平均値、標準偏差、幾何平均、幾何標準偏差の推定

数学素人でさっぱり意味が分かりません。
分布なのですが、一部書き込みます。
Ａ　　累積分布　　確率密度
1 　 0.0009329 0.0009329
2　　0.0012776 0.0003447
4　　0.0023306 0.0010530
6　　0.0040988 0.0017682
8　　0.0069518 0.0028531
10　 0.0113821 0.0044303
～　　　～　　　　　～
28　 0.4085144 0.0898605
30　 0.5000000 0.0914856
32　 0.5882070 0.0882027
～　　　～　　　　　～
68　 0.9995101 0.0002532
70　 0.9996741 0.0001640
80　 0.9999535 0.0002795
100　0.9999989 000000453

Aを正規分布で近似した場合、平均値と標準偏差の推定
Aを対数正規分布で近似した場合、幾何平均と幾何標準偏差の推定
エクセルにデータ入れて計算しようとしてるのですが、方法が分かりません。どのように計算すれば良いのでしょうか？全く知識ないのですみませんが御教授してください。（何か計算に足りない物があれば指摘下さい)

No.1 ベストアンサー 回答者： mydummy 回答日時： 2005/08/09 14:56

【解ければ何でもいいよ、という場合】

以下のページを参考に。ほとんど何も考えずにフィット完了。
http://aoki2.si.gunma-u.ac.jp/Hanasi/StatTalk/so …

対数正規分布にする場合は
http://aoki2.si.gunma-u.ac.jp/lecture/Bunpu/log- …
幾何平均と幾何分散は真ん中あたりにちょろっと書いてある。分散→標準偏差に直すこと。
Aはすでに対数であると仮定して話を進めれば、フィッティングは普通の正規分布で出した結果を使い、それを対数正規分布だったと読み替えるだけ。

統計学自習ノート＠群馬大青木研はネットで統計やるとき最も支持されている教科書だからブックマークしておくとよい。



【考えて解きたい場合】

正規分布の定義は以下の式
http://ja.wikipedia.org/wiki/%E6%AD%A3%E8%A6%8F% …

フィッティングはとりあえず最小二乗法
http://ja.wikipedia.org/wiki/%E6%9C%80%E5%B0%8F% …

Σ[i=0→n](yi-f(xi))^2
の最小値問題に帰着できる、と。

私はこの方法やったことないけど。もっと強引な近似でやってるが、統計の授業では教えてはいけない気がするので却下。

http://szksrv.isc.chubu.ac.jp/lms/lms1.html
も参照（ただし直線近似なので参考にしかならず）

この回答へのお礼

参考にさせていただきました。有難う御座いました。

お礼日時：2005/08/10 15:10