64歳
だそうです。