【統計 回帰分析 ダミー変数について】回帰分析に曜日みたいなダミー変数を設定する場合って、ダミー変数

【統計 回帰分析 ダミー変数について】回帰分析に曜日みたいなダミー変数を設定する場合って、ダミー変数は1つ少なくしても問題はないですか？

例えば、曜日だと、
月→1,0
火→1,0
水→1,0
木→1,0
金→1,0
土→1,0
日→1,0
のところ、

日→1,0
の部分を省いても、分析には問題ありませんよね？

No.1 ベストアンサー 回答者： kamiyasiro 回答日時： 2023/01/14 19:11

問題ないどころか、そうすべきです。

古典的な重回帰分析において、ダミー変数を用いる回帰を数量化Ⅰ類と言いますが、最後の日曜日の列は作りません。

なぜなら、全ての７曜をワンホット・エンコーディングして01化すると、曜日の列間で、常に和が１となり線形制約が掛ってしまいます。

線形制約が掛ると、重回帰分析の偏回帰係数を解く式、

β＝(XTX)^-1・XT・y

において、XTX行列のデターミナント値が０となり逆行列が解けなくなって破綻してしまいます。

データサイエンスで用いられるlasso（ラスー）のような正則化回帰であれば、７曜全てをワンホット・エンコーディングしても構いません。

この回答へのお礼

ありがとうございます！
そうですよね。詳しいところまで教えていただきありがとうございました！！大変参考になりました。

お礼日時：2023/01/15 20:10