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機械学習のattentionって結局q,k,vの三つの情報量つくってそれぞれ内積計算してるだけですよ

締切済

  • 質問者：masakuzukaiji
  • 質問日時：
  • 回答数：3件

機械学習のattentionって結局q,k,vの三つの情報量つくってそれぞれ内積計算してるだけですよね？
何がそんなに革命的にすごいのですか？…

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A 回答 (3件)

No.3

  • 回答者： kamiyasiro
  • 回答日時：

ああ、自然言語処理ね。

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No.2

  • 回答者： kamiyasiro
  • 回答日時：

アテンションって、ディープラーニングで、特に学習させたい部分だけ、別のNNで学習させる方法じゃないの？

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No.1

  • 回答者： stomachman
  • 回答日時：

「注意を向ける」に相当することをごく簡単な計算で表現できる、というのがスゴイんですよ。

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